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基于拉格朗日乘子優(yōu)化傳輸控制消息間隔的OLSR協(xié)議*

2018-11-28 02:12:48黃煜棟
傳感器與微系統(tǒng) 2018年12期

黃煜棟, 郝 平

(1.杭州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程學(xué)院, 浙江 杭州 311402; 2.浙江工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院, 浙江 杭州 310014)

0 引 言

從節(jié)點(diǎn)或鏈路失效中快速恢復(fù)路由(失效恢復(fù))是鏈路狀態(tài)路由算法的關(guān)鍵性能[1~4]。一些重要網(wǎng)絡(luò)常啟用冗余機(jī)制提升對(duì)失效節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)速度。然而,對(duì)于一些自組織網(wǎng)絡(luò),如移動(dòng)無線Mesh網(wǎng)絡(luò),啟用冗余機(jī)制并不可能。因此,失效恢復(fù)仍取決于三層控制消息的交互。

雖然Dijkstra算法能夠計(jì)算最短路徑的權(quán)值[5],但基于Dijkstra協(xié)議的收斂性(convergence)仍受到兩個(gè)因子的制約:1)失效恢復(fù);2)新拓?fù)湫畔⒌膫鞑ァT诙鄶?shù)鏈路狀態(tài)路由中,這兩個(gè)因子交互都是利用不同的周期信息實(shí)現(xiàn)的:HELLO消息(HELLO message,H_M)以及鏈路狀態(tài)廣播消息(link state advertisement message,LSA_M)。在每個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口、每個(gè)節(jié)點(diǎn)傳輸H_M,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)鄰居節(jié)點(diǎn);而每個(gè)節(jié)點(diǎn)傳輸LSA_M是為了更新路由。LSA_M在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)傳播,允許每個(gè)節(jié)點(diǎn)建立并維護(hù)路由表。一旦節(jié)點(diǎn)失效,所有遍歷該節(jié)點(diǎn)的路由將失效,此外,在信息被正確地傳播至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)之前,失效節(jié)點(diǎn)可能還會(huì)導(dǎo)致路由臨時(shí)性循環(huán)[6~8]。

本文對(duì)收斂性與網(wǎng)絡(luò)開銷的權(quán)衡問題進(jìn)行了形式化表述,并進(jìn)行求解。利用節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械闹行亩龋?jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的廣播H_M和LSA_M的間隔,進(jìn)而最大化網(wǎng)絡(luò)性能。此外,為了驗(yàn)證模型的有效性,將該模型應(yīng)用于最優(yōu)鏈路狀態(tài)路由(optimized link state routing, OLSR),并分析其路由性能。

1 網(wǎng)絡(luò)模型及問題描述

1.1 問題描述

考慮如圖1所示的網(wǎng)絡(luò)。假定節(jié)點(diǎn)n1利用節(jié)點(diǎn)n2作為連接目的節(jié)點(diǎn)n4的下一跳節(jié)點(diǎn),n0~n4的最短路徑可表述為p0,4={n0,n1,n2,n3,n4}。本文引用pi,j={ni,…,nj}表示從節(jié)點(diǎn)ni至節(jié)點(diǎn)nj最短路徑。

圖1 網(wǎng)絡(luò)模型

節(jié)點(diǎn)n3在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的位置決定著其失效對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能的影響:若處于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵位置,則該節(jié)點(diǎn)一旦失效,將影響大量路由。如圖1所示,相比于節(jié)點(diǎn)n3,節(jié)點(diǎn)n0失效所產(chǎn)生的影響要小得多。

本文針對(duì)鏈路狀態(tài)路由的節(jié)點(diǎn)失效問題,展開分析,先建立優(yōu)化模型,然后再利用拉格朗日乘子求解,最后將該模型應(yīng)用于OLSR協(xié)議,并分析改進(jìn)后的路由協(xié)議性能。

1.2 網(wǎng)絡(luò)模型

考慮網(wǎng)絡(luò)圖G(φ,ε), 其中φ為頂點(diǎn)集,而ε為邊集,且‖φ‖=N,‖ε‖=E。圖G(φ,ε)代表一個(gè)多跳網(wǎng)絡(luò),每個(gè)頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn),每條邊對(duì)應(yīng)一條鏈路。鏈路對(duì)應(yīng)于IP層的邏輯接口[9],因此,在無線網(wǎng)絡(luò)中兩條或多條鏈路可能分享同一個(gè)物理資源。

假定節(jié)點(diǎn)ni廣播H_M和LSA_M的間隔分別表示為tH(i)和tA(i)。通過一跳廣播H_M消息發(fā)現(xiàn)并維持鄰居節(jié)點(diǎn)。每條H_M消息包含了一個(gè)時(shí)效區(qū)域。節(jié)點(diǎn)通過設(shè)置定時(shí)器檢測(cè)鏈路的時(shí)效性。當(dāng)節(jié)點(diǎn)ni的鄰居節(jié)點(diǎn)nj收到來自ni的H_M消息后,就設(shè)置定時(shí)器。若在定時(shí)器計(jì)時(shí)完畢后,節(jié)點(diǎn)nj沒有收到來自ni的新消息,則節(jié)點(diǎn)nj認(rèn)為其與ni的鏈路{ni,nj}已失效(斷裂)。

定時(shí)器的定時(shí)時(shí)間通常為tH(i)的倍數(shù)關(guān)系。因此,定時(shí)時(shí)間通常等于VHtH(i),VH為常數(shù)。此外,節(jié)點(diǎn)ni以周期為tA(i)廣播LSA_M消息,通常tH(i)

2 基于拉格朗日乘子優(yōu)化傳輸控制消息間隔模型

建立基于拉格朗日乘子優(yōu)化傳輸控制消息間隔模型(Lagrange multiplier-based optimal control message timers model,LMM)模型的目的在于優(yōu)化節(jié)點(diǎn)傳輸H_M和LSA_M消息的間隔[10],進(jìn)而在維持一定的網(wǎng)絡(luò)開銷時(shí),保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鲿承浴U麄€(gè)LMM模型框圖如圖2所示。

圖2 LMM模型框圖

2.1 目標(biāo)函數(shù)建立

2.1.1 基于H_M消息的目標(biāo)函數(shù)

以圖1為例,若節(jié)點(diǎn)n3在時(shí)刻T0失效,節(jié)點(diǎn)n2和n4在定時(shí)時(shí)間VHtH(i)結(jié)束后,就能發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)n3的失效。節(jié)點(diǎn)n2和n4需重新構(gòu)建路由。考慮到最糟糕的情況:節(jié)點(diǎn)n3一廣播H_M消息,就失效,導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)n2和n4需要經(jīng)歷Td=T0+VHtH(3)才能檢測(cè)到節(jié)點(diǎn)n3失效。

1)給定網(wǎng)絡(luò)內(nèi)最短路徑pi,j={ni,…,nj},定義節(jié)點(diǎn)nk的最短路徑中間性(the shortest path betweenness)bk

(1)

式中bk為通用的基于圖論變量[11],被廣泛使用。當(dāng)圖表示一個(gè)IP網(wǎng)絡(luò),在每一個(gè)瞬間,從節(jié)點(diǎn)ni至節(jié)點(diǎn)nj間只有1條最短路徑,即‖{pi,j}‖=1。

2)定義因節(jié)點(diǎn)nk失效而引起的路由損失L(k),即因節(jié)點(diǎn)失效導(dǎo)致斷裂路由數(shù)和對(duì)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延的影響,L(k)=VHtH(k)N(N-1)bk。可知,實(shí)際上,L(k)是因節(jié)點(diǎn)nk失效所導(dǎo)致斷裂路徑的條數(shù)與路徑斷裂時(shí)間的乘積。

可知,重建路由所需的時(shí)間與H_M消息間隔呈線性關(guān)系。因此,平均損失L也隨tH(k)增加。此外,節(jié)點(diǎn)中心度越高,其失效所引起的斷裂路徑條數(shù)越多。

為了提高路由的收斂性,應(yīng)減少tH(k)值。但將因此增加開銷。節(jié)點(diǎn)ni因H_M消息所產(chǎn)生的開銷等于H_M消息條數(shù)與H_M消息的尺寸乘積。LMM模型不修改H_M和LSA_M消息尺寸,只是通過控制消息條數(shù)實(shí)現(xiàn)減少開銷目的。

在ni參與的所有鏈路中,ni均廣播H_M消息。因此,每秒所產(chǎn)生的H_M消息數(shù)可簡化Oi=ci/tH(i),ci為ni的中心度。由文獻(xiàn)[12],ni的中心度定義為

(2)

式中N為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)總的節(jié)點(diǎn)數(shù),λij為節(jié)點(diǎn)i與j間相遇率,T為觀察時(shí)間。可知,節(jié)點(diǎn)i的中心度Ci表示在特定時(shí)間T內(nèi)節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)相遇的平均概率。

利用L和OH建立目標(biāo)函數(shù)。開銷一定情況下,最小化路由損失,分別實(shí)現(xiàn)最小化網(wǎng)絡(luò)損失和約束開銷

(3)

2.1.2 基于LSA_M消息的目標(biāo)函數(shù)

類似地,在開銷一定情況下,最小化損失

(4)

2.2 基于 拉格朗日乘子優(yōu)化算法

首先,考慮到H_M消息的定時(shí)器,在這種情況下,x=[tH(1),tH(2),…,tH(N)],f(x),g(x)由式(3)計(jì)算,有

(5)

3 基于LMM-OLSR路由

OLSR鄰居節(jié)點(diǎn)感知過程如圖3所示。節(jié)點(diǎn)n1廣播H_M消息,若節(jié)點(diǎn)n2接收后,建立鄰居表,并將節(jié)點(diǎn)n1地址加入其H_M消息中,再向節(jié)點(diǎn)n1傳輸。節(jié)點(diǎn)n1接收了消息后,表明節(jié)點(diǎn)n2是自己一跳鄰居節(jié)點(diǎn),再建立鄰居表。

圖3 鄰居節(jié)點(diǎn)感知過程

在傳統(tǒng)的OLSR協(xié)議中,所有節(jié)點(diǎn)采用固定時(shí)間間隔傳輸H_M消息,并未依據(jù)節(jié)點(diǎn)個(gè)體特性,此外,該協(xié)議在傳輸LSA_M消息時(shí)也是采用固定周期。為此,本文先引用LMM模型優(yōu)化tH(i)和tA(i),進(jìn)而改進(jìn)OLSR路由協(xié)議的性能,且將此路由記為LMM-OLSR。

4 性能分析

4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

考慮300 m×300 m移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。總節(jié)點(diǎn)數(shù)32個(gè),其中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)10個(gè),其余22個(gè)節(jié)點(diǎn)靜止。10個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)移動(dòng),且移動(dòng)速度服從正態(tài)分布[V-2.5,V+2.5],其中V表示數(shù)值仿真圖的橫軸。節(jié)點(diǎn)傳輸半徑為250 m,IEEE 802.11速率為4 Mbit/s,控制包類型為CBR,且數(shù)據(jù)包尺寸為512 B,數(shù)據(jù)包傳輸速率為50 packets/s。

此外,為了更好地分析LMM-OLSR協(xié)議性能,選擇傳統(tǒng)的OLSR[13]和AFE-OLSR[14]進(jìn)行比較分析。主要分析數(shù)據(jù)包端到端傳輸時(shí)延、數(shù)據(jù)包丟失率以及路由開銷。每次仿真獨(dú)立重復(fù)100次,取平均值作為最終的仿真數(shù)據(jù)。

4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

1)端到端傳輸時(shí)延

首先分析數(shù)據(jù)包端到端傳輸時(shí)延隨節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度的變化曲線,節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度從0~30 m/s變化,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖4所示。可知,LMM-OLSR的端到端傳輸時(shí)延最低。此外,在節(jié)點(diǎn)低速運(yùn)動(dòng)時(shí),AFE-OLSR和OLSR協(xié)議的端到端傳輸時(shí)延性能相近,但隨著移動(dòng)速度的增加,且當(dāng)移動(dòng)速度大于5 m/s時(shí),AFE-OLSR協(xié)議的端到端時(shí)延低于OLSR協(xié)議,這說明:在節(jié)點(diǎn)高速移動(dòng)的環(huán)境下,AFE-OLSR協(xié)議更能快速地找到路由,縮短了端到端傳輸時(shí)延。

圖4 端到端傳輸時(shí)延隨節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度的變化情況

2) 數(shù)據(jù)包丟失率

數(shù)據(jù)包丟失率越大,路由性能越差。3個(gè)協(xié)議的數(shù)據(jù)包丟失率數(shù)據(jù)如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)包丟失率隨節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度的影響

可知,數(shù)據(jù)包丟失率隨移動(dòng)速度的增加而下降,但下降速度變緩慢。這說明:最初,隨著節(jié)點(diǎn)速度的增加,節(jié)點(diǎn)移動(dòng)活躍,為路由選擇提供了方便,進(jìn)而提高了選擇有效路由的概率。與OLSR和AFE-OLSR協(xié)議相比,提出的LMM-OLSR協(xié)議的數(shù)據(jù)包丟失率最低。說明, LMM-OLSR協(xié)議能夠有效地提高數(shù)據(jù)包傳輸性能。

3)路由開銷

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖6所示,可知,在移動(dòng)速度較小時(shí),提出的LMM-OLSR協(xié)議的路由開銷小于OLSR和AFE-OLSR。但隨著移動(dòng)速度的增加,LMM-OLSR協(xié)議的路由開銷高于OLSR和AFE-OLSR協(xié)議。主要因?yàn)椋寒?dāng)移動(dòng)速度的增加,加劇網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞淖兓瑸榱颂岣呗酚蓞f(xié)議性能,需要縮短傳輸H_M和LSA_M消息的間隔,必然加大了路由開銷。

圖6 路由開銷

5 結(jié) 論

提出了基于拉格朗日乘子優(yōu)化傳輸控制消息間隔模型LMM,仿真結(jié)果表明,提出的LMM模型能夠有效地抑制路由開銷,降低因節(jié)點(diǎn)失效而產(chǎn)生的路由損失,進(jìn)而有效地提高數(shù)據(jù)傳輸效率,并降低了端到端傳輸時(shí)延。

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