大數據背景下大學生心理健康教育工作信息化的研究

歐陽沁瑩

摘 要：大數據時代的到來，不僅給人們的生產、生活帶來了翻天覆地的變化，也給各行業、各領域帶來了新的思維方式和管理變革。高校心理健康教育是圍繞大學生的心理健康而開展的集教育、服務、宣傳、干預于一體的健康教育工作。大學生的心理波動較大，如何及時掌握學生的共性心理問題，同時了解學生的個性新問題，大數據為大學生心理健康教育工作提供了新的發展思路和工作方法。本文以四川美術學院為例，提出大數據時代下加快大學生心理健康教育工作的信息化發展。

關鍵詞：大數據；大學生心理健康教育工作；信息化

基金項目：該篇論文屬于四川美術學院2018教改項目。項目類別：重點項目（項目編號：2018jg10）

1 傳統高校大學生心理健康教育工作的模式

高校心理健康教育工作人員主要是兩種人員，一是專業人員，主要是心理學專業人士，處理學生的心理疾病和人格障礙的較為嚴重的問題。二是輔導員，主要心理健康教育工作是及時發現有問題的學生和承擔心理健康教育課程教學任務。高校心理健康教育的形式，主要有開設大學生心理健康教育課程，舉辦心理講座，心理健康宣傳活動，發行心理健康刊物，組織學生觀看心理電影等。高校心理咨詢工作形式主要有個別咨詢，電話咨詢，團體輔導，其中面談與團體輔導是最常見的咨詢形式。高校每年都對新生進行心理健康普查，主要使用《癥狀自評量表（SCL-90）》、《大學生人格問卷（UPI）》和《明尼蘇達多項人格量表》等量表篩查出有明顯陽性癥狀的學生，用面談的方式跟蹤處理，并建立學生心理檔案，對有明顯心理問題的學生，還要加以復查。

當前受多種因素影響，大學生出現了不同程度的人際障礙，學習工作壓力，情感戀愛困惑，網絡依賴癥等心理問題，對于這些心理問題的解決，多數高校依然采用傳統的心理健康教育工作模式與方法，為在校大學生提供心理咨詢服務、對心理危機進行干預和進行心理健康宣傳教育知識普及，但由于高校的心理健康教育工作的專職人員較為缺乏，容易以點蓋面，出現錯漏，也容易造成個別大學生心理危機的發生。

2 傳統高校大學生心理健康教育工作存在的不足

1）現在心理健康教育工作很顯然已經無法滿足當前高校學生管理和教育的需求。心理健康教育工作無論在理念和技術上都遠遠落后于新時代技術發展的速度。在大數據時代，萬物數化，許多學科已經和信息科技深度融合，用數據來研究大學生心理健康教育已是大勢所趨，實踐中迫切需要推進心理健康教育工作的轉型。

2）傳統的大學生心理健康教育，在實踐研究中主要采用，問卷調查法和抽樣調查法，這種方法是在被調查者知情的情況下進行的，始終不可避免的會受到外界因素的干擾，調查的結果反映的是被調查對象的整體情況，不具有針對性，調查活動也會受到時間和地點的

局限。

3）在大學生思想政治教育工作系統中，大學生心理健康教育工作應有相對獨立的地位，否則容易把心理咨詢和思想政治教育工作混為一談，造成在心理咨詢中，把學生的心理問題，用思想道德問題來看待，咨詢關系當成教育者與被教育者的關系來處理。作為心理咨詢人員，和思想政治教育工作者的角色，有一定的沖突。心理咨詢員，需要保持價值中立的原則，但是作為教師需要承擔思想政治教育工作，這就使得身份出現一定的沖突，而且學生對于老師在心理咨詢中的說教，會產生一定的抗拒心理。

4）心理健康教育工作的實施應該是重全體重教育重預防。宣傳普及心理健康知識，幫助大學生培養學生良好的心理品質和自尊、自愛、自律、自強的優良品格，有效開發心理潛能，培養創新精神；幫助大學生了解常見心理問題產生的主要原因及其表現，以科學的態度對待心理問題；傳授心理調節方法，幫助他們處理好環境適應、自我管理、學習成才、人際交往、交友戀愛、求職擇業、人格發展和情緒調節等方面的困惑，提高心理健康水平。但是現在高校的心理健康教育工作側重點是問題人群，主要是針對心理健康水平低，缺乏自信，有人際交往，學習困難，環境適應問題或有情緒困擾的大學生，忽視了大量的心理健康狀況良好的大學生所需要進行的心理健康教育工作。

3 用大數據思維為大學生心理健康建設提供新的解決思路

對于大數據的定義尚無定論，中國大數據網提出大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，是需要用新處理模式，才能具有更強的決策力，洞察力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。

借助大數據對心理健康教育，進行研究，從一定程度上解決了傳統研究方法中存在的不足，一方面大數據能對所有研究對象的數據進行處理分析，解決了傳統研究方法中的樣本代表性問題，另一方面，大數據方法是在被調查者無意識下進行的，不會有外界干擾因素，可以更加客觀的反映所有被調查者的真實情況，有助于了解每位學生的心理特點，對他們進行有針對的教育。在網絡這個虛擬世界里，人們更愿意傾訴自己真實心聲，大數據時代下，數據資源是海量的，理論上一個學?？梢运鸭瘜W生所有的數據資源，如學生個人信息，特長，愛好，性格特征，甚至包括社交日志信息等各種網絡資源等，高校可以通過分析大學生的網絡行為特點，充分利用大數據的獨特功能，對學生心理健康狀況進行分析，對于可能出現心理問題，或者已經存在心理問題的學生，制定及時有效的教育措施，對于心理健康狀況良好的同學，可利用合適的教育方法，激發他們的潛能，培養具有個性化和創造力的人才。此外，大數據為大學生搭建了一個了解自身的平臺，大學生可以通過分析大數據，了解自身的心理狀況，并作出及時調整。

3.1 完善大學生心理健康保障系統的頂層設計

大數據大容量、高速度、多樣性以及真實性的特點有助于心理建設工作者對學生的心理成長開展更加精確、有效的評估，從而突破“主觀主義”、“測量主義”等傳統做法，增強心理評估的針對性和客觀性，從而為心理建設對象提供更加精準化、個性化的服務。大數據的收集需要多部門的合作，因此需要高校各部門配合，只有在頂層設計完善的情況下，大數據才能發揮作用。

3.2 建立大學生心理健康教育工作大數據分析平臺

對于高校而言，大學生心理健康教育追求的最好教育目標，不應該是解決大學生的心理問題，而是預防大學生心理問題的出現和促進大學生心理健康發展，高校在學生個人信息大數據的支撐下，建立大學生心理健康大數據分析平臺，意義重大。

預測是大數據的核心價值，運用數據間的相關關系來預測學生心理未來的發展方向，能夠有效的幫助心理健康教育工作者實時了解大學生群體的實際情況。通過建立大數據分析平臺，可收集、更新、完善與大學生心理有關的各種數據：例如人事檔案記載的成長背景，慕課平臺采集的學習數據，圖書館保存的借書記錄，校園論壇參與討論，話題，一卡通留存的消費數據，自主物聯網感知的位置數據的都應該是重點掌握的第一手數據。

通過建立大學生心理健康信息大數據平臺，可觀察、預測大學生的心理行為特征與規律，進而建立動態的大學生心理健康狀況的預估機制與心理健康教育管理機制，這將有利于心理危機預警與干預工作的開展。數據收集是基礎，數據分析是核心。通過大數據技術記錄受測者的日常行為數據，對制定區域內的數據進行分析，建立大學生心理健康量化分析模型，及時發現個體面臨的心理健康風險并做出預警，以便對心理危機早發現、早干預。

例如學校網絡中心后臺系統，能夠對學生瀏覽網頁的類型，以及瀏覽網頁的時長進行判斷，這樣能夠在一定程度上了解學生的心理狀況，如果學生所查看的網頁是休閑娛樂，交友，購物等方面的網站，且長時間的瀏覽網站，學校可以在后臺進行記錄后，在適當時候將學生的信息進行反饋，使學生知道合理支配自己時間。與此同時，大數據能夠在此基礎上對學生所瀏覽的網頁是否健康進行關注，眾所周知，健康網頁也能夠在一定程度上有利于學生心理健康，而不健康的網頁，則對學生的心理健康起到負面作用，通過對學生瀏覽網頁的相關情況進行調查，能夠為學生提供科學的合理的網絡生活方案，不僅如此，高校心理健康教育工作還可以通過網絡對學生進行一對一心理健康指導，對學生在學習和生活中遇到的相關問題進行引導，避免學生的心理出現問題，促進心理健康發展。

3.3 搭建“OTO”心理健康服務平臺

OTO，online to offline，即線上線下雙向互動。當代大學生由于成長煩惱、溝通不足等原因引發各種心理問題。然而，由于學生眾多和專業從事心理健康教育工作人員缺乏，難以及時進行一對一的詳細咨詢和后期跟蹤。同時，一些學生在面對面咨詢時，容易規避一些重要問題，使得心理問題不能得到及時有效的解決，從而造成一些或許可以避免的悲劇。搭建一個“互聯網+心理健康教育”OTO平臺，為在校大學生提供心理健康成長相關的心理咨詢、心理測試、心理健康教育知識宣傳、咨詢、社群互動、主題實踐活動等一站式智慧化服務，實現教師與學生、學生與學生有效的互動，幫助學生增加對心理健康知識的了解、增加對掌控自身心理的信心，提升大學生的心理健康水平。

大力加強大學生心理健康教育工作是時代發展的需要，能提高大學生適應社會生活的能力，培養大學生良好的個性心理品質，促進心理素質與思想道德素質、文化素質、專業素質和身體素質的協調發展。創新心理健康教育工作模式和工作方法，確實有效的為大學生提供更好的心理健康教育服務。

參考文獻

[1]李飛，葛魯嘉.大數據之于心理健康教育：功能邊界與實施取向[J].思想政治教育，2016（7）87-91.

[2]李麗，錢岑.大數據時代下的學校心理測評系統[J].教育與裝備研究，2016（10）24-26.