大數據背景下物流金融信息平臺構建研究

李 巖，韓勁松，李康樂，徐鵬贏 （哈爾濱金融學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

0 引言

《國家十三五發展規劃綱要》明確提出“實施國家大數據戰略”，指出“把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新”。

中小企業是國民經濟的重要組成部分，是促進就業，改善民生，穩定社會，發展經濟，推動創新的基礎力量[1]。但是中小企業融資難的問題始終是制約中小企業發展的重要因素[2]。出現這種局面的根本原因，一是中小企業與和金融機構之間存在著嚴重的信息不對稱，企業信息不準確、不透明。二是中小企業數量龐大、種類繁雜，難以監管，普遍征信水平不高。三是中小企業信息化管理程度低，收集分析市場信息能力弱，導致企業應對市場風險反應速度慢，抵御風險能力差[3]。四是金融機構沒有辦法收集、分析、處理中小企業龐雜的信息以準確進行信用等級判斷。將以上制約中小企業發展的原因歸納分析不難發現，信息不共享、信息溝通不暢、缺少為中小企業提供融資綜合服務的信息平臺是關鍵。在大數據技術已經廣泛應用于各個領域的當今，研究構建能夠解決中小企業融資中的信息不對稱問題、為金融機構提供中小企業經營管理信息、為企業和行業提供最新市場信息，服務于中小企業、物流企業、金融企業以及行業協會等領域的信息平臺的構建，可以有效地解決制約中小企業發展的根本問題，促進中小企業發展。

1 我國物流金融的發展現狀

1.1 物流金融的研究現狀

物流金融是指面向物流業的運營過程中，通過應用和開發各種金融產品，有效地組織和調劑流通領域中貨幣資金的運動，實施資金流、商流、物流、信息流的有效整合，組織和調節供應鏈運作過程中貨幣資金的運動，從而提高資金運行效率的一系列經營活動[4]。一般物流金融包括基于存貨的物流金融模式和基于貿易合同的物流金融模式，由于開展倉單質押及貿易合同的市場和制度等環境尚不完善，因此，我國的物流金融大部分是基于存貨質押模式的。

對于物流金融的研究一直是學術界的主要研究內容。 陳淮（1987）[5]提出了“物資銀行”的概念；羅齊、朱道立、陳伯銘（2002）[6]提出了“融通倉”作為第三方綜合物流平臺，幫助中小企業解決融資困難的思路；鄒小芫、唐元琦（2004）[7]首次提出“物流金融”的概念，認為物流金融就是物流企業在運營過程中，通過應用和開發各種金融產品，有效地組織和調劑物流領域中貨幣資金的運動；陳祥鋒、朱道立（2005）[8]提出金融物流的概念，并分析了金融物流的多種運作模式和解決方案；李毅學、徐渝、馮耕中（2007）[9]將物流金融業務歸納為應收賬款融資、訂單融資和存貨質押融資，系統地比較了國內外物流金融業務的差別；彭志忠（2007）[10]從物流金融對物流企業價值鏈提升、對金融企業未來利潤增長和破解中小企業融資困境等幾方面進行了分析；李莉、苑德江、車靜（2010）[11]對銀行、物流企業、融資企業風險進行分析，提出了我國物流金融風險評價體系。宋華歸納總結了物流企業推動物流金融業務的四種形態；劉銀倫、韓汪洋（2015）[12]提出了基于物聯網信息平臺的物流金融風險管理新思路。

這些研究為物流金融的發展提供了思路，但同時我們也看到，針對物流金融的研究更多地集中在風險控制、運作模式、信用風險控制等方面，結合大數據技術針對物流金融信息平臺的研究幾乎沒有。從1999年中國儲運公司與銀行合作，開通了簡單的質押融資業務開始，我國的物流金融業務發展經歷了近20年，但是2011年發生了上海鋼貿事件后，物流金融業務額持續走低，直到2015年開始才有上升跡象。

1.2 物流金融信息平臺的研究與發展現狀

郝建彤（2011）[13]提出了在物流產業集群條件下建立政策性融資平臺，形成金融業與物流業的良性互動，加強資金監管，降低融資風險的對策；何娟、沈迎紅（2012）[14]提出將傳統供應鏈金融服務拓展到現貨電子交易平臺的新思路；于博（2014）[15]提出以物流企業為運營主體，融合P2P網絡融資功能的第三方物流信息平臺的解決方案；嚴萍、郭佳（2013）[16]結合我國中小企業融資難問題給出了構建中小企業物流金融信息控制平臺的解決思路；楊曉峰、謝艷梅（2016）[17]提出了應用物聯網技術建設物流金融平臺的設計方案。

我國物流行業的發展一直處于存在著小散亂的狀態，同樣，互聯網上也充斥著各種物流金融平臺，比如由物流企業主導的順豐金融、郵政速遞物流等，由大數據平臺主導的匯通天下、億海藍、物潤船聯等，由金融倉儲行業主導的南儲集團、涌金倉儲等，還有由銀行和金融機構主導的平安銀行、金潤保理、雷勵金融等。但不難發現，這些物流金融平臺普遍處于各自為政狀態，無論從規范化角度還是專業化角度都存在許多問題。相比之下，在2014年6月上線的“中國物流金融服務平臺”是最專業、最權威的。

中國物流金融服務平臺在中國銀行業協會、中國物流與采購聯合會聯合支持下，由中物動產信息服務股份有限公司負責實施運作的以存貨全生命周期為核心的動產金融服務平臺。平臺采用企業會員管理制，服務包括訂單管理、供應鏈管理、交易撮合及管理、倉儲管理、運力管理、物聯網監控、資金結算和支付、融資支持，通過以上全流程服務實現對存貨全生命周期的管理和動態跟蹤，建立存貨動態評估及相關主體的征信，解決中小企業融資難問題。

1.3 影響我國物流金融發展的主要因素

影響物流金融發展的最主要因素就是存在的各種風險。由于物流金融涉及到金融機構、物流企業、融資企業等多個主體，同時又與宏觀經濟及微觀經濟密切相關，因此在發展物流金融過程中必須充分認識到可能出現的各種風險，才能合理的規避，盡量避免或降低風險的產生[18]。從物流金融涉及的主體分析，影響物流金融發展的主要因素有以下幾個方面。

（1）融資企業因素。首先是質押物風險，按照物流金融的業務模式，無論是倉單質押還是存貨質押，都存在著質押物的風險。質押物的風險包括質押物確權的法律風險、質押物的監管風險、質押物市場變化引起的質押物價值降低的風險。其次，還包括融資企業的信用風險，由于中小企業信息化管理程度低，信息嚴重不對稱，很難及時準確地獲得企業的各項財務數據及指標，加之企業經營者個人征信等諸多方面的因素，也有可能造成人為地隱藏企業真實信息。再次，還有融資企業的經營管理風險，包括經營決策、市場應變能力、產品質量、信息化管理程度、管理制度等。

（2）物流企業因素。在物流金融發展中物流企業的作用無疑是最為重要的，它是金融機構和融資企業之間的橋梁，既擔負著為金融機構進行質押物確權和監管質押物等責任，又擔負著向金融機構提供真實準確的產品動態信息的責任，因此，物流企業主要的風險因素是管理體制和管理責任，另外還包括倉儲設施設備、信息化管理程度、人員素質等[19]。

（3）金融機構因素。隨著物流金融業務的開展，參與主體呈現多元性和復雜性等特點，而金融機構可能局限于傳統業務模式的思維方式，加之中小企業行業種類繁多且各有特點，市場不穩定，因此要求金融機構的工作人員，必須轉變觀念，提高服務意識，結合市場經濟準確及時地做出反應。金融機構的風險因素一方面來自融資企業信用和質押物，另一方面來自物流企業的監管責任，但最主要還是金融機構內部的操作風險。

（4）經濟政策法律因素。宏觀經濟和微觀經濟的變化對物流金融的影響都很明顯。在經濟上行期，人們容易高估質押物價值，而在經濟下行期又容易低估質押物價值，尤其是經濟發展產生拐點的地方，對物流金融造成的影響會更大。在微觀經濟方面，市場形勢、企業價格策略等因素也都會對物流金融的發展產生較大的影響。政策方面，中國金融行業屬于強監管行業，對于金融產品的發展很大程度上依賴于上層相關政策的制定；政策的收緊也會導致物流金融行業的政策風險。法律方面，目前物流金融相關立法尚不健全，導致在物流金融的執行中有可能會有法律法規的空白地帶，導致法律風險。因此，經濟政策法律也是影響物流金融發展的重要因素。

導致物流金融發展困境的因素很多，信息不共享、不透明是關鍵因素。為解決這些問題，必須將中小企業、物流企業、金融企業、行業協會的信息加以整合分析，利用大數據技術具備的數據量大而全面、能夠對種類繁雜的各種數據進行整合挖掘和分析的特點，在國家政策法律法規和行業規范保障下，構建一個大數據背景下基于物流金融的綜合信息平臺，為物流金融業務涉及的各個方面提供綜合的服務。

2 大數據背景下基于物流金融信息服務平臺的構建思路

2.1 大數據

大數據（big data）迄今并沒有公認的定義，從宏觀世界來講，大數據是融合物理世界、信息空間和人類社會三元世界的紐帶[20-21]。人們將大數據的特征總結為5V，即體量大（volume）、速度快（velocity）、模態多（variety）、難辨識（veracity） 和價值密度低（value）[22]。目前，我國在省會城市和一些重點城市都建立了大數據交易平臺，大數據已廣泛應用于社會生產和生活的各個領域，從最初的互聯網應用，開始走向電信、醫療、金融、教育，并逐步在國家政策引導下走向社會生產的各個行業。

2.2 物流金融信息平臺的構建思路

信息平臺的主要目的是將物流金融業務中所涉及的所有信息進行收集整理和分析處理，以實現服務于業務范疇內的各類企業行業，促進物流、資金流、信息流有效融合的目的。因此，借鑒了中小企業協會的信用評級系統及金融、物流企業的信息系統和信息平臺的構建經驗，結合物流金融業務的特點，提出利用大數據技術構建信息平臺的思路，將各種單一功能的信息平臺的信息進行整合，建立一個開放共享的綜合信息平臺。

在大數據技術蓬勃發展的當今，經濟社會中的各個組成部分的經營管理思維都在發生巨大的變化，各行各業制定決策的驅動因素正逐步從“業務”驅動模式向“數據”驅動模式轉變，先進的信息技術已經成為提高企業核心競爭力、創造更大社會價值的關鍵。但是，在這個巨變中，中小企業無疑是反應最慢的。這一方面與中小企業信息化程度低、企業實力較弱、企業經營者觀念意識落后有關，另一方面也與沒有一個在政府引導下的能讓中小企業從信息大潮中受益的信息平臺有關。

大數據中蘊含的寶貴價值被譽為“未來的新石油”[23]，而且大數據是永不枯竭的。它改變了傳統數據處理的理念，即由抽樣變為全部、由精確變為高效、由因果變為相關。由于經濟社會中各行業、各領域都不可能是獨立存在的，其相互關聯的特性有時表現為直接的數據信息，更多時則表現為種類繁多、關系復雜模糊不清的信息，大數據技術能夠抽絲剝繭，充分發揮其特有的數據挖掘、數據分析和處理等優勢，對這些復雜的海量信息進行專業化的處理，做到高效及時的信息反饋。

本文所提出的平臺構建思路，是依據大數據系統的層次結構，結合信息平臺的需要，以法律法規政策和行業規范為保障，以各相關企業行業基礎數據和通過各種渠道采集的大數據為基礎，用專業的數據挖掘、數據分析及數據統計等大數據技術為技術方法，構建一個基于物流金融業務的開放共享的信息平臺。

2.3 物流金融信息平臺的模型框架及功能描述

2.3.1 信息平臺的總體框架及描述

平臺架構采用“一縱六橫”的基本結構。其中的一縱是指由政策法律法規以及行業規范構成的規范層，六橫自上向下分別為應用層、功能層、核心層、數據層、接口層及交換層和采集層。如圖1所示。

其中的一縱是以國家法律法規政策和行業規范為保障的規范層，所有平臺運作必須以此為保障和依據。

2.3.2 信息平臺的結構分析及功能描述

（1）交換層和采集層。交換層和采集層分散于各種互聯網數據出入口。交換層主要用來獲取反映企業（融資企業、物流企業）綜合實力的企業基本情況、償債能力、營運能力、現金流量分析、履約情況、納稅情況、創新能力等信息，反映企業運營狀況的信息化程度、上下游關系、質押物質量數量等。金融機構交換的信息包括融資企業貸款償還率、貸款支付率、企業經營者征信信息、物流企業貸款償還率、貸款支付率、信用等級等。行業協會交換信息包括行業所處經濟地位、性質，行業內企業總數，行業經濟產值，融資企業行業位置等。

相比于數據交換獲得直接準確的數據，數據采集是指從特定數據生產環境獲得原始數據的專門技術。采集大數據意味著從多樣的縱向或分布式數據源產生大量的、多樣的復雜的數據集。平臺數據除來自各類企業（金融企業、物流企業、融資企業）信息管理系統交換的大量數據外，還包括產品銷售記錄、銀行交易事務、政府部門數據，更包括在線社交網絡、搜索引擎、移動設備、傳感器等產生的數據，即包括商業數據、網絡數據、科研數據、監控數據、衛星數據等，針對物流金融信息服務平臺涉及各企業、行業及與之相關數據的采集。針對融資企業采集產品社會評價、服務質量、網絡輿情、法律事務等與融資企業相關的全部信息；針對物流企業采集行業地位、市場占有率、社會評價、服務反饋、互聯網數據、物聯網及AI技術獲取質押物實時信息等；針對金融機構采集宏觀經濟政策影響、金融機構行業地位、社會評價、發展戰略等；針對行業協會采集行業規范程度、準入制度、信息化程度、行業協會功能、監督指導能力等。

（2）接口層。接口層位于信息平臺側，是和其他系統進行數據交換的緩存表或臨時存儲表。由于數據來源不同，其結構各異，要實現數據能夠順利到達數據層，必須保證交換或采集到的數據形成一個數據層能夠接收并正確存儲的數據格式，既要保證數據的完整性又要保證數據的一致性，同時接口層還需要保證各種數據最大峰值的流量暢通以及數據傳輸的安全性和正確性。

（3）數據層。數據層主要實現數據的預處理和數據存儲。由于數據來源存在異構性的特點，質量參差不齊，因此需要使用數據集成的方法將來自不同數據源的數據進行集中，為用戶提供統一的視圖，還要對數據集中不準確、不完整、不合理的數據進行清洗并消除冗余，然后以適當的格式存儲數據以待分析和價值提取。數據層應保證可以持久和可靠地容納信息，并為核心層提供可伸縮的訪問接口供用戶查詢和分析巨量數據。

圖1

（4）核心層。是整個系統中最重要、專業性最強的部分。其主要功能是實現數據分析處理，從相關的數據中提取盡可能多的信息，提供有意義的建議及輔助決策制定。其主要目標包括四個方面，第一對獲得的數據進行分析，得出向上一層也就是功能層對應功能的分類數據；第二檢測數據的合法性；第三根據數據及各種復雜計算給出決策；第四對數據進行深度挖掘，給出可能的趨勢預測。常用的數據分析方法包括數據可視化、統計分析和數據挖掘。對于信息平臺而言，核心層還需要結合上一層功能層的需要，設計出滿足各項功能需要的指標體系、核心算法以及指標權重。

（5）功能層。將核心層分析的結果按照不同的業務需求分解后的指標及權重和算法得出相應的處理結果，按照平臺使用對象，將功能進行分類整合。對于不同的使用對象，其功能也會有所區別，例如對于融資企業，需要給出企業所處行業的發展情況，企業在行業中所處的位置，企業生產經營的決策參考及未來趨勢分析等。平臺功能層對應不同用戶的功能具體如表1所示。

表1 信息平臺功能描述

（6）應用層。將功能層按使用對象整合的功能集合，將應用層劃分為基礎平臺、企業平臺、交易平臺、監管平臺、融資平臺和征信平臺等。對于不同的應用，利用編程模型提供的接口實現不同的數據分析功能，包括查詢、統計分析、實時監控、決策參考、趨勢預測等。通過組合基本分析方法開發不同領域的相關應用接口。

3 大數據背景下物流金融信息平臺的特點和性質

3.1 信息和功能的綜合性

信息平臺將融資企業、物流企業、金融機構和行業協會等相關單位的信息，與利用大數據技術采集的分布在全國各地的相關各類信息進行綜合處理，比之各企業或行業的信息平臺而言更具有可以為分散在各地域、各行業企業提供諸如征信、監管、經營發展決策等信息的綜合服務功能。例如對于融資企業，除了可以了解物流、貸款信息外，還可以了解到行業的發展情況、產品的銷售反饋等，為企業下一步的經營決策提供信息支撐。這種綜合性，既能給相關企業經營發展帶來便利，又能充分發揮市場的導向性作用，增強了行業協會的指導監督作用，從而加強了國家的宏觀調控，可以讓中小企業有效地規避風險，避免盲目生產，也可以幫助金融機構有效地規避企業信用風險。

3.2 技術和服務的專業性

平臺的專業性可以體現在兩個方面，一是技術的專業性。平臺采用先進的大數據技術，由國家和各地方政府主導，將分散的相關信息和信息平臺資源進行有效的融合，解決分散信息平臺和傳統數據處理無法解決的問題，處理數據量更加龐大，數據挖掘更加深入，速度更快效率更高。二是服務的專業性。平臺將信息融合之后再進行分類，按照物流金融整個業務流程的全方位需求形成基礎平臺、企業平臺、交易平臺、監管平臺、融資平臺和征信平臺等幾個子平臺，既能保證整個業務流程的全方位、全時效、全地域服務，又可能實現實時交易及監管。擺脫原有的各類信息分散處理，信息不能共享、信息溝通不暢，深度關聯信息難以挖掘，監管功能不易實現等各方面不足，實現信息的深度整合，達到為企業提供既全面又具個性特征的信息服務的目的。

3.3 平臺構建的系統性

以大數據為技術支撐的信息平臺，將物流金融業務中所涉及的各個企業和行業聯系在一起，形成一個完整的系統。系統中的每一個成員都是相互關聯的，同時系統的每一個成員又都是經濟社會的獨立成員，通過大數據技術，將系統中的成員與全社會經濟生活聯系在一起，使平臺不僅保持了原有各分散信息平臺的功能，更能將國家、社會與企業融為一體，消除信息壁壘，促進物流金融各環節市場主體的數據交換，促進數據資源流通。

3.4 指導監督的導向性

導向性主要體現在五個方面，一是信息平臺從根本上解決了中小企業信息不對稱的問題，消除了信息壁壘，促進中小企業的信息化管理和經營，提升企業的綜合競爭實力；二是通過信息平臺，提高了行業協會的監管能力，促進各行業的規范經營，充分發揮行業協會的監督和指導作用；三是降低金融機構業務風險，減少呆壞賬，為金融產品的豐富性、多樣性提供更好的安全保障；四是促進企業和產品信息的公開化、透明化，更好地發揮消費者的監督作用，促進企業產品創新和科技進步；五是實現信息的全面共享，為國家供應鏈產業發展奠定基礎。

3.5 大數據物流金融信息平臺與現在信息平臺的比較

目前，存在許多物流金融平臺，但絕大多數是非金融機構社會資本建設的融資平臺，無論是從信息的系統性還是業務的專業性等各方面均不嚴謹，有代表性的只有中國物流金融服務平臺，因此這里只將大數據平臺與中國物流金融服務平臺進行對比分析，比較分析結果如表2所示。

表2 大數據物流金融信息平臺與中國物流金融服務平臺比較分析

4 大數據背景下基于物流金融信息平臺的實施保障

4.1 基于企業的實施保障

平臺涉及的企業主要有三類，金融機構、物流企業和融資企業。其中金融機構的信息化管理程序最高，基本符合平臺構建的要求，存在的問題主要是信息共享需求和信息安全性保障，既要保證共享信息的安全性，又要保證信息的實時性；物流企業在近兩年信息化程度也發展相當迅速，尤其在移動端、物聯網和AI技術方面，相對薄弱的是缺少高素質的專業人才，因為在整個物流金融業務中物流企業的一般是承擔質押物監管的重要一方，必須提高人員素質，降低操作風險[24]；在整個業務流程涉及的企業中最為薄弱的就是融資中小企業的信息化問題，因此，由國家主導，各地方均建立了中小企業信息化服務平臺，幫助推進中小企業信息化建設，建立全覆蓋的企業信息數據庫，涵蓋企業基本信息、財務信息、信貸信息等。信息平臺可以直接將各地方企業信息化服務平臺信息進行接入交換，并建立先進的中小企業數據分析模型，開發新型的中小企業信息數據應用技術[25]，保證平臺的構建和實施，將物流金融業務所涉及的物流、資金流、信息流全面準確地反映出來，促進業務監管、降低風險，實現指導監督、解決融資困境，促進中小企業健康發展。

4.2 行業協會的實施保障

制定嚴格準確的行業規范，實行行業準入制度，加強行業指導和行業監管對實現國家供應鏈戰略是極為重要的[26]。供應鏈的核心在于實現商流、物流、信息流和資金流的四流合一管理體系，由于大多數產業集群信息不對稱，形成不了行業性信息平臺，無法形成協同力量，產業服務延伸性不夠，難以實現指導、監督、平衡、協調的作用，經常造成行業內企業價格廝殺、產量過剩、產品低端。對于信息平臺建立實施而言，行業規范與行業監管是非常重要的保障，嚴格的行業規范和準入制度，可以有效地協調和組織行業內企業，降低企業的經營成本和交易成本，有利于打通從生產到消費的各個環節，促進供需關系精確匹配。

4.3 領導和協調保障

信息平臺的建立涉及到經濟社會多個領域，必須由國家和各地方政府主導實施和推進落實。目前，各類信息平臺充斥網絡，功能單一且真假難辨，對于缺少信息化意識和專門人才的中小企業而言非常需要一個政府層面的權威的綜合信息平臺，能夠將企業信息化管理和經營所需要的各項功能全面整合在一起，既方便企業進行管理和經營，又方便國家和政府進行監管。另一方面，由于信息平臺涉及到各行各業各個領域，要打通各行各業之間的信息壁壘，必須由國家和政府主導，提高認識、強化責任、統一規劃、統一部署、統一實施，同時在推進落實層面上更需要政府采取積極的引導和鼓勵措施，才能保證平臺實施不是紙上談兵，才能保證信息平臺充分發揮作用。

4.4 技術和人才保障

平臺建設的技術支撐是大數據技術。由于大數據多源異構、規模巨大、快速多變[27]，針對不同數據類型與應用的大數據處理系統是支持信息平臺運作的技術基礎。另外平臺信息包含很多企業、個人的關鍵信息，防止隱私和關鍵數據泄露或被惡意篡改也是平臺需要考慮的技術關鍵，針對這點，區塊鏈技術可以給出較好地解決方案。同時，因為大數據技術的高度專業性，技術仍然掌握在少部分研究機構和大型互聯網或大數據企業內部，要想保證平臺的建立實施，除政府加大主導力度、科研機構支持與專門技術企業參與外，人才的培養也是刻不容緩的。隨著大數據應用領域的不斷擴展，人才缺口也會逐步加大，高等院校、科研機構在人才培養方面責無旁貸，同時，企業與教育機構合作定點定向培養也不失為一種加強人才保障的快速方法。

4.5 政策法律法規的保障

近年來，我國密集出臺了多項關于互聯網、大數據等方面法律法規政策。2016年3月《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》、2015年7月國務院出臺《關于運用大數據加強對市場主體服務和監督的若干意見》、2015年9月國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》、2003年1月頒布了《中華人民共和國中小企業促進法》、2010年6月發布的《中國人民銀行、銀監會、證監會、保監會關于進一步做好中小企業金融服務工作的若干意見》、2010年4月出臺的《中小企業信用擔保資金管理辦法》、2009年9月出臺的《國務院關于進一步促進中小企業發展的若干意見》、2015年出臺《擔保存貨第三方管理規范》等，各地方政府也有許多關于中小企業發展及大數據發展的政策，這些都是信息平臺實施的規范保障[28]。但是，也應該看到，目前的法律法規體系還有待完善，因此要加強立法，嚴格執法，使平臺建立和實施的各個方面都有章可循、有法可依。

5 結論與展望

本文通過對我國當前物流金融發展現狀的分析與研究，發現制約物流金融業務發展的諸多因素中，信息化程度低、信息不對稱、信息不共享不完備是首要因素。針對這一首要因素，本文提出構建一個適用于我國物流金融業務開展的、由大數據作為技術支撐的綜合信息平臺，通過信息平臺實現物流金融業務流程中各行業、各領域的信息共享，解決中小企業融資困難，促進中小企業發展。

本文構建的信息平臺為“一縱六橫”結構，一縱是國家法律法規政策和行業規范構成的規范層，六橫是集數據采集、接口、存儲、分析、應用等為一體的平臺系統結構。平臺的構建思路充分考慮到我國的國情及經濟發展現狀，給出了各層的描述和實現的主要功能，歸納了信息平臺的性質和特點，并與中國物流金融服務平臺進行了對比，分析了平臺構建和實施的保障條件，從理論上為我國更好地開展物流金融業務提出了思路，為未來發展供應鏈產業提供了參考。

本文的研究只局限于對物流金融業務的信息平臺構建，將來的研究可以在此基礎上進一步拓展到供應鏈金融的其他領域。同時，研究可以在此基礎上進一步具體化，包括信息平臺的具體實施以及信息平臺中涉及的核心算法、主要參數指標和權重分析等問題。