大數據背景下軟件測試的挑戰及其展望探析

李 佳(山東職業學院 山東 250104)

前言:隨著信息技術呈現出高速發展趨勢，計算機逐漸滲透到生產、生活的各個領域，并成為人們工作、學習和生活的必需品，社會形態也逐漸進入大數據階段。在此背景下，計算機硬件系統、軟件系統不斷更新，同時對軟件系統測試標準也提出了嚴格的要求。為了優化軟件測試系統，必須加強該領域存在的問題分析，并根據具體問題，有針對性的優化測試系統，提高軟件測試質量。

1 大數據背景下軟件測試所面臨的挑戰分析

1．1用戶功能少。大數據框架獲得普遍應用之后，在密集數據處理方面，呈現出顯著處理優勢，處理流程獲得有效簡化，處理效率獲得顯著提高。而Map Reduce作為一種編輯框架，在海量數據處理方面發揮著重要作用［1］。據了解，此編輯框架所具有的功能目前只有兩個，客觀來講，功能類型較少，導致軟件測試具體執行過程受到明顯阻礙。

1．2測試平臺未達標。以往，測試平臺主要以協調控制器為主導，軟件測試［2］。首先，向服務器端發送指令，并以壓力源的形態，對軟件系統進行測試。在此過程中，關于服務器在數量方面的具體需求，與用戶具體需求存在較大聯系。而一些小型服務器所需要的數量比較匱乏，逐漸地，與大數據發展標準相比，存在不適應現象。隨著訪問人群和訪問頻次的增加，部分服務器會因為訪問壓力太大，而出現系統崩盤問題。

1．3軟件服務化導致測試難度加大。現如今，在軟件開發領域，包含著幾大重點模塊。第一點是編碼模塊，在該領域，開發人員利用程序代碼進行編程設計，從而實現軟件功能系統順利構建。在調試方面，適用各種調試手段。第二，結構模塊，主要在軟件效率方面發揮作用。根據軟件功能需求，對內部元件進行調整、組配。該模塊具有較強的耦合性，且在用戶跟蹤方面呈現出顯著優勢。第三，服務模塊，主要將組件轉變為遠程操作系統，為用戶正常使用奠定基礎。

1．4測試數據信息準確性不高。當前，計算機使用規模不斷擴大，軟件更新程度也逐漸加快。但是，關于PAAS，部分數據信息處理難度較大，在信息準確性方面也存在較大的局限性。普遍來講，軟件測試獲得的數據結果不夠準確，導致軟件測試領域發展進程明顯受限。

2 大數據背景下軟件測試的相關展望

2．1提高數據測試準確性。為了有效解決PAAS部分數據準確性低的問題，加強軟件測試所得數據準確性，成為未來發展主要目標。首先，我們需要合理規范軟件測試流程，加強測試操作技術規范性，從而保障測試結果更加準確。同時，加強測試重復性，圍繞某一元件進行多次、重復測試，避免測試次數過少，而增加測試數據錯誤風險。

2．2全面改進測試技術。以往，在軟件測試方面，所呈現的測試方法比較單一，且存在很大的技術限制，導致測試效果并不理想。因此，在未來軟件測試領域，我們應該加強測試方法改進與創新。不斷開發和應用全新的測試方法，改良傳統測試模式中的不良方式，構建多元化測試手段，從而使軟件測試更加準確。同時，豐富測試整體認知，健全測試方法、系統，避免在軟件測試過程中，出現殺蟲劑的問題。

2．3應用智能技術。在未來軟件測試領域，加強智能技術有效創新，對改進測試具有重要意義。首先，規范數據輸入以及數據屬性，保證測試數據準確度［3］。其次，豐富軟件測試所容納的數據規模，針對部分樣本數據進行抽樣評判，通過測試，了解當前測試領域存在的不足，并合理利用智能技術進行改進和創新。同時，合理利用智能技術，縮減數據在輸入與輸出過程中存在的差異，降低數據流失風險，提高數據傳輸結果準確性。將智能技術合理應用于軟件測試過程中，能夠有效滿足未來計算機發展需求。

2．4構建自動化測試環境。在數據測試領域，云計算屬于重點模塊，同時其所在環境在很大程度上決定著軟件測試質量。因此，優化客戶端環境，增強軟件數據之間匹配度，對于提高軟件測試整體效果，具有重要意義。同時，合理利用大數據構建自動化監控系統，對軟件測試系統進行即時監控，全面提高軟件測試整體效率與測試質量，為促進軟件測試實現自動化方向發展，奠定良好的技術條件。

結論:綜上，當前在大數據環境下，軟件測試所面臨的發展挑戰比較明顯，具體表現在用戶功能、測試平臺以及服務方式等方面。因此，為了提高軟件測試結果準確性，提高計算機整體性能，相關人員必須加強軟件測試系統更新，合理融入大數據技術手段，構建智能化、精確化以及自動化的測試系統，全面提高軟件測試準確度。