大數據時代高校檔案編研工作研究

摘 要：本文通過對新時代高校檔案編研工作的現狀及特征進行分析，試圖在充分挖掘大數據特點的基礎上，指出高校檔案編研面臨的挑戰和機遇并提出合理建議，以促進高校檔案編研工作的展開。

關鍵詞：大數據；高校檔案編研；現狀研究

基金項目：本論文為杭州電子科技大學高等教育研究課題“重點建設高校背景下我校檔案編研機制研究”（課題編號：YB201778）的研究成果

1 大數據提出的背景、概念與時代特征

大數據這一專業術語最早來源于APache Org的開源項目Nutch，指的是更新網絡搜索索引所需的大量數據集合[1]。它具有4個“V”的特征：1）數據規模大（Volume），超大型數據的集合，數據量從 TB級別，躍升到PB級別；2）數據種類多（ Variety），數據格式和種類超越傳統范疇，除了以事務為代表的機構化數據，更多的是半結構化數據（如網頁）和非結構化數據（如視頻和語音信息）等多類數據，非邏輯性數據占絕對多數；3）價值密度低（Value），一個連續不斷的視頻監控里，可能有用的數據僅僅只有數秒而已；4）處理速度快（Velocity），各種類型的數據處理快速且易獲得高價值的信息，堪稱“1秒定律”[2]。

2 高校檔案編研工作的現狀

1994年，第一個高校檔案編研室在上海交通大學正式成立 ，從此我國高校檔案編研事業開始正式發端。

2008年8月，教育部與檔案局聯合發布《高等學校檔案管理辦法》（第27號令），其中明確規定了高校檔案機構具有“編制檢索工具，編研、出版檔案史料，開發檔案信息資源”的職能，這為高校檔案編研工作提供了法律保障。

2.1 在機構設置方面

20世紀以來，國內高校許多高校都設立了編研機構，主要有以下幾種情況：1）檔案編研機構設在校檔案館下，但具體的名稱可能各不相同；2）設在校長辦公室下，是黨校辦的一項工作職能。比如，北京大學檔案館就下設了技術編研辦公室，主要負責組織和計劃、編寫檔案工作簡報等[3]。云南大學檔案館下設立黨史校史辦，主要是配合檔案館傳統的基礎匯編及校史志、部門志、人物志等的編研。

2.2 在編研特征方面

目前，高校編研成果一般涉及校史叢書、校志、年鑒和著名人物傳記等。如復旦大學檔案館編纂的《百年復旦》《抗戰時期復旦大學校歷史料選編》[4]；華東師范大學檔案館的《光華的足跡》；廈門大學檔案館的《廈門大學校史》；清華大學檔案館的《老照片集錦——周恩來總理與清華園》[5]；中山大學檔案館的《孫中山與中山大學》、武漢大學的《武漢大學名人名師講演錄》；同濟大學的《百年同濟百名院士》等，這些檔案編研成果代表了國內較高的編研水平，受到了社會的好評。

但是，我們也要看到，還有很多檔案編研成果存在檔案信息開發程度淺、特色性不強，成果多停留于檔案原件的編輯、加工及信息的匯總、整理上，更多的發揮著一種工具性作用。目前檔案編研的成果具有以下幾個特征： 編研成果滯后，時效性短，與學校發展的速度不匹配，不能及時服務高校；編研成果多為獨立編研，范圍限于檔案部門內部，合作范圍狹窄；編研成果傳播范圍局限、時效性差，對編研成果的傳播、推廣重視不夠[6]。

2.3 在編研人才培養方面：

目前許多高校檔案編研工作隨意性很大，沒有實施規范化管理，相關工作制度、體系尚未建立和健全，人事制度上缺乏保障。在編研人才方面，往往是檔案管理人員兼職，缺乏專業的選拔和后續的專業培養。

3 大數據給高校檔案編研工作帶來的機遇

隨著大數據時代的到來，多種技術分析手段不斷涌現，數據挖掘、數據分析、大數據開發等使可供編研的信息空前繁榮，為高校檔案編研提供了數據挖掘和分析的無限可能。各個高校也對檔案編研越來越重視，為高校檔案編研的豐富發展提供了有利條件。

3.1 編研對象空前繁盛

大數據的發展，特別是微信、網絡等的廣泛應用，高校各方面的信息和數據急劇匯集，產生出許多具有保存價值的信息，如各種數據、文件、影像資料等，使檔案編研對象空前增多。

3.2 編研的手段日趨先進

隨著大數據的發展，數字化加工、各種多媒體編研不斷發展，為編研工作提供了更多的便利，檔案編研的手段得到了不斷提升，為檔案編研提供了強有力的支持。

3.3 編研成果呈現多樣化

大數據環境下，計算機及各種多媒體的廣泛應用，使檔案編研成果呈現多樣化，產生了音頻、視頻等多種形式的編研成果。

4 大數據給高校檔案編研工作帶來的挑戰

4.1 對知識結構要求更加全面

大數據時代的編研工作，不僅要求檔案編研人員具有檔案相關的專業知識，也要求其具備一定的計算機能力。具體來說就是，編研人員需具備文學、歷史、文獻編纂學、檔案學等專門知識，同時也應適當具備計算機等現代化設備的操作技能[7]。這些技能對檔案信息的利用和整理起著重要的作用，有助于形成滿足社會需要的信息產品。在未來的發展中，高校應該積極引進和培養學知識結構全、知識水平高的檔案編研人才。

4.2 對數據的篩選能力要求提高

大數據具有價值密度低的特點，一個連續不斷的數據里，有用的可能就一點，這就需要我們檔案編研人員有較強的信息鑒別能力，在眾多檔案信息中選擇適合編纂的，將其變為編研材料。

4.3 對數據分析的能力有更高要求

眾所周知，檔案編研不同程度上會涉及到對現有檔案信息分析和利用。在現有的大數據環境下，全球數據量爆炸式增長，傳統的數據分析、處理技術已經無法勝任，檔案編研面臨的數據分析數量空前增加。因此，對檔案編研人員的選拔和培養也提出了更高的要求，要求檔案編研人才必須擁有一定的檔案數據分析利用能力。

參考文獻

[1][2]劉陽.大數據時代檔案管理模式變化研究[D].湖南：湘潭大學，2015.

[3]吳順仙.湖北地方高校檔案編研工作調研報告——以湖北省十堰市地方高校為例[J].卷宗，2017.33：108-109.

[4]賈雪萍.略論新時期高校檔案編研工作的協調發展[J].蘭臺世界， 2010.12：27-28.

[5]劉俊.高校檔案編研思路淺探[J].湖北檔案，2012.12：27-28.

[6]侯英杰.大數據背景下高校檔案編研工作發展前景分析[J].蘭臺世界，2016.17：13-15.

[7]趙海峰.網絡環境下高校檔案編研工作的思考[J].北京檔案，2010.10：20-21.

作者簡介

李娟（1984-），女，漢，山西晉中人，杭州電子科技大學檔案館，浙江大學碩士，助理研究員，研究方向：檔案編研、年鑒編纂、干部人事檔案、實物檔案等。