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大數據時代企業人力資源管理探析

2018-12-05 20:55:53張維娜
經濟研究導刊 2018年11期
關鍵詞:時代培訓管理

張維娜

(哈爾濱師范大學,哈爾濱 150040)

大數據時代的來臨,為企業進行管理變革提供了新的契機。如今,運用大數據思維方式進行人力資源管理,已成為企業優化人力資源配置,搭建科學化、信息化用人制度平臺的必然選擇。

一、大數據對企業人力資源管理的意義

1.大數據的內涵。大數據(Big Data)又稱為巨量資料,是指不用隨機分析法(抽樣調查)的捷徑,對數據進行分析處理,從而獲得具有更強的決策力、洞察力的數據資料,以及海量、高增長率和多樣化的信息資產,其特點可以用“4v”來概括,即 Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)和Value(價值)。

2.大數據應用對企業人力資源管理的意義。一方面,大數據應用可以對員工進行更為精準、科學的管理和評價。例如,在數據的幫助下,可以精確分析員工與領導、同事間的互動頻率,準確評估員工在職業生涯發展中的行為表現及發展路徑;能夠精確統計營銷團隊拜訪客戶的頻率和時間段,實現全員全產品計價的數據化考核;可以對影響員工流失率的因素提供數據支撐,為企業做出招聘決策及人力資源管理策略提供量化支持。另一方面,大數據應用可以使員工培訓更具實效性,即通過建立強大的培訓資料數據庫和數據分析平臺,通過對業務發展狀況和培訓需求進行分析,精準定位各類員工的培訓方案,根據不同崗位和學習任務科學安排課程,進行個性化培訓和學習成效的在線測試,實現員工培訓的信息化,提升培訓效果。

二、大數據時代人力資源管理面臨的機遇和挑戰

1.面臨的機遇分析。普華永道(PWC)在第17屆年度全球CEO訪談報告中指出,由于人力資源管理的對象是人,其價值和專業性難以量化評估,人資部門難以發揮應有的戰略伙伴作用。大數據技術的提出為解決這一難題提供了關鍵路徑。作為決策工具,大數據技術一方面可提升人力資源管理的戰略地位,根據實時掌握的信息動態進行趨勢分析,進而提升人力資源管理部門在培訓開發、人才甄選等方面的作用,使管理更為高效,同時可通過數據挖掘,找到員工高績效、員工履職穩定性等特征要素,實現前瞻性管理;另一方面,可提升人力資源管理對員工的影響力,即利用數據管理系統打破傳統組織模式的“堅冰”,與員工建立廣泛的互動數據接口,產生更多的交互性數據,拉近HR與員工的距離,加深對員工的了解和綜合評價,為綜合評判員工發展潛能、全面衡量員工績效水平、合理規劃員工職業發展、實現精準的人崗匹配、滿足員工的個性化培訓需求等提供全面有效的數據支撐。

2.面臨的挑戰分析。從大數據體系的構建、引用,以及與人力資源管理有效銜接,改變管理理念和模式等方面來看,大數據技術面臨著三大挑戰:一是對傳統管理模式變革的挑戰。當前多數企業高層依賴于傳統的管理方式和經驗,對顛覆傳統思維方式和管理習慣有較為嚴重的心理和行動障礙,多數HR對顛覆性的管理創新和角色轉換充滿恐懼和不安。二是對數據處理能力的挑戰。長期以來,HR多注重收集經過處理的、有目的性的樣本數據,存在基礎性數據缺失、數據處理能力薄弱等問題,收集渠道和保護員工隱私等方面還存在過多的不可控因素。三是對業務部門管理透明化與權力空間被擠占的挑戰。由于數據處理系統需要實時接駁和更新數據,導致業務部門的生產管理數據在系統中幾近透明,使業務部門負責人失去了爭取編制、人員、預算等方面的談判籌碼,在與人資部門博弈時處于劣勢,極易造成矛盾,阻礙大數據平臺的實施。此外,大數據技術在企業人力資源管理應用中的“困局”還包括獲取高質量的數據難度大、數據結論的可靠性不高、信息有償使用導致經營和研發成本增加、在特定情況下操作性和應用性不強等問題。

三、大數據時代企業人力資源管理變革的思考

1.更新人力資源管理理念。在大數據時代,人力資源管理者要樹立開放的思維理念,在人才需求和日常的管理工作上有更強的洞察力、專注力和敏感性;要適時地向員工傳達大數據思維,鼓勵員工在大數據的平臺上不斷學習,加強彼此間的交流與合作;要以網絡技術為支撐,制定與本公司戰略目標相一致的人力資源規劃,提升工作績效及員工敬業度和滿意度,提高人力資源的利用率和管理的工作效率。

2.健全人力資源管理體系。在大數據背景下健全企業的人力資源管理體系,首先要明確發展的戰略目標、發展規劃和步驟,創建數據管理的新流程,構建系統性的操作體系,對人力資源的制度建設、隊伍管理、績效考核等方面做出規范,建立人崗匹配的科學管理體系。

3.優化人力資源管理系統。當前大數據時代下的信息環境,將會把人才管理工作置于管理的核心位置,通過搭建平臺體現員工的自身價值,實現員工與企業的共同進步。大數據思維的人力資源管理系統可通過尋找并整合碎片化信息,對員工進行全面了解和快速有效的測評,準確評估其崗位適應性。此外,大數據將會重新確定部分職位和職能間的關系,提高職位績效考核的準確性和公正性,在提高企業業務效率同時也改變了業務流程,促進一系列新生職位的產生,為企業未來發展目標的實現提供更好的條件。

4.提升人力資源管理水平。通過大數據系統,HR可在職位系統與能力系統間構成最佳的效能匹配關系,提升人才匹配決策的科學性。另外,大數據分析可通過綜合考慮員工在物質、精神、生理、心理等多層面的需求,對不同員工實施差異化福利措施;可以為企業提供更加全面、更加準確的薪酬數據庫,有助于企業優化薪酬策略。

5.強化員工培訓規劃管理。在大數據時代,企業可以將大數據作為媒介,根據人力資源規劃和培訓需求,采用學分制編制課程安排和不同的學分任務;同時,企業可通過大數據平臺培訓,按照不同層級建立員工勝任素質模型,協助制定正確的培訓策略,實現個性化學習與大眾化學習的統一。

結語

大數據思維與技術的價值,主要體現在數據的客觀性和全局性,作為企業的人力資源管理者,在大數據時代必須要主動更新觀念,建立健全科學有效的企業人力資源管理體系,促使人力資源管理的戰略導向作用得到充分發揮。

參考文獻:

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