當AI遇上金融 智能運維成為“必選項”

路沙

系統規模越來越復雜、組件越來越多、用戶的流量不斷上升、事件變更指標呈非線性增長……面對不斷變化的應用場景，傳統金融業的運維方式和手段似乎顯得有些無能為力，不僅無法滿足互聯網金融的建設要求，無法隨著業務的需求實現敏捷開發，更不能實現快速持續交付、融合化及互聯網化的目標。

失去運維保障，金融業務開展勢必會困難重重、寸步難行。然而，摒棄傳統的運維方式，什么樣的運維方式才能一勞永逸地解決所有問題呢？在IBM大中華區全球信息科技服務部， 技術支持服務部副總裁安婷看來，AI技術的出現使得金融行業的運維痛點迎刃而解。智能運維不再是金融行業的可選項，而成為發展的必選項。

為此，IBM聯合清華大學智能運維Netman實驗室、一線銀行數據中心專家共同發布了首部《金融行業AIOps智能運維白皮書》，旨在集合最高端的產、學、研能力，為廣大金融機構和企業支招，以人機超融合，推動智能運維的實踐落地。《IBM 商業價值研究院 2018 人工智能報告》顯示，63%的企業缺乏能夠可靠利用人工智能潛力的技能。同時，大多數企業也認為在IT、信息安全、創新、客戶服務和風險管理方面采用人工智能可以獲得最大的價值。而人工智能的應用在金融服務等數字化程度較高的行業很可能會加速推廣。需求與價值的有效對接勢必會碰撞出不一樣的火花。

復雜IT環境凸顯智能運維深層價值

一直以來，金融行業都走在IT技術應用發展的第一梯隊。