大數據背景下基于城市交通擁堵成因分析與對策探索

陳勛

【摘要】城市交通擁堵問題，是城市管理者重要課題。解決城市擁堵問題是需要多層面多視域中深入思辨，才能有效針對性解決。本文立足大數據技術為核心，闡述城市交通擁堵的典型化問題分析，進而試論大數據應用城市交通擁堵的路徑選擇，提創建設性意見。期許文中所述能夠對相關的研究者，起到參考性價值。

【關鍵詞】大數據 城市交通擁堵 分析與對策

【基金項目】本文為江西省教育廳科學技術研究課題“大數據驅動下的城市交通擁堵預測模型研究”（項目編號：171229）的階段性研究成果。

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）46-0253-01

一、城市交通擁堵成因分析

基于筆者的一段時間的調研活動分析，通過研究與提取多數城市交通管理與運行，存在共同的普遍化、典型化的交通現狀，具體如下。

1.交通管理不科學

在城市交通控制管理環節，交通安全的管理水平都有待優化。例如，城市中的早晚高峰期，城市公交依舊存在“坐車難”交通現狀，沒有得到優化。部分道路的交通信號燈故障，沒有及時性解決，導致交通事故易發生。追其根源，是缺乏科學的管理協調與信息及時反饋機制。又如，智能型交通設備分布不均勻，公交線路的安排存在局限性，部分公交站等待時間間隔過長部分道路存在盲點，交通應對措施呈現出滯后性表現。

2.交通決策失誤性

隨著我國經濟高速發展，社會轎車保有量的增加呈現日益漸增的勢態。尤其在交通環境越加復雜化問題多元化的基礎上，在傳統的交通決策，僅憑決策者主觀經驗的決定來發布交通指令，非常容易出現決策失誤的現象。尤其當下的車輛增加與交通環境復雜的背景下，主觀性決策越加表現出不足性與單一性，而且，傳統決策方式是不具備遠見性決策，且交通政策實施與實際交通問題的相對應解決上，存在一定的時間差，導致交通管理及時決策與政策優化環節，處于低質低效的表現。

3.管理多元化缺乏

城市交通管理部門中存在著各個職能被弱化的現象，具體表現為：權責不明，部分部門存在各自為政，進而導致不能整合交通資源，協調資源的實用性與時效性，造成資源空置浪費，在工作效率低效、各部分難以形成集資源而合力的管理景象，城市交通擁堵問題，很難實現根本性解決。

二、基于大數據對城市交通擁堵創新對策探索

城市交通擁堵問題，是交通部門近年來的心病、難題。而大數據時代的到來，為城市交通擁堵創生新的解決途徑。是能夠通過大數據的支持實現優質高效的管理機制與交通出行。

1.應用大數據技術提高服務質量性

基于大數據技術，可以通過建設GPS導航數據、監控數據、車流量數據、城市交運通數據庫等，成為城市綜合交通數據中心，可通過該中心的數據支持，來達到24小時對交通運行狀況的實時分析與及時反饋的價值作用。并通過大數據仿真模型的建設，達到動態性感知市民出行的熱點位置。能夠有效提高保障安全部門的及時發現問題與及時采取解決措施。同時，針對交通業務數據流的演算與分析，通過決策模型，實現提前預警，能夠起到實時性調度完成與警務的對接工作，針對交通設備薄弱、早高峰擁堵路段、事故頻繁的道路，有效做到精準化清除安全隱患與疏導工作。大數據的合理運用，能夠實現交通服務質量再提高，強化城市交通部門的規避風險的水平，對傳統化交通服務能夠做到大幅度的提高與完善。

2.應用大數據技術提高決策正確性、

在應用大數據的背景下，城市交通部門要正確認知大數據的重要性，從而引入大數據，輔助交通管理與運行中的科學決策，讓管理更加精細化與規范化。例如，在日常交通管理中，大數據可以輔助對城市重點區域、車流聚集地達到加強管理，規范運行的目的。如，城市的地鐵站、飛機場、客運站、火車站的交通密集區。又如，搭建信息化技術設計，建設網格型管理。針對不同的行政地區落實網格化管理機制，劃分不同交通區域，制定區域負責人，實現網格單元的相互交互與無縫連接，針對不同區域的交通問題，落實精準性管理，實行網格小區域管理、微型模板化的交通運行管理模式，實現城市交通的點到線，線到面的全方位覆蓋，最大化的提高管理科學決策性與交通問題解決的時效性。

3.應用大數據技術提高管理效率性

通過對大數據技術的科學運用，能夠突破交通各部門的屏障。當前的城市交通部門眾多，交通數據處于分散化。尤其，在不同交通部門中都具有不同的組織結構，不同的數據結構等一系列差別，進而無法達到有效的協作工作，造成各部門的數據資源價值，只能體現到各自部門中。從宏觀角度分析，城市交通整體性缺乏協作能力屬性，且數據資源沒有充分發揮本身的重要價值?；诖?，大數據技術能夠通過建構：1+N平臺模式，通過1是交通數據中心，連接城市各大交通局、客運總站、執法支隊、引航站、設施處、建設中心等，構建1+N綜合型交通管理運行指揮中心。通過對大數據的技術背景下，統領各部門的數據資源，達到科學有機的分配協作，輔助城市交通部門實現聯動性、整體性的聚焦問題，實現最小投入，最大管理效果的愿景，真正讓交通大數據資源充分的發揮應有的指向性作用，真正改善城市交通的運行問題，突破一直以來交通各部門協作能力滯后性，終而提高城市交通治理能力的大幅度提高。

參考文獻：

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