按備戰打仗要求加強國防動員潛力建設淺議

馬建良 宗 明

內容提要：當前，國防動員潛力建設存在著指導理念偏差、調查方式滯后、數據統計繁雜、信息化水平不高等問題。加強國防動員潛力建設，必須堅持問題導向，端正潛力建設指導、創新潛力調查方式、提升數據建設質量、提高潛力建設信息化水平，不斷推動國防動員潛力建設向能打仗聚焦、向打勝仗聚力。

國防動員潛力是戰爭實力的源泉，國防動員的根本職能是把國防潛力轉化為戰爭實力，用以支撐戰爭、遏制戰爭、打贏戰爭。信息化戰爭作戰規模、作戰樣式、力量運用等都發生了深刻變化，對國防動員潛力建設提出了新的更高要求。必須按照備戰打仗要求，努力破解矛盾問題、提升質量效益，推動國防動員潛力建設向更高層次發展。

一、當前國防動員潛力建設存在的矛盾問題

改革開放40年來，我國經濟社會發展取得了長足進步，積蓄了巨大的國防動員潛力。但隨著國際國內形勢的不斷變化，國防動員潛力建設領域存在的矛盾問題日益凸顯，與保障打贏信息化戰爭、維護國家總體安全的要求還有一定差距。

一是潛力建設理念存在偏差。長期以來，由于和平麻痹思想的影響，一些單位和部門領導對國防動員潛力建設的認識還存在一定誤區。有的認為，潛力建設只是一般性業務工作，無足輕重、可有可無；有的認為，潛力建設就是統計幾個數據、填報幾組數字，把這項工作看輕了、看小了。因此，國防動員潛力建設中重實物輕能力、重匯總輕更新、重統計輕適用、重協調輕檢驗、重挖掘輕培育等問題不同程度存在，與新時代國防動員實戰化要求不相適應。

二是潛力調查方式比較滯后。隨著時代的變化和發展，過去一些了解掌握潛力資源所采用的有效調查方式，正在逐步失去優勢，越來越滯后于潛力建設發展需要。比如，在人力資源動員潛力統計方面，仍采取按行政區劃方式進行調查了解，顯然與近年來人力資源高度流動的現狀不相符合；在物資器材類潛力資源統計方面，目前采取的在產品生產環節進行調查的方式，客觀上只偏重于產能、庫存等靜態信息，脫離了大量資源分布在流通環節的實際，難以精確掌握動員潛力特別是一些新質動員潛力狀況，與新時代動員潛力建設要求還有一定差距。

三是潛力數據統計冗余繁雜。從宏觀上看，我國綜合國力和國防動員潛力極大增強，現有經濟體量穩居世界第二，是全球制造業第一大國，2017年GDP超過12萬億元，高鐵運營里程占世界2／3。面對“天量”的潛力資源，延續以往“大而全”的覆蓋式統計方式，必然生成“海量”潛力數據，大大增加了潛力統計的工作量。從微觀上看，動員需求提報、潛力對接機制仍未有效建立，需求清單指向不明確、標準不統一，對接不順暢的問題比較突出，客觀上加大了潛力統計的難度。實際工作中，以各行業系統專業數據為基礎進行普遍性填報、規模性疊加、周期性更新，導致數據冗余度高、針對性差、可用率低，不利于戰時動員行動的組織實施。

二、加強國防動員潛力建設的對策思考

國防潛力能否有效轉化為戰爭實力，與潛力建設是否有效落實直接相關。按備戰打仗要求加強國防動員潛力建設，應確立“作戰牽引、重打基礎、突出重點、依靠科技、加強統籌”的動員潛力建設思路，真抓實干，緊抓快干，不斷推動國防動員潛力建設向能打仗聚焦、向打勝仗聚力。

一要端正潛力建設指導。當前，隨著國家綜合國力整體躍升、經濟社會快速發展，我國社會結構、治理方式、經濟成分和人的價值觀念等都發生深刻變化，迫切需要用新的思維、新的理念來思考籌劃國防動員潛力建設。要充分認識潛力建設不僅是國防動員建設的重要內容，而且也是國防動員準備的起點和基礎，在國防動員建設中占有重要地位。潛力建設的質量，決定著國防動員準備的質量，關系國防動員實施的成效，影響作戰任務的完成。因此，只有把潛力建設作為基礎性、戰略性工作，擺上重要議事日程，納入黨委工作規劃，抓緊抓實、抓精抓細，才能為快速動員、精確動員夯實有力基礎。

二要創新潛力調查方式。未來信息化聯合作戰，信息和科技成為打贏戰爭的重要支撐，動員潛力的重點和范圍，應適時拓展到高新武器裝備、高科技人才、新興行業等新質力量動員上來。因此，適應未來信息化戰爭需要，應不斷創新潛力調查方式，增強潛力調查的針對性有效性。要突出調查重點，變“普遍查”為“重點查”，從以掌握物質潛力為主向掌握科技潛力為主轉變，特別是要把調查的重點轉變到掌握關鍵技術的高端科研人才上來；要拓展調查范圍，從掌握傳統的衣食住行等領域，拓展到掌握聯合作戰專業領域各個方面，特別是要加大對信息攻防、測繪導航、氣象水文、戰略投送、高新技術裝備制造和維修等潛力的調查了解；要充分利用大數據、云計算等科技手段，對潛力資源進行動態跟蹤、全程管控，確保潛力調查細致、準確。

三要提升數據建設質量。潛力數據，既是潛力建設的成果，也是潛力建設的內容，高質量的數據才能為精確、快速動員提供可靠的依據。動員潛力數據涵蓋人力資源、物資裝備、設施設備、精神力量等方方面面，平時以動態、海量的形式存在于社會各領域、諸部門，必須綜合運用現代物流、人工智能、區塊鏈等科學技術手段，實現對潛力數據精準采集、合理加工、科學處理，徹底改變過去數據建設“貪大求全、大而無用”的不良狀況，不斷提升潛力數據建設質量。