數據流技術在汽車維修中應用的相關探討

李長松

（哈爾濱市汽車職業高級中學校 150076)

1 汽車維修中數據流技術的方法

1.1 數據對比法

汽車在正常行駛中，控制單元記錄的數據在不同階段存在一定差異，這些數據的差異就是汽車故障問題判斷的主要依據。數據對比法在應用中，將電子控制器記錄的數據進行綜合分析，判斷控制單元工作狀態變化情況，實現汽車故障的準確診斷。此種方法優勢較為突出，不僅可在同一輛車上分析故障問題，還可以在不同車輛之間對比分析，收集汽車行駛數據，實現汽車故障的有效診斷和排查。

雖然汽車內部結構較為復雜，但是各個系統之間是相互配合，存在一定邏輯關系，根據內部關聯特點，可以直接反映出汽車運行狀況。但在以往汽車維修中，汽車部件之間的邏輯關系只能通過觀察和分析實現。而電子設備的應用，分布在汽車各個角落，收集汽車內部各個系統運行狀況，記錄數據信息，可用于后續汽車故障分析和診斷[2]。

1.2 指標分析法

指標分析法是通過專業化分析汽車的車速和轉速等指標，判斷汽車故障位置和類型。此種方法需要借助故障診斷儀來采集相關數據信息，專業的汽車故障診斷儀器應用精準度較高，不僅可以對汽車運行情況進行檢測，還可為汽車維修人員的維修提供可靠依據，提升車輛維修質量。汽車內部各個部件在運行中存在密切聯系，所以為了有效提升汽車維修效率和質量，應該對車輛產生的數據進行綜合分析，從而判斷故障問題，及時有效的予以解決，確保汽車行駛安全。

指標分析法在實際應用中，ECU可以在特定時間間隔接受傳感器的信號和指令，對執行器運行狀態實時監控，對反饋信號進一步修正。比如發動機在未起動時，系統電壓與蓄電池電壓相近，在起動后約等于充電系統電壓，如果電壓數值存在異常，則可判斷為充電系統或ECU內部電源出現故障。而在ABS測試中，應該對車輪輪速信號值進行檢測，確保車輪轉速保持一致；在施加制動力但是ABS未啟動時，應注重對輪速信號頻率和電壓的監控，并獲取輪速值，防止出現車輪輪速不一致的現象。

2 數據流技術在汽車維修中應用的案例

某汽車裝備2.4 L發動機，6T40E手自一體自動變速器，在發生事故后發現擋桿鎖止電磁閥不運行，在P擋無法移動。踩下制動踏板后可以移動換擋桿，但車輛無法正常行駛。維修人員通過直觀判斷，認為是變速器出現故障，需要更換變速器。但是當車輛連接KT600檢測儀后，對變速器系統進行檢測，在制動踏板踩下后轉變為打開狀態，擋位也更換到P擋。進入發動機系統對數據流進行分析，發現節氣門傳感器數據開度為12.5%，數值過高。通過相應檢查發現節氣門傳感器安裝位置不合理，調整到極限位置時，觀察數據流情況，開度最小值為5%，傳感器信號電源為5 V，接地線正常，因此判斷是節氣門傳感器損壞。此類故障只需要通過更換節氣門傳感器即可解決，無需對變速器進行更換。

一輛克萊斯勒轎車，發動機起動后很短時間內，冷卻風扇就開始工作，但冷卻液溫度卻只有40～50℃。維修人員結合電路圖進行檢測，發現冷卻風扇由ECU進行控制，但連接故障檢測儀后，卻未發現原因。于是通過對數據流進行觀察，發現發動機ECU的冷卻液溫度為115℃，而冷卻風扇的工作溫度范圍為102～105℃，同時對冷卻風扇電路進行檢測，發現電路正常，因此判斷為冷卻液溫度傳感器可能存在故障。于是更換該傳感器，故障得到解決。

3 結束語

在汽車維修中，相較于憑借人工經驗的維修方式，數據流技術的應用可以有效改善傳統維修技術局限性，有效整合汽車維修相關數據，挖掘問題的內在邏輯關系，有效判斷故障問題，提升汽車維修效率和質量。

【參考文獻】

[1]趙寶軍.數據流技術在汽車維修中應用的研究[J].科技創新與應用,2013,11(24):33.

[2]鄧盛賢.數據流技術在汽車維修中應用的研究[J].現代商貿工業,2015,21(01):295-296.