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大數據時代企業人力資源管理變革的思考

2018-12-20 10:12:14孫雅
現代企業文化·理論版 2018年13期
關鍵詞:變革人力資源管理

孫雅

中圖分類號:C962 文獻標識:A 文章編號:1674-1145(2018)7-373-01

摘要 時代的不斷快速發展與科學技術的不斷創新使人們的生活發生了巨大的變化。以互聯網為基礎的大數據時代已經漸漸走進人們的生活。大數據時代的到來對人們的生活和企業的日常管理帶來了巨大的影響。大數據信息技術與企業人力資源管理的結合,是順應現階段時代發展的必經之路。本文通過對大數據對于企業人力資源管理所產生的影響、大數據時代背景下企業人力資源管理中所反映出的不足之處、大數據時代企業人力資源管理改善的方法的角度進行分析,對如何使企業人力資源管理在大數據時代的影響下更好的發展展開探討。

關鍵詞 大數據時代 人力資源管理 變革

隨著大數據時代的到來,企業人力資源管理面臨著新的考驗。人力資源管理是一個企業中重要的組成部分之一。一個優秀完善的人力資源管理不僅可以營造良好的企業形象,還能夠調動企業員工的工作積極性,使企業得到更好的發展。基于大數據的時代背景下,企業人力資源要進行有效的改革,才能使其得到更好的發展。

一、大數據對于企業人力資源管理所產生的影響

(一)分析大數據在人力資源下的解讀

大數據時代的來臨,必定會引起多方面的創新與變革。大數據所帶來的影響,會使人們的生活產生巨大的變化。大數據是指將眾多復雜的數據,以強大的分析能力和計算能力進行多元化的處理。大數據是在互聯網的高速發展下,逐漸衍生出來的,是以信息數據化為主要特點的新時代。大數據在不同領域的數據應用也是不一樣的,在企業人力資源方面大數據所表現出來的是對企業人與事方面的整理歸納,方便企業的管理者做出相應的決定。

(二)大數據對于企業管理工作的影響

現如今是一個知識信息化的時代,知識信息化時代的到來使得企業在管理上與信息技術有效的結合在一起。杰出的企業人力管理不僅可以為企業選拔優秀的人才,而且還能提高員工工作的積極性和主動性,為企業更好的發展發揮著重要的作用。把大數據理念運用于企業人力資源管理中,能夠通過對數據的分析來第一時間了解企業中的認識變動。從一個角度來講,大數據時代可以將信息技術與企業人力資源相結合,用精準的數據分析來進行企業中的相關決定。從另一個角度來講,加強企業數據管理,設立完善的企業數據安全管理機制。

二、大數據時代背景下企業人力資源管理所反映出的不足之處

(一)企業人力資源管理思維方式落后

現階段,隨著信息技術普及度越來越高,以數據為代表的信息化時代已經來臨。而目前企業中人力資源管理思維方式落后,在管理上沒有設立完善的員工數據信息。一方面在員工的聘用上,一般都是根據離職的人數來決定。另一方面傳統的管理思維,并不注重員工本身所具有的優點特長。

(二)企業人力資源管理體系落后

以信息化數據為代表的新時期對現階段企業人力管理提出了巨大的挑戰。因為受到人力管理體系落后的影響,使得其無法與信息化數據相結合。一方面人力資源管理在培訓上使用的方式方法不科學。另一方面對于員工的成長信息建立不完善。

(三)企業人力資源管理體系更新慢

在信息化數據時代,知識的更新換代速度不斷加快。但是,大數據時代下的人力資源管理模式更新難的問題十分突出。除了傳統的模式,人才的欠缺也是極需改進的因素。目前,很多的企業普遍缺乏一些專業技術型人才,特別是缺乏一些熟練掌握大數據知識的專業技術管理人員。要想更好地實現改革,加快大數據變革,就必須從當前的體系中進行改變,以推動企業的發展。

三、大數據時代企業人力資源管理改善的方法

(一)優化管理模式

優化企業人力資源管理,需要采用動態化的管理方式。在優化管理模式的過程中,需要從人員的定位出發,力求能夠明確人員在企業發展中的突出的位置,并且對人力資源進行充分的挖掘,將企業的管理和先進的知識相結合,靈活的進行應用,以促進企業的良好發展。

(二)構建新型團隊

新型的團隊需要在日常的生活中加快創建。在這一過程中,首先人事管理團隊要能夠積極地掌握大數據技術,保證大數據技術能夠充分的應用于人力資源管理之中。另一方面,企業可以積極的吸收人才,讓人才的源泉充分涌流,形成企業大數據時代的主力軍,以滿足企業的發展形勢。

(三)更新團隊理念

要想加快大數據時代企業人力資源管理,就必須首先從企業領導人的觀念來進行改進。企業的相關領導人應該充分的認識到當前的局面,認識到在時代發展下人力資源管理未來可能會出現的價值問題,在此基礎上不斷地優化結構,提高管理的效率和水平,從而為企業的發展奠定良好的基礎。

四、結語

隨著大數據時代的到來,企業內外環境逐步的呈現出新的發展態勢。作為企業管理的突出的部分,人力資源改革要充分的面向時代潮流,和大數據技術相結合,積極的迎接機遇和挑戰,加快人力資源管理的變革。

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