基于FDC2214的手勢識別系統

郭 霞， 譚亞麗， 申 淼

(西安交通大學 城市學院, 陜西 西安 710018)

0 引 言

手勢是生活當中一種自然而直觀的人際交流模式，而人機交互技術也隨著計算機技術的發展而不斷進步，因此人們對于人機交互的便捷性、實時性的要求也就越來越高[1～3]。手勢識別正順應這一發展潮流，能使人與計算機的交互變得像人與人之間的交流那樣便捷、自然。因此，手勢識別技術已成為人機交互領域的一個重要研究課題[4～6]。

針對基于圖像的手勢識別方法應用的局限性問題，本文主要采用了TI公司最新推出的低功耗、低成本、高分辨率的非接觸式電容式傳感器FDC2214進行手勢特征提取，在STM32中實現手勢的訓練與識別，最終將識別效果由OLED液晶顯示出來。

1 系統硬件設計

1.1 系統硬件設計方案

本文系統以STM32F103RCT6為主控單元，獨立鍵盤為輸入單元，FDCC2214電容式傳感器為檢測單元，OLED液晶為顯示單元組成手勢識別系統，其硬件框圖如圖1所示。

圖1 總體設計硬件框圖

1.2 微處理器的選擇

STM32F103RCT6是ST公司專為要求高性能、低成本、低功耗嵌入式應用專門設計的ARM Cortex-M3架構內核的32位處理器產品[7]，內置128 kB的FLASH,20 kB的RAM,12位A/D,4個16位定時器和3路USART通信等多種資

源，時鐘頻率最高可達72 MHz，是同類產品中性能最高的產品[8,9]。

1.3 手勢識別檢測單元

手勢識別是整個系統中最重要的環節，其數據的即時性和準確性直接影響著整個系統的穩定情況[10]。本文設計中手勢識別檢測單元為FDC2214，其工作電壓為3.3 V ,傳感器還具有高速的I2C接口,8 腳的軟排線可以方便地接入各種系統。

1.3.1 FDC2214檢測基本原理

FDC2214是基于LC諧振電路原理的電容檢測傳感器。其基本原理如圖2所示。

圖2 FDC2214檢測基本原理

FDC2214前端由諧振電路驅動器組成，在芯片每個檢測通道的輸入端連接一個電感器和電容器，組成LC電路，被測電容傳感端(圖2中灰色標識部分即為被測電容)與LC電路相連接，將產生一個振蕩頻率fS，后面跟著一個多路復用器，其依次通過主動通道，將各通道連接到測量數字化傳感器頻率的核心Core。該內核使用參考頻率fREF來測量傳感器頻率。fREF來源于內部參考時鐘(振蕩器)或外部提供的時鐘。每個通道的數字化輸出是成比例的與fS/fREF的比率，將該值設為DAXA。I2C接口用于支持設備配置和傳輸數字化DAXA給STM32主處理器。

根據式(1)可得出所測頻率值的大小

(1)

再根據fS計算出被測電容值

(2)

式中L,C為輸入端連接的電感值和電容值，在本次設計中，L=18 μH，C=33 pF。

1.3.2 手勢感應原理

利用FDC2214的工作原理可實現手勢接近和識別的功能，FDC2214中“Copper Sensor”部分稱為“FDC2214的傳感平面”，該平面為導體材質，系統采用了單面敷銅板，當人手接近敷銅板平面時，傳感端的電容值發生了變化，導致LC電路振蕩頻率的變化，根據式(1)和式(2)即可反映出手勢接近，在STM32中實現手勢信號識別。

1.4 人機交互模塊

為方便操作和直觀顯示處理結果,系統安裝有鍵盤和顯示單元 ,可以實時進行操作和顯示識別結果[11]。

本文采用功耗低,體積小的0.96in(1in=2.54 cm)的OLED 作為顯示單元。OLED，即有機發光二極管(organic light emitting diode,OLED)由于同時具備自發光，不需背光源、對比度高、厚度薄、視覺廣、反應速度快、可用于撓曲性面板、使用溫度范圍廣、構造及制造較簡單等優勢，是當前平面顯示器新型應用技術。OLED顯示屏與STM32芯片通過I2C協議進行通信實現多功能顯示。

人機交互中的鍵盤由3個按鍵組成,分別對應3個硬件中斷(int0,int1,int2),來實現模式的選擇以及切換。本文系統要求有兩種游戲模式即游戲一(石頭、剪刀、布)和游戲二(1，2，3，4，5)，兩種工作模式即判別模式和訓練模式，故需要以上拉電阻器構成3個外圍按鍵開關電路便可以實現這4種功能。原理如圖3所示。

圖3 鍵盤及外圍電路原理

2 系統軟件設計

2.1 程序功能描述

本文系統為手勢識別裝置，通過電容傳感器FDC2214電容值的變化，識別指定手勢。系統中含有兩個游戲：猜拳(石頭，剪刀，布)和劃拳(1，2，3，4，5)；兩個模式分別為訓練模式和判決模式：訓練模式為對任意測試者進行猜拳和劃拳的手勢訓練，每種動作訓練次數不大于3次，總的訓練時間不大于3 min；判決模式能對參賽者指定人員進行猜拳和劃拳判決，要求每次判決的時間不大于1 s。

2.2 程序流程

系統的程序設計主要包括主程序和中斷處理程序，主程序主要完成計算和顯示，中斷處理程序是指定時器中斷，主要完成數據的的采集和鍵盤的掃描及處理。 圖4給出主程序流程。

圖4 主程序流程

3 系統調試與測試

3.1 系統調試

考慮到影響該電容式傳感器干擾因素較多，分模塊調試完畢后，再進行系統整體測試，其系統實物如圖5所示。

圖5 手勢識別系統實物

在測試過程中需要不斷實驗，反復對比數據。其調試步驟如下：

1)猜拳手勢的訓練與識別

a.裝置工作在訓練模式下，對任意測試者進行猜拳(石頭、剪刀、布)的手勢訓練，每種動作訓練次數不大于3次，總的訓練時間不大于2 min；

b.切換工作模式到判決模式，隨機找到被訓練的人員，將手勢放置于測試區，對于石頭、剪刀、布分別進行多次猜拳判決，每次識別的時間不大于1 s。

2)劃拳手勢的訓練與識別

a.裝置工作在訓練模式下，對任意測試者進行劃拳(1,2,3,4,5)的手勢訓練，每種動作訓練次數不大于3次，總的訓練時間不大于2 min；

b.切換工作模式到判決模式，隨機找到被訓練的人員，將手勢放置于測試區，多次進行實驗，對于1,2,3,4,5分別進行多次劃拳判決，每次識別的時間不大于1 s。

3.2 系統測試結果

經過多次實驗檢測可以十分精確地識別出被測者手勢，測試結果統計如表1。

表1 手勢識別率

由表1可以看出，可得出手勢“1”的識別率最高，為99 %，“布”和“5”的識別率最低，為95 %，8種手勢的平均識別率為96.75 %。

在識別速度方面，對每個手勢識別所需要的時間大致相同，由上述對毎個手勢進行的100次測試得出，每個手勢的平均識別時間保持在100 ms以內，8種手勢的總體平均識別時間為96.45 ms，滿足設計要求。

4 結 論

本文提出的基于FDC2214的手勢識別系統，解決了基于圖像的手勢識別對于環境的依賴問題，通過實驗測試，在識別準確度上,各種定義手勢的識別率為95 %以上,系統響應延時基本保持在0.5 s之內,基本上達到人機交互的基本要求和實驗的期望結果，說明該系統可以廣泛應用于人機交互的手勢識別系統中。