大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用分析

言佳蔚

摘要：電力行業(yè)特點決定了其涉及到客戶、運營等各類數(shù)據(jù)。無論數(shù)據(jù)存儲，還是信息分析，專業(yè)性都比較強。在電力行業(yè)推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實施效果非常好，有助于提高電力行業(yè)服務(wù)水平。文章簡要分析大數(shù)據(jù)和電力行業(yè)的關(guān)系，深入探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；電力行業(yè)；推廣應(yīng)用

客戶用電需求大，使電力行業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，市場前景廣闊，且呈現(xiàn)智能化、現(xiàn)代化特征。依據(jù)實際發(fā)展情況，科學(xué)管理、分析數(shù)據(jù)信息，并對日常各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深入挖掘，達到良好的電力數(shù)據(jù)處理效果，通過數(shù)據(jù)、信息延展，推動電力行業(yè)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)和電力行業(yè)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)技術(shù)是在云計算、物聯(lián)網(wǎng)背景下發(fā)展起來的，其具備分布式、異構(gòu)性、體量大、不確定性等特征。如圖1所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。

電力行業(yè)運營發(fā)展過程中，涉及到很多生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運營管理數(shù)據(jù)等，范圍廣，內(nèi)容多。明確大數(shù)據(jù)對電力企業(yè)發(fā)展的價值，加強數(shù)據(jù)挖掘、治理，為電力行業(yè)發(fā)展全過程提供技術(shù)指導(dǎo)和支持。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用

2.1分析預(yù)測用電需求

充分發(fā)揮SG186營銷業(yè)務(wù)作用，根據(jù)各類已知數(shù)據(jù)，構(gòu)建欠費分析模型，通過監(jiān)測、分析模型，對用電客戶電費回收風(fēng)險等具備清晰的認識，實施全過程管理。通過這種方式，規(guī)避或降低電費回收風(fēng)險。這種方式還能夠?qū)η焚M用戶進行取證、定位，參考用電客戶信用評價體系對此類風(fēng)險客戶進行管理，減少電費拖欠情況。采取細分電力客戶的方式，幫助電力公司掌握各類客戶情況，為其提供差異化服務(wù)[1]。

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)細分電力客戶，解決上述難題。將客戶價值、信用情況、潛在價值等作為劃分依據(jù)。該項工作的價值在于為分析用電規(guī)律提供支持，使電力企業(yè)對不同類別電力客戶用電情況具備清晰的認識。或者，參考用電客戶劃分結(jié)果，對各類用電客戶行為進行分析。結(jié)合外部供電環(huán)境、電力客戶分布情況等，為各類型用電客戶構(gòu)建電力行為影響因素分析模型，對各類輸配電政策進行優(yōu)化，促進智能用電。

2.2診斷用電異常情況

用電信息采集系統(tǒng)覆蓋范圍廣、采集數(shù)據(jù)項復(fù)雜、數(shù)據(jù)存儲時間長、業(yè)務(wù)多元。這使海量數(shù)據(jù)存儲難度增加，干擾系統(tǒng)整體性能，重點數(shù)據(jù)分析實效性差等。加之，當前竊電方式復(fù)雜，防竊電工作困難重重，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高電壓、負荷、用電量等分析效率，才能圓滿完成防竊電工作。無論終端接入數(shù)量，還是數(shù)據(jù)采集量都比較大，故障頻發(fā)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集質(zhì)量差、成功率低，增加現(xiàn)場維護工作難度。以用電信息采集系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，在線監(jiān)控電能表、電壓互感器、電能計量箱柜等，第一時間獲取現(xiàn)場計量設(shè)備信息，診斷分析后，提高數(shù)據(jù)查詢、存儲、統(tǒng)計、分析效果等，并挖掘有價值的數(shù)據(jù)。

2.3預(yù)測電網(wǎng)負荷

在電力行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，預(yù)測電網(wǎng)負荷，使電力系統(tǒng)運行更加經(jīng)濟安全。其中，借助預(yù)測模型能夠使預(yù)測結(jié)果更加精確。這一模型相對比較簡單，不僅可以預(yù)測用電需求，還能夠被用于計劃檢修工作和智能調(diào)度等。根據(jù)預(yù)測對象，能夠把這項工作細分為系統(tǒng)負荷預(yù)測和母線負荷預(yù)測；根據(jù)預(yù)測時間又能夠把這項工作細分為長、中、短期負荷預(yù)測。大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下，也要對該項工作進行細分。

氣溫、地區(qū)等外部因素都會影響短期系統(tǒng)負荷，當天氣過冷或過熱，采暖增加，使用降溫負荷。預(yù)測短期母線負荷時，也會受地理、氣象因素影響。無論夏季空調(diào)負荷，還是冬季采暖負荷都會受天氣影響。除此之外，太陽能、風(fēng)能等分布式非統(tǒng)調(diào)發(fā)電成本也會被折合到負荷側(cè)。其中，地理、氣象環(huán)境等對分布式發(fā)電影響最明顯，由此產(chǎn)生母線負荷誤差。智能電網(wǎng)的普及，使分布式發(fā)電增加，該背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢在于對變電站覆蓋區(qū)域負荷變化情況進行預(yù)測，明確未來一個時期的負荷情況[2]。

2.4監(jiān)測輸變電設(shè)備狀態(tài)

電力行業(yè)運營發(fā)展過程中，輸變電設(shè)備狀態(tài)評價工作不可或缺。具體實施方法是記錄、分類、評價輸變電設(shè)備運行情況和相關(guān)信息等。檢修部門把輸變電設(shè)備運行情況作為依據(jù)，提出具體的設(shè)備運行、檢修方法。獲取狀態(tài)評價相關(guān)信息時，運維數(shù)據(jù)來源廣，且具備異構(gòu)化特點。電力運維中涉及到的各類系統(tǒng)也是基于具體業(yè)務(wù)需求，平臺、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式等各異，使信息、資源過于分散，異構(gòu)化特點突出，無論橫向共享，還是縱向貫通都很難實現(xiàn)。因電網(wǎng)相對比較復(fù)雜，輸變電設(shè)備又具備分布性特征，狀態(tài)評價工作要全面性和準確性兼?zhèn)洌撨^程中，需要對狀態(tài)信息、電網(wǎng)運行情況、環(huán)境狀態(tài)等進行全面考量，根據(jù)輸變電設(shè)備以往和當前狀態(tài)，得出準確的狀態(tài)評價結(jié)果。

3 結(jié)語

無論電力企業(yè)，還是電力工作人員都要明確大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，分別在用電需求分析預(yù)測、用電異常情況診斷、電網(wǎng)負荷預(yù)測和輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等方面對其進行應(yīng)用。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，為人們提供優(yōu)質(zhì)的電力資源供應(yīng)，滿足其日常用電需求，使電力企業(yè)各項工作更加先進、全面、準確。

參考文獻：

[1]范明霞.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究[J].無線互聯(lián)科技， 2016（1）：143-144.

[2]于仕.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用探討[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化， 2017（19）：49-50.