職業學校學生學習倦怠的影響因素研究

內容摘要：學習倦怠指的是學生對學校上課的學業持有否定的一面，同時也伴隨著以下行為的表現：對學業和學校活動的熱忱消失，并表現出消極的狀態，且對同學和朋友態度冷淡并疏遠。本文根據相關的調查問卷數據，通過分析數據，了解職業學校學生學習倦怠的原因，并針對問題提出建議。

關鍵詞：學習倦怠 影響因素 數據分析

本文在查閱收集了相關資料和文獻后，編制了《職業學校學生學習倦怠影響因素》初始問卷，在問卷星網上發放問卷，從各種渠道聯系徐州職業學校學生進行填寫，將收集到的問卷數據匯總整理后，運用SPSS軟件進行數據分析，通過信度和效度分析，對初始問卷題項進行反復篩選，得到一份最終的問卷。最終通過描述分析、對比分析和方差分析，得出相關結論。

一.學習倦怠綜述

從上世紀70年代中期起，學者們就開始研究倦怠產生的原因，但研究的成果主要集中在對職業倦怠研究上，而對于學習倦怠方面的研究卻很少。后來，Pines&Kafry;在大學生與助人專業工作者的比較研究中，發現大學生在學校求學期間的學習倦怠程度高于助人專業工作者在工作期間的工作倦怠程度。此外，國外對學習倦怠的研究發現其與職業倦怠緊密聯系。學習倦怠指的是學生對學校上課的學業持有否定的一面，同時也伴隨著以下行為的表現：面對學業和學校組織的活動不夠活躍，并表現出消極的情緒，且對同學和朋友態度冷淡并加以疏遠。

對于學習倦怠的研究，Juice Pham認為“學習倦怠是學生不能應對學習壓力時的一種極端反應，是學生長期出于高度緊張的學習下產生的情感、態度和行為上的衰竭狀態”。

二.學習倦怠因素調查設計

為了解職業學校學生學習倦怠情況，我們僅以徐州例進行分析。對徐州地區分別從不同年級、性別、家庭經濟狀況、學習成績等第對職業學校學生進行問卷調查，共在網上收回問卷217份，篩選掉錯誤和無效的問卷，最終對200份問卷進行數據處理和分析。

每份問卷我們設置了Q1—Q30共計30個問題：

Q1我對自己大學期間要完成的學業任務并不是很清晰；Q2所學習的專業并不是我喜歡；Q3所學習的專業沒意思，讓我覺得心情壓抑；Q4我經常因為成績落后而煩躁不安；Q5學習過程中很少給我們表達自己想法和意見的機會；Q6我不能靈活自由的選擇想學的課；Q7外面的世界比學校的學習對我有更大的誘惑力；Q8所學的專業知識太枯燥；Q9老師不能給我的學習以積極的指導和回應；Q10我認為現在學校的教學方法沒有什么創新性；Q11我不喜歡某學科的老師，會影響我對此學科的興趣；Q12我沒有養成良好的學習習慣和學習方法；Q13考試前，雖然別人相信我將會做的很好，但我總是感到壓力很大，很擔心；Q14我對大學的學習并沒有一個明確的規劃和目標；Q15我不能合理地運用學校提供的資源；Q16比起學習，我更喜歡玩游戲、上網或其它娛樂活動；Q17所學的專業與我初設想有很大差；Q18就業壓力使我不能全身心投入學習。Q19我覺得現在所學的東西沒什么用，應用不到實際中；Q20我覺得不管我再努力也很難在學習上取得優異成績；Q21考試成績不理想，會使我對學習產生厭倦；Q22有時考試時非常緊張，忘記了本來知道的東西；Q23我對自己的學習能力缺乏自信；Q24花同樣的時間，有的同學在學習上取得的成效比我大，這使我覺得很沮喪；Q25考試作弊現象嚴重，造成學習努力與否并不重要；Q26某些老師講課不夠吸引人，不能引起我的興趣；Q27我現在的學習目標不是很明確，總是在改變；Q28家庭經濟條件差會降低我對學習的熱情；Q29我對大學畢業的就業非常擔憂；Q30我認為現在所學的課程比較死板、不靈活。

三.對調查結果的數據分析

通過因子分析和方差檢驗，我們把前面調查的30個因素歸結為六個因子：

因子1包括的題項是：Q2、Q7、Q11、Q13、Q20、Q24、Q28、Q30，共8題，是關于學生對自己學習能力的評價，所以我們將因子1命名成自身因素。

因子2包括的題項是：Q4、Q5、Q9、Q22、Q26、Q29，共6題，是關于自我感受、效能感情緒，所以我們將因子2命名為自我效能感。

因子3包括的題項是：Q3、Q8、Q12、Q17、Q19、Q25，共6題，主是關于學校課程的安排、專業的設置、以及學生對專業學習的評價，所以我們將因子3命名為專業因素。

因子4包括的題項是：Q6、Q15、Q16、Q21，共4題，是關于學生對學校的總體的評價，所以我們將因子4命名為學校因素。

因子5包括的題項是：Q14、Q23，共2題；是關于學生對就業問題的看法和未來前景的展望，所以我們將因子5命名為社會因素。

因子6包括的題項是：Q1、Q10、Q18、Q27，共4題，是關于學習壓力、考試成績對學習倦怠的影響，所以我們將因子6命名為學習壓力因素。

四.對問卷結果的信度分

為了分析問卷的同質信度，我們運用了分半信度法進行分析，得到分半信度為0.962。按照標準，信度系數在0.7以上可以被接受，而本問卷的信度系數為0.962，說明該問卷的測量結果是可信的。因此在本次調查中，我們通過編制職業學校學生學習倦怠影響因素初始問卷，并將問卷進行統計檢驗，使其具有良好的信度和效度，得到了一份能夠測評徐州市職業學校學生學習倦怠影響因素的問卷。

五.綜合結論

我們分別從在年級上，性別上，專業上，在學習成績上，在家庭所在地上以及在家庭經濟狀況對影響學習倦怠的六個因素進行統計分析比較，得到如下結論。

1.學生學習倦怠在年級上的差異比較

經過分析可知，在年級方面分析，各維度影響因素從大到小分別是：自身因素>學校因素>學習壓力因素>社會因素>專業因素>自我效能感。但從各維度倦怠得分上看，自身因素：一年級的倦怠水平最高，二年級的倦怠水平最低；自我效能感：二年級的倦怠水平最高，四年級的倦怠水平最低；專業因素一年級的倦怠水平最高，四年級的倦怠水平最低；學業因素：一年級的倦怠水平最高，四年級的倦怠水平最低；社會因素：一年級的倦怠水平最高，四年級的倦怠水平最低；學習壓力因素：二年級的倦怠水平最高，三年級的倦怠水平最低。

2.學生學習倦怠在性別上的差異比較

由分析知道，從影響學習倦怠的各個維度看，在自身因素、自我效能感、學校因素、社會因素的維度方面，男生的學習倦怠程度要高于女生，而在專業因素和學習壓力維度方面，女生的學習倦怠程度則要高于男生。

3.生學習倦怠在專業上的差異比較

由分析可知，從專業方面分析，各維度影響因素從大到小分別是：自身因素>學校因素>學習壓力因素>社會因素>自我效能感>專業因素。從影響學習倦怠的各個維度看，在自身因素、自我效能感、專業因素、學校因素四個維度上，理科學生的倦怠水平最高；在社會因素維度上，工科學生的倦怠水平最高；在學習壓力維度上，文科學生的倦怠水平最高。

4.學生學習倦怠在學習成績上的差異比較

學生不同學習成績的倦怠程度從大到小分別是：中等>及格>優秀>良好>不及格。結果表明并不是成績優秀的學生最喜歡學習。

5.學生學習倦怠在家庭所在地上的差異比較

學生不同家庭所在地的倦怠程度從大到小分別是：縣級以上城市>農村>鎮（非農業人口）>縣級以上城市。結果表明，大城市的學生反而更喜歡學習。

6.學生學習倦怠在家庭經濟狀況的差異比較

學習倦怠在不同家庭經濟狀況上沒有顯著差異。學生不同家庭經濟狀況的倦怠程度從大到小分別是：很好>困難>一般>特困。家庭條件很好的學生想比較來說更倦怠學習。

六.對策與建議

針對上述分析，我們建議：

1.針對職業學校學生學習中確實存在倦怠現象的現狀，職業學校需要進一步加強對學生的學習指導，努力提升教育水平，從而為國家培養出合格優秀的大學生。

2.針對職業學校學生學習倦怠的總體水平偏高，但并不是每個學生都有學習倦怠的現象，學生個人需要認清自己的學習現狀，積極完善自己的學習計劃，將自己全身心投入到學習中去，努力提升自己的知識水平。

3.針對學習倦怠影響因素中的自身因素和自我效能感，學生自己需要樹立良好的學習態度，這將有助于消除學習倦怠的影響，學生本人需要認識到自己在學習方面上的不足，及時認識錯誤，提早端正自己學習態度，增強自己在學習上的積極性，主動尋求學習的樂趣，將學習當成一件有意義和趣味的事情。

4.針對學習倦怠影響因素中的學校因素和專業因素，學校需要改善教育理念，要將提高教育質量放在第一位，努力提高教師隊伍的水平，努力完善學校學習相關硬件和軟件的配套，對專業課程進行合理安排，對學生的學習規劃正確有效的指導。并且，在學習上，需要針對不同學生的不同情況加以引導，避免學生誤入歧途，乃至荒廢學業。學校需要逐漸培養學生養成良好的學習習慣。

5.針對學習倦怠影響因素中的學習壓力和社會壓力，在學習上，學生自己要保持良好的心態，不能壓力過重，也不能消極學習，將精力放在學習以外的事情上，導致怠慢學業。學習上不能急功近利，不要盲目的擔心就業的問題，需要耐下心來，靜靜打磨自己，等待“梅花香自苦寒來”的那一天的到來。

參考文獻

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（作者介紹：彭永成，本科，江蘇省徐州醫藥高等職業學院副教授，研究方向：數學教育）