財政支農支出對貴州農業經濟增長的實證分析

王鑫鑫

摘要：為貴州調整財政支農政策提供參考，文章基于C-D生產函數，建立計量模型，對1978～2015年貴州農業經濟增長進行實證分析，估計貴州財政支農支出對農業產值增長的貢獻度。分析結果表明：貴州財政支農支出對農業總產值具有明顯的正向效應，財政支農支出每增加1%，可以引起農業總產值增加0.215%。政府應該增加財政支農支出，完善并加強對農業種植的各項補貼，充分提高財政支農支出這一要素的生產效率，優化各要素最優配置，促進農業經濟實現高質量、高速增長。

關鍵詞：貴州；農業經濟增長；財政支農支出；實證分析

一、前言

貴州地處西部山區，是典型的欠發達地區。借近些年的政策傾向，貴州經濟的增速在各省名列前茅，但是貴州人均GDP、農民收入等仍然低于全國平均水平。順應全國推進農業現代化趨勢，在貴州這樣農業發展受限地區，急需尋找提高農業經濟發展水平的策略。在國家政策下，如何使貴州從農業發展困境中走出，推動具有自身特色的農業發展，成為各專家學者關注的焦點。

農業經濟增長的實現取決于農業生產中投入各要素的配置效率，在貴州農業生產條件下，耕種坡度較大且分割零碎，農戶種植收入較低，使得農戶的直接投資受到限制，這也導致農業生產更多的依賴于政府的支持。因此，本文基于財政視角，在傳統農業生產要素的基礎上，把財政支農看作是影響農業生產的重要因素，研究財政支農的變化對農業經濟增長影響的效果。并通過實證得出結論，為提升貴州農業發展水平提供參考依據。

二、財政支農與農業經濟增長

（一）1978年至今貴州農業經濟增長的描述性分析

改革開放后，貴州農業經濟從總體上看是在波動中不斷增長的。按當年價格計算，與1978年相比，2015年農業總產值增加1750.87億元，年均增長率為12.84%。按可比價格計算，1978～2015年農業總產值增加81.93億元，年均增長率為4.43%。分階段看，1978～1982年間，按當年價格計算農業總產值由21.72億元增加到38.93億元，增加17.21億元，年均增長12.94%。在這一階段農業總產值兩個指標的年均增長速度均快于1978～2015年間的年均增長速度。

1993～2002年間，按當年價格計算農業總產值由126.2億元增加到278.89億元，增加152.69億元，年均增長9.98%。這一階段農業總產值均實現翻一番。

2003～2010年間，農業總產值同樣實現翻一番，且所經歷年限縮短。貴州2014年農業總產值為1321.86億元，比上年增長32.57%， 2015年農業總產值為1772.59億元，比上年增長34.10%。近年貴州農業增長實現高速增長。

（二）對于貴州省財政支出的描述性分析

改革開放后，貴州財政支出逐年增長。1978年貴州省財政支出12.3億元，財政用于農業的支出為2億元，占16.26%。2015年貴州財政支出為3939.5億元，財政用于農業的支出為534.26億元，占13.56%。1978～2015年間，貴州財政支出數額實現高速增長。

1983年與1984年財政用于農業的支出分別為1.99億元、2.42億元，占財政總支出的比例分別為12.15%、10.86%，并在其后的十余年間，財政支出中用于農業的比例都為10%左右，并且在財政支出逐年高速增加的情況下，財政支農數額增長緩慢。在2004年，財政用于農業的支出為17.28億元，而財政支出總額為418.42，占比僅有4.13%。2005年的財政用于農業的支出有較大增長，為53.29億元。自2007年始，財政用于農業的支出逐年遞增。2007～2011年間，財政用于農業的支出從87.53億元增長到278.47億元，年均增長54.54%。2012～2015年間，財政用于農業的支出從361.87億元增長到534.26億元，年均增長15.88%，2015年的財政支出中用于農業的比例為13.56%。

三、實證設計

（一）模型設計

農業經濟增長是多種因素共同作用的結果，為了探討財政支農對農業經濟增長的貢獻，在這里，我們用Cobb-Douglas函數進行計量分析。為揭示財政支出促進農業經濟增長的內涵，本文構建了包含財政支農變量與土地、勞動力要素投入，以及用于農業生產的農用化肥施用量、機械使用總動力變量。

為了便于進行計量研究，本文采用Cobb-Douglas函數的對數線性形式模型的基本表達式如下：

lnY=α+β1lnlabot+β2lnland+β3lnfert+β4lntechn+β5lnfinanc+ε

其中Y為計量模型的被解釋變量，即農業的總產出水平，我們用農業總產值來表示。等式右邊的各變量由四部分構成：其中第一部分financ表示財政支出中用于農業生產的變量，為模型的解釋變量；第二部分land、labor、fert、techn分別表示農業生產過程中的土地、勞動力、化肥和農業機械總動力，構成模型的控制變量，用來度量農業生產過程中的基本要素投入變化對農業產出的影響。第三部分α為模型的截距項。第四部分ε表示模型的隨機擾動項。此外，為了便于各變量的估計，本文對模型中各變量進行了對數標準化。

（二）變量選擇與測度

1. 農業經濟增長：農業經濟增長使用農業總產值（Y）來衡量，使用1978～2015年的農業總產值作為被解釋變量，單位為億元，模型中對每一年的農業總產值都取了對數。

2. 模型的自變量為財政支農支出，本文選取了1978～2015年的歷年財政用于農業的支出數額來衡量。控制變量包括四個：土地、勞動、化肥和農業機械總動力。土地land使用農作物總播種面積（千公頃）。勞動力（labor）指的是在糧食和經濟作物等種植業中的勞動者人數（人數），這個數據本文使用農業農村從業人員（萬人）來表示。化肥（fert）用農用化肥施用量（折純量，單位萬噸）來衡量。而農業機械總動力（萬千瓦）是指農業收種時使用的機械動力。

（三）數據來源

本研究采用的相關數據，均來自《貴州六十年》及各年度《貴州統計年鑒》，并通過查閱貴州省統計局、中國經濟與社會發展統計數據庫和《新中國六十年統計資料匯編》。

四、實證結果分析

利用Eviews 7.2統計軟件，本文對影響貴州農業經濟增長的因素進行了計量分析，表2是以農業總產值為被解釋變量進行的回歸，從總體上看，模型1至模型5均通過了1%的顯著性檢驗，關系到模型回歸效果的擬合優度（R2和調整后的R2）均在0.9以上（模型1的擬合優度為0.879），這說明模型中所選擇的解釋變量能夠較好的對貴州省農業經濟的增長進行解釋。

分析表2，模型1只選取了財政支農為解釋變量，結果通過水平為1%的顯著性檢驗，所得回歸系數為0.611，此彈性系數可以表示為財政支出每增加1%，可以導致農業總產值增加0.611%，由此可以看出財政支出用于農業對農業經濟增長有明顯的影響。只是，相比較模型2～5，模型1的擬合優度（R2）略小。

模型2是在模型1的基礎上增加了勞動力投入、土地投入兩生產要素，勞動力要素影響農業經濟增長的彈性系數為0.797，并通過5%的顯著水平，土地要素的彈性系數為2.213，通過1%的顯著水平，此兩要素作為農業生產最基礎的投入要素，對農業經濟增長有巨大作用，此時財政支的彈性系數為0.378，表示為財政支出每增加1%，可以導致農業總產值增加0.378%。而模型3增加了農用化肥施用量，發現化肥施用量對農業經濟增長也有巨大作用（彈性系數為0.919）。

模型4使用的是除財政支農變量外的其余變量，而模型5使用了本研究選取的所有變量。與模型4相比，模型5的擬合優度較大（0.982>0.979），說明增加財政支農因素后，能更好的解釋農業經濟增長，也說明財政支農在農業各投入要素中的地位不可忽視。對于模型5，除勞動力、土地、化肥和機械要素的影響外，財政支農對農業經濟增長的影響系數為0.215，且通過5%的顯著性檢驗，表明財政支出每增加1%，可以導致農業總產值增加0.215%。

五、基本結論與政策含義

研究表明，財政支農支出對增加貴州農業總產值有顯著的正向效應，并且對于農業生產的各要素而言，土地是進行農業生產的承載物，對農業生產的貢獻度也最大，而勞動力對貴州農業總產值的影響不顯著，這也說明了通過農業技術進步，逐漸形成了對勞動力的替代作用，在一定程度上更凸顯出財政支農支出對農戶生產行為的影響。在各生產要素對農業總產值的貢獻度比較中可以得出，財政支農支出的貢獻度為0.215，但作為農業生產的投入要素之一，它在諸多要素中并沒有形成最優配置。因此為加快貴州農業經濟的高質量、高速發展，持續提升財政用于農業的支出比例，加大財政支農力度，并加強對農業種植的各項補貼，從而改善農業生產中各投入要素的配置結構，加快貴州走向農業現代化步伐。

參考文獻：

[1]王擎，魏朗，張期翔.財政支農支出對西部農業經濟可持續發展的實證分析[J].生態經濟（中文版），2007（11）.

[2]鄧宏亮.財政支農增長的空間外溢性及門檻效應分析[J].財貿研究，2013（05）.

[3] 趙洪丹，朱顯平.農村金融、財政支農與農村經濟發展[J].當代經濟科學，2015（05）.

[4]何振國.中國財政支農支出的最優規模及其實現[J].中國農村經濟，2006（08）.

[5]余凌.財政支農對湖北農業發展貢獻的實證分析[J].農業技術經濟，2012（09）.

（作者單位：貴州大學經濟學院）