夏 森
(中車青島四方機車車輛股份有限公司,山東 青島 266000)
動車組滾動軸承的故障診斷研究
夏 森
(中車青島四方機車車輛股份有限公司,山東 青島 266000)
滾動軸承是現階段我國動車組設備上安裝運用的極其重要的技術組件,切實做好動車組設備運行使用過程中滾動軸承組件的技術故障診斷與處理工作,對于保障和支持我國動車組設備順利獲取到最佳技術應用效果,具備重要價值,本文圍繞動車組滾動軸承的故障診斷展開了簡要分析。
動車組;混動軸承;故障診斷;研究分析
在現有的歷史發展背景之下,動車組生產制造技術的日漸發展成熟,及其在我國現代交通運輸事業領域的引入運用,為有效改善優化我國現代交通運輸事業的綜合發展水平做出了重要貢獻,本文圍繞動車組滾動軸承的故障診斷展開了簡要的論述分析。
最近幾年以來,伴隨著高速動車組設備生產制造技術的快速有序發展,以及在世界各國公共軌道交通事業領域的廣泛安裝與運用,誘導動車組設備基礎性運行使用過程中故障診斷與處理工作的及時性和有效性,逐步引起了相關領域基礎性研究分析人員的廣泛密切關注,由于滾動軸承技術組件本身在動車組設備構成體系中占據重要地位,因此切實做好針對滾動軸承技術組件的故障檢修與處理工作,對于保障和支持動車組設備長期保持穩定優質的技術性能,具備重要意義。
現階段,以美國、俄羅斯和英國為代表的部分世界主流工業發達國家,均已經設計并且開發形成了以現代計算機科學技術作為基礎的滾動軸承故障診斷技術系統,其中比較具有代表性的檢測系統包括:由美國Bently公司研制形成的REBAM技術系統,由俄羅斯XAST公司生產形成的DREAM滾動軸承自動診斷檢測技術系統。
比較而言,我國學者和技術人員針對動車組滾動軸承故障診斷工作的研究分析活動盡管起步較晚,但卻在我國眾多基礎性科學研究實踐機構、高等院校,以及動車組設備生產廠家技術人員的共同努力之下,切實獲取了令人矚目的重要發展成果,為一定歷史時期之內我國動車組設備生產制造技術水平的不斷改善提升,創造和提供了穩定且堅實的支持保障條件。
以唐德饒教授領銜的技術團隊研制形成的JK864n自動化試驗技術系統,本身具備檢驗技術功能應用速率較快。技術診斷可靠性水平較低,以及實際引致的維修費用支成本較少等基本特點,在動車組滾動軸承技術組件的故障診斷與處理技術領域,具備廣泛且充分的實際應用空間。
所謂基于時域參數的故障診斷處理方法,就是要基于對動車組設備運行過程中時域技術參數的動態捕捉和分析,針對動車組設備滾動軸承技術組件發生的早期技術故障現象實施判斷和確認,繼而督導相關技術人員組織開展針對性的技術診斷與處理工作。基于時域參數的故障診斷方法是針對滾動軸承技術組件故障展開診斷過程中應用的基礎技術方法,其主要技術功能在于動態性地判斷和揭示滾動軸承技術組件在實際技術使用過程中是否已經發生技術故障現象。
在現有的技術發展背景之下,時域參數通常可以被劃分為有限綱類參數指標和無限綱類參數指標兩個基本表現類型,而針對時域參數測定表現水平和動態波動特征展開的研究分析,對于保障和實現對滾動軸承技術組件應用故障的準確檢測和呈現,具備不容忽視的支持保障作用。
所謂基于沖擊脈沖法組織開展的針對動車組設備滾動軸承技術組件的故障檢測方法,其實質就是要借由提取滾動軸承技術組件在實際運行過程中所形成和輸出的沖擊能量要素,針對設備在實際運行過程中所產生的技術故障展開檢測分析。
在動車組設備滾動軸承技術組件發生機械損傷事件的技術背景之下,其通常會在后續的技術運行應用過程中,出現一定表現程度的沖擊振動現象,而針對這種沖擊振動現象展開的研究分析工作,能夠借由對沖擊振動現象強弱特征的分析,清晰揭示滾動軸承技術組件在固定轉速條件下所發生的故障損傷嚴重程度,而沖擊脈沖法的實質,就是借由將如上所述的技術過程轉化為脈沖技術信號,實現了滾動軸承技術組件運行技術故障的全面充分揭示。
基于共振調解法組織開展的動車組設備滾動軸承技術組件故障診斷與處理工作,是針對高頻率沖擊信號展開研究分析工作過程中的基礎方法,其本身借由獲取和捕捉高頻振動技術信號時域波形曲線的包絡線,針對信號波形的包絡線結構展開規范系統的基礎性頻譜分析,確定了相關信號在實際完成振動技術現象過程中的基礎規律,為具體組織開展的故障診斷與處置工作,構筑和提供了穩定且充足的基礎性參考支持條件。
本文在梳理動車組滾動軸承故障診斷的基本現狀條件下,針對動車組設備滾動軸承技術組件常見技術故障的診斷與處理方法,展開了簡要的分析論述,主要目的在于借由分析和揭示動車組設備滾動軸承技術組件常見故障的診斷與處理方法,支持我國動車組設備在實際運行使用過程中,能夠始終保持穩定且優質的技術性能,支持和確保我國現代公共交通運輸事業實現繁榮有序發展。
[1]史鳴,李剛,侯亞芬,張錦錦.基于振動的CRH車軸箱軸承故障診斷方法的研究[J].機械研究與應用,2015(06):25-26.
[2]吳璞,夏長林.分段峭度值用于列車滾動軸承故障聲發射診斷研究[J].機電產品開發與創新,2015(06):58-60.
[3]方進,龔珺,劉良峰,呂剛.基于BP神經網絡的滾動軸承智能診斷技術[J].安徽師范大學學報(自然科學版),2016(02):103-108.
[4]厲浩,張渝,彭朝勇.動車組滾動軸承故障軌邊聲學檢測技術及應用[J].中國鐵路,2016(03):61-64.
[5]叢韜,韓建民,張弘,付秀琴,張斌,張澎湃,張關震.軸承鋼內部缺陷對動車組軸承服役壽命的影響[J].中國鐵道科學,2014(03):78-82.
10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.01.044
夏森(1990-),男,安徽阜陽人,碩士,診斷工程師,研究方向:動作組運用維護。