基于數據挖掘的公開網絡失聯算法情報分析研究

何陶然，周健

（中國人民解放軍空軍預警學院，貴州黔南，550600）

引言

隨著我國電子信息技術以及網絡技術的飛速發展，信息數據時代逐漸到來，并為我國軍事領域中的失聯情報分析做出較大貢獻。故而本文對基于數據挖掘的公開網絡失聯算法情報分析進行詳細的研究與分析。通過對數據挖掘在網絡失聯情報分析中的作用進行簡單的闡述，進而分別從以馬航為例進行失聯情報分析以及基于數據挖掘的網絡失聯情報分析模型兩方面進行詳細的研究與分析。本文旨在公開網絡失聯算法情報分析的研究提供參考性建議，并為我國軍事領域情報能力的提升提供積極的促進作用。

1 數據挖掘在網絡失聯情報分析中的作用

數據挖掘即是指從大量的數據信息中對所需信息進行提取的過程。所需的信息通常是隱含在大量數據中，并且具有事先未知以及潛在性的特性。現階段的數據挖掘應已經在銀行、零售、公安、醫療等多個領域中得到廣泛應用,并發揮出數據挖掘的重要作用，得到所需的、有價值的知識。在公安領域的應用中，數據挖掘重要應用于情報偵察、反恐信息情報分析等方面，為我國社會安全以及反恐工作的實施起到了積極的推動作用。而在軍事領域中，數據挖掘技術的實施將為該領域的情報分析提供新能量，并為情報分析的效率與質量提升進行推動。隨著我國網絡環境的建立健全,運用適宜的數據挖掘技術對大量的情報信息進行分析與挖掘,不僅將進一步促進軍事情報分析的深度,而且還將促進形高效的情報決策形成。在數據挖掘技術的具體實施中，其情報分析主要在以下幾方面進行。第一方面，在語義方面上利用人工智能技術以及智能信息處理技術對情報的關鍵詞、字進行詳細的分析[1]。第二方面，將大規模的信息資源與知識處理技術進行充分的結合，進而促使情報知識獲取能力以及系統應用的智能水平得到提升。第三方面，從多種認知維度以及情報分析的創新技術進行著手,進而對情報進行集成化、深入化的處理與分。第四方面，應從實際的網絡軍事情報需求進行著手，對數據挖掘技術進行實施，進而從網絡數據以及海量資源庫中對具有潛在價值的綜合性情報知識進行細致的、全面的挖掘,保障情報分析的自動化以及智能化應用。

2 以馬航為例進行失聯情報分析

筆者在對失聯情報分析的研究中以馬航的失聯作為主要研究案例。馬航MH370航班是在2014年3月8日凌晨失聯，在其失聯初期搜救工作感悟進展，而網絡方面也出現了各種言論以及猜測[2]。在對其進行失聯情報的分析中，本文應用IFF與空情雷達工作原理進行分析與闡述。在現階段的雷達種類中，地面對空的雷達有多種，主要有以下幾種，第一種，軍方使用的國土防空中遠程警戒雷達；第二種，防空雷達；第三種，民航空管雷達等。在不同的雷達使用中其進行空中目標監視的使用原理也存在一定程度的不同。在雷達對于空中目標進行照射的過程中，空中目標將會對雷達波進行反射并在雷達屏幕上進行顯示。該種原理是一種較為普遍的實施原理。但由于航空技術的越加發達，空中目標的數量也逐漸增多，雷達進行檢測的效果也受到了各種干擾，故而在雷達進行信號接收的過程中應進行濾波，進而降低其受到的信號干擾。在飛行器上安裝的IFF設備即是一種過濾的行為，在民航機的IFF設備應用中，會將航班號的代碼進行回傳，進而保障雷達具體運行的便捷性。

3 基于數據挖掘的網絡失聯情報分析模型

本文在對基于數據挖掘的網絡失聯情報分析模型進行詳細的研究中，主要從以下幾方面的模塊建立進行詳細的分析與闡述。第一方面，采集模塊；第二方面，分析模塊；第三方面，挖掘模塊；第四方面，語義推理模塊；第五方面，評估模塊；第六方面，服務模塊。

3.1 采集模塊

采集模塊的建立與使用主要具有以下兩方面作用，第一方面，采集模塊可以通過數據接口直接與數據庫進行聯機，并根據具體的失聯情報收集需求，進行具體的采集，以提交有價值的情報資料交由服務器進行處理。該種作用將在極大程度上提升失聯情報的分析效率。第二方面，在采集模塊的使用中，主要是利用專業的采集設備，自動對采集目標或采集需求相關的軍事信息數據進行采集。故而在對數據挖掘的網絡失聯情報分析模型進行建立的過程，應對采集模塊進行詳細的建立。該模塊的情報源信息主要來源于聯機數據庫的內部軍事資源以及公開網絡上外部軍事信息資源兩種。

3.2 分析模塊

分析模塊的建立主要是采集模塊實施中得到的原始情報數據信息進行預先的處理，并且進行一定程度的數據清洗,進而保障數據收集的準確性以及價值性。該模塊還將利用自身的技術對網絡中的非結構或半結構化的數據進行詳細的分析與解釋，進而將來源不同的語義數據信息進行規范化的處理，將有效性的數據進行抽取。

3.3 挖掘模塊

挖掘模塊在具體的失聯情報分析中具有重要的作用，是失聯情報分析模型中的核心組成部分。該模塊的建立主要是利用數據挖掘技術對網絡軍事情報數據庫中的有價值情報進行深入挖掘，進而便獲取更高質量的軍事情報。

3.4 語義推理模塊

語義推理模塊的建立主要是為了對網絡軍事情報中的數據進語義層面的分析，進而對收集到的信息進行再一次的精煉，以保障具體情報分析的準確性，并提升情報本身的價值。

4 結束語

本文通過對數據挖掘在網絡失聯情報分析中的作用進行簡單的闡述，并以馬航為例進行失聯情報分析，進而分別從采集模塊、分析模塊、挖掘模塊、語義推理模塊這四方面對基于數據挖掘的網絡失聯情報分析模型進行詳細的研究與分析。經過此次對課題內容的研究得出在數據挖掘應用與失聯情報分析的方面依舊存在較多問題。因此，在未來的研究生活中應進一步對數據挖掘的公開網絡失聯算法情報分析進行研究與研討，希望能夠為公開網絡失聯算法情報分析的研究提供可行性建議，并為我國軍事領域情報能力的提升提供積極的促進作用。

[1]周盼盼, 丁怡心, 邱雨楠, 等.基于數據挖掘的用戶行為特征分析算法研究[J].南京工程學院學報(自然科學版), 2016, 14(01): 76-82.

[2]陳永峰.大數據背景下數據挖掘在高校固定資產統計中的應用研究[J].河北軟件職業技術學院學報, 2015, 18(02): 126-129.

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[5]趙丹群.數據挖掘: 原理、方法及其應用[J].現代圖書情報技術, 2000, 6.