章傳方 安徽信息工程學院
隨著科學技術的不斷進步與發展,當前設備以及系統都向著自動化、智能化以及信息化的方向發展。盡管這有效提升了工程車輛的運行效率,但是同時也增加了其故障的發生率,導致其維護與保養變得十分復雜,維修難度更是不斷加大。為了進一步提升工程車輛的遠程分布式診斷系統的應用水平,就必須先來了解一下工程車輛遠程智能檢測診斷維護系統的結構構成情況。
從系統功能的架構上來看,遠程分布維護系統主要由局部在線診斷、遠程故障診斷以及專家系統診斷三個部分構成。其中局部在線故障診斷系統通過對現場的信息進行全面的采集、分析后利用本地的故障診斷系統對其中的現場操作、人員故障診斷以及車輛的維護相關工作提出建議與意見,從而在一些較為復雜的故障中提煉出更加具有針對性的故障排除策略,從而有效提升故障的排除效率。遠程智能故障診斷系統則主要是指建立在特種車輛以及設計單位的基礎上,根據其已經具備的設計與修理經驗進而形成的強大的故障診斷知識庫,其中不但包括了數據庫、方法庫同時還具有模型庫,從而提供了全面系統的診斷服務工作。在診斷過程中,由于診斷的對象十分復雜,所以可能會需要多種不同結構模型共同完成診斷任務。最后是專家系統,專家系統主要是在基本的智能檢測框架內添加入人工智能的環節,從而更好的發揮其優勢。
從結構模式的角度上來看,遠程分布式智能監測系統同樣包括三個不同的結構模型,包括遠程故障診斷中心、在線診斷站點以及現場檢測監控設備。
其中,遠程智能故障診斷中心主要提供廣泛的共享診斷資源,通過為局部診斷系統提供系統支持實現其功能。而局部在線診斷站點則需要結合遠程智能診斷中心的信息再加上自主獲取的信息進行綜合診斷,從而提升故障診斷的效率與準確性。最后就是現場檢測以及監控設備網絡,這些設備與網絡會通過發動機、內部傳動系統以及控制系統的分析與處理實現在線診斷站點以及遠程智能診斷系統的協調運作,進而實現輔助其故障分析與排除的任務。
系統網絡結構的構成直接決定了工程車輛遠程分布維護的質量。在系統開發過程中,首先需要建立起完善的系統原型試驗模型,然后根據其模型進一步驗證系統的設計思維完整性,最后結合其特征再進行智能診斷技術、系統加密技術以及系統完善等方面的工作。其中,現場檢測監控技術主要包括采集以及發送現場信息和提供現場監控圖像的任務。局部監測則主要包括診斷與維護中心以及遠程檢測和診斷中心,其任務主要是為專家系統提供監控圖像以及現場數據等內容。最后是中心資源調度服務器,其主要的任務是提供故障診斷的相關知識并提供Web服務。
試驗系統使用VC作為開發工具,構建過程中使用了winsock通信技術以及多線程技術和com技術等。其中winsock通信技術的實現幫助客戶端以及中信資源調度端和專家端設計和完善了通訊功能,并且負責了三者之間的信息傳遞,包括管理信息、握手信息以及故障信息等內容。多線程技術則主要通過完善中心資源調度端的功能實現多線程協調作業,進而完成同時在線處理多個不同的任務的功能,比如客戶端的專家信息支持請求以及專家端的其他管理信息等等。Com技術的應用則主要是幫助遠程監控的診斷系統得以實現。最后是web服務器開發技術以及數據庫技術,其中web服務器開發技術幫助實現了診斷中心的站點建立以及為用戶以及專家系統提供遠程故障的支持與排除,而數據庫技術則包括了中心知識庫的建立與整理以及存儲和管理有效知識,提升診斷的針對性與適應性等內容。
綜上所述,工程車輛不但具有結構復雜以及使用廣泛的特征,再加上其使用過程中經常會處于較為惡劣的環境當中,更是加重了其故障的發生幾率以及維修維護的難度。本文為了進一步研究其遠程分布式智能維護系統的應用現狀,也分別介紹了其系統網絡結構以及主要實現技術等方面的內容,也希望能夠為工程車輛的有效應用奠定良好的基礎。
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