大數據思維在金融學研究中的有效運用

文/高良娟，廈門大學經濟學院

在現代金融學發展過程中，大數據思維的應用價值顯而易見，但同時也存在大數據思維缺失問題，從而導致金融學發展緩慢。基于此，在金融學研究過程中，要想進一步提高金融業的發展水平，提高金融企業的經濟效益，應做到以下幾點：首先，應加強大數據思維的學習力度，成立專門的大數據研究部門，健全責任制度，進而提高金融企業的管理水平，實現大數據工作的更好開展。比如，當前我國有許多大中型企業紛紛成立了專門的數據研究部門，通過制定具體的實施方案，提高數據的收集與分析能力。其次，加強金融企業與大數據企業的合作與聯系，引進先進的硬件設備，加大資金投入，進而從本質上提升企業的競爭實力，推動金融業的長足發展。最后，金融企業應對相關的研究人員開展定期的技術與知識培訓，提高他們的專業能力與綜合素養，深化研究人員的大數據思維意識，實現大數據思維的有效運用。

1 大數據思維的定義及發展現狀

1.1 大數據思維的定義

近年來，大數據思維被不斷普及，并得到社會各界的廣泛關注，但從學術角度來講，大數據思維還缺少一個清晰明確的概念。大數據是互聯網時代發展的必然產物，同時也被稱為數據處理技術，不僅能夠有效提高社會生產效率，強化人們的生活質量，還能有效轉變人們的傳統思維方式，提高他們的處理能力與數據分析能力，推動社會的有序發展。此外，在大數據背景下，通過大數據思維的有效運用，能夠進一步提高數據分析效率，對金融學的研究具有重大意義。

1.2 大數據思維的發展現狀

在大數據建模過程中，人們時常會遇到各類的數據問題，從而對數據庫的存儲能力與征集方式提出更高要求。然而，隨著“天宮二號”超級計算機的研發，不僅大大提高數據獲取效率，穩定數據來源，強化社會生產效率，還進一步提高了對數據存儲與征集的兼容性與便利性，提高研究結果的說服力，進而實現大數據的有效構建，推動大數據的不斷革新與完善。

2 金融學研究中大數據思維的重要性

2.1 有利于拓展研究思路

由于大數據具有分析能力加強、數據量較大、范圍較廣等特點，因而有助于實現數據類型的多元化轉變，提高各行業的工作效率，滿足社會發展需求。在傳統數據采集過程中，工作人員往往只能獲取單一的數據結構形式，使得無法對數據信息展開進一步的分析與借鑒。而隨著時代的發展，大數據思維日漸成型，并在金融研究過程中得到廣泛應用與認可，不僅有效提高了數據的采集效率，創新金融研究思路，還能豐富金融學的研究形式，推動金融研究學呈多樣化趨勢發展。

2.2 提高金融學研究的準確性

近年來，隨著金融學領域的不斷發展，金融學研究的定義已經成功打破了經濟、財務等特定領域的局限，并在持續發展中涉及更多的其他領域。同時，在數據時代的背景下，數據類型逐漸呈多樣化形勢發展，這使得一些的金融學的研究學者們對大數據思維有力進一步認識與了解，并廣泛應用于金融學的相關研究當中，這不僅大大提高了研究人員的樣本信息獲取效率，提高金融學研究的準確性，還有效避免了數據選取中可能存在的隨機性與偶然性，提高研究結果的說服力。

2.3 有利于加強與其他學科的聯系

現階段，隨著新時代的來臨，任何學科都需要與其他學科進行相互促進與融合，進而實現共同發展，金融學的發展亦是如此。在大數據時代背景下，金融學通過與其他科學的融合發展，不僅能夠提高金融學的發展質量，實現數據的多樣化發展，還能進一步擴大金融學的發展領域，促進我國金融學的可持續發展。比如，在使用物理學方法對金融學展開研究時，自然學科中的有關理論也可以在經濟分析、財務策劃等方面得到很好應用。同時，通過大數據在金融學研究中的有效運用，還能夠對數據樣本進行具體化、整體化的研究與分析，健全金融學研究體系，從而真正實現金融學的健康發展。

3 大數據思維在金融學研究中的實際應用

3.1 優化數據平臺建設

現階段，要想進一步實現大數據的有效發展，應不斷拓展數據信息的獲取渠道，完善數據征集流程，提高相關技術人員的專業能力與綜合，從而提高大數據的運用效率，實現社會各領域額的可持續發展。因此，在金融學研究中，應提高數據平臺的建設質量，健全數據征集體系，以提高客戶的服務效果，強化產品應用質量。此外，在這里需要注意的是，數據平臺的開發與建設，應積極運用大數據思維，采用先進的科學技術，從而在提高工作效率的同時，強化數據平臺運行的合理性與科學性，促進我國金融領域的快速發展。

3.2 提高風險管控能力

通過對歷年來的金融產品分析可知，任何的金融產品都具有一定的風險性，且無論什么樣的金融決策失誤都會帶來較大的經濟損失，因此提高金融風險的管控能力迫在眉睫。從金融學研究角度來講，大數據思維的運用能夠有效提高金融決策的合理性與準確性，實現風險的有效掌握，進而提高客戶的經濟收益。比如，在銀行向中小企業放貸前，銀行可以通過大數據分析的方式，對企業的社會認可度、資金量以及銷售情況進行準確掌握，并依據實際評估結果確定貸款的最大金額。此外，在金融學研究過程中，利用大數據的分析方式還能進一步提高評估結果的科學性與準確性，避免出現數據征集不足、樣本分析不準確的狀況，進而大大提高金融企業的風險把控能力，增強企業的經濟效益，推動我國金融行業的長足發展。

3.3 提升互聯網金融的發展水平

近年來，在大數據發展背景下，互聯網金融得到快速發展，其不僅實現了金融行業與數據行業的有機結合，強化數據平臺的建設效果，還進一步實現了傳統金融行業的創新與發展，促進經營方式的多樣化發展。同時，從當前互聯網金融的發展現狀來看，必須實現傳統金融與互聯網金融的融合發展，提高相關技術的應用水平，創新多元化的金融模式，健全互聯網金融發展體系，進而實現互聯網金融的創新與發展，推動金融學研究相關工作的更好開展。

3.4 大數據有助于拓展現代金融學的研究范圍

在金融學研究過程中，充分運用大數據思維，不僅能夠幫助金融研究人員獲取更多更準確的數據信息，提高數據分析的科學性與合理性，還能進一步彌補傳統數據分析上存在的缺陷，實現金融學的快速發展，拓展現代金融學的研究范圍。具體表現為以下幾方面：首先，在金融學研究中，由于有大量數據作為支撐，這在一定程度上大大提高了數據分析的準確性，提高數據分析結構的說服力與可信度。其次，數據庫能夠有效滿足金融學研究的數據需求，為其提供豐富、準確的數據信息作為研究支撐，提高金融學研究的有效性。此外，大數據中的“大”還泛指數據研究種類的大，是對數據結構化調整的概述，同時也是大數據思維得以廣泛運用與發展的重要保障。

4 金融研究中運用大數據思維的主要方式

4.1 挖掘自身以及相關領域的大數據

在金融學研究過程中，研究人員應充分重視大數據思維在金額學研究中的重要性作用，并通過不斷豐富思維模式與探究方式，挖掘金額業以及相關領域大數據之間的內在關系，提高數據的收集效率，促進金融研究工作的順利開展。同時，金融企業還可以通過數據挖掘與征集的形式，為金融研究人員提供更多的研究依據，豐富產品類型，滿足客戶個性化發展需求。此外，金融研究人員通過運用大數據思維還能幫助企業準確了解到自身發展過程中存在的問題，實現自我價值，進而促進我國金融企業的可持續發展。

4.2 參與大數據的交易或資源互換

由于數據具有較強的豐富性，任何一家企業都沒有辦法準確掌握所有的數據信息，因而實現數據交易與資源互換是推動企業發展的主要方向。就我國金融研究現狀來看，各企業間應堅持共贏互利的基本原則，實現數據信息的共享，提高信息的利用效率，從而促進企業的良好發展。此外，在企業發展過程中，應不斷完善數據平臺建設，創新數據交換方式，促進金額企業的長足發展。

4.3 使用大數據為自身發展服務

在金融學研究過程中，為了能夠進一步滿足客戶的發展需求，金融企業應通過大數據思維提高信息的利用價值，強化自身的服務水平，采取科學可行的評估方式，并正視企業發展過程中存在的問題，增強企業內部的管理水平，優化企業結構，降低金融決策所帶來的各項風險，從而在提高企業經濟收益的同時，實現金融企業的經營模式創新，促進我國現代金融企業的可持續發展。

5 結束語

綜上所述，大數據思維是實現金融業長足穩定發展的重要保障。因此，在金融學研究過程中，應不斷提高相關工作人員的專業能力與綜合素養，加大人才引進力度，完善技術管理機制，實現大數據思維的有效運用，從而在推進金融研究工作順利開展的同時，促進我國社會經濟的可持續發展。