勞動力教育水平、職業培訓與轉移就業的減貧效應
——基于新疆南疆地區的實證研究

孫 毅 蘇 薈 張繼偉

目前，我國已進入全面建成小康社會決勝階段，精準脫貧工作進入攻堅期，改善深度貧困地區的貧困狀況至關重要。近年來，農村勞動力轉移就業已經成為農村脫貧致富的重要路徑。2018年2月，新疆自治區政府提出“確保南疆22個深度貧困縣的10萬貧困勞動力實現轉移就業，助力脫貧攻堅目標實現”。據統計[1]，2018年第一季度，新疆農村富余勞動力轉移就業達到46.1萬人次，完成全年目標任務的17%。南疆四地州深度貧困地區貧困勞動力轉移就業4.1萬人，超額完成全年就業扶貧4萬人的目標任務。南疆農村勞動力轉移就業扶貧工作不是簡單的保障型扶貧，而是需要依靠教育和職業培訓提供助力的開發式扶貧工作。在南疆勞動力轉移就業減貧過程中，教育水平和職業培訓發揮著何種程度的作用是本文關注的焦點。

一、文獻綜述

（一）勞動力轉移就業減貧效應的影響因素

段成榮、孫磊[2]通過研究發現，性別、受教育程度、戶籍性質、年齡、職業行業等特征都會影響勞動力的收入狀況，并且教育、職業是影響流動勞動力收入的重要因素。王廣慧、張世偉[3]認為農村勞動力受教育程度與其收入水平正相關。農村勞動力在城鎮勞動力市場上的教育收益率明顯高于農村務農的教育收益率。莫堃[4]研究發現，職業教育一方面提高了勞動力的文化程度，另一方面提升了勞動力的專業技能，對西部農村勞動力轉移就業的收入有突出貢獻。

（二）勞動力職業培訓對轉移就業減貧效應的影響

張麗麗[5]認為培訓對個體收入有正向效應，參加培訓對收入有促進作用，并且參加培訓會使得個體收入的對數增加約18個百分點。王德文、蔡昉等[6]研究發現，簡單培訓對農村遷移勞動力的工資收入作用不顯著，而短期培訓和正規培訓則對其工資收入有著重要的決定作用。

（三）勞動力教育水平、職業培養與轉移就業減貧的關系

馬巖、楊軍等[7]研究發現，我國城鄉流動人口接受職業培訓的回報率顯著高于教育回報率。屈小博[8]認為培訓使農民工人力資本凈收益提高了近8.24%，明顯高于教育回報率，受教育程度對培訓也具有顯著的正向交互效應。張俊[9]認為在職培訓對新生代農民工工資收入的貢獻率高于教育回報率，但在職培訓與教育水平的交互項對新生代農民工工資收入呈現負向效應。王廣慧[10]應用傾向分匹配法對培訓的收入效應進行了分析，隨著勞動力受教育程度的增加，接受培訓的概率呈倒U形狀。

通過以上文獻的梳理發現，學者們對于勞動力轉移就業減貧效應的影響因素見仁見智，性別、年齡和經驗等個人稟賦會影響勞動力轉移就業的減貧效應，而教育和培訓則是至關重要的影響因素。大部分學者認為培訓會對勞動力轉移就業的減貧效應產生正向作用，也有學者提出簡單的培訓對其效果不顯著。學者們普遍認為培訓對于勞動力轉移就業的影響高于教育的作用，但是在教育和培訓的交互作用的探討時出現分歧。

二、理論解釋與研究假設

（一）勞動力轉移就業的減貧效應

本文所指的勞動力轉移就業主要是指農村富余勞動力從農村轉移就業到城鎮的區域型流動，也同時為由傳統農業部門向現代工業部門轉移就業的產業型流動。勞動力轉移就業的減貧效應產生于我國二元經濟結構制度性分割下的收入差距，劉易斯的二元經濟模型便指出了工資差異成為勞動力轉移就業的信號，能夠獲得較高行業的工資回報，便直接產生了勞動力轉移就業的減貧效應。

由于勞動力轉移就業的減貧效應并非只是簡單的區域性流動和產業間就業的轉移，就如經濟學家普遍達成的共識，勞動力轉移就業的減貧效應得益于整體經濟水平的提升[11]。我國農村富余勞動力總量相對充裕，經濟結構發展和調整相對滯緩，這就決定了農村勞動力轉移就業存在較強的競爭性，能夠順利轉移就業的農村勞動力普遍具有優于其他農村勞動力的稟賦特征，勞動力資源得到有效合理配置，有利于經濟發展的整體優化，從而產生較高的工資回報以達到減貧效應。

（二）教育、培訓與勞動力轉移就業的減貧效應的關系

勞動力轉移就業的減貧效應直接體現在個人的工資回報，其中不可忽視個人能力和文化觀念對減貧效應的推動作用。阿馬蒂亞·森[12]認為，盡管低收入與貧困之間有著十分緊密的聯系，但貧困的本質并非收入的低下，而是可行能力的孱弱。就如前文所言，農村勞動力在轉移就業過程中，存在著較強的競爭性，這需要體現教育以及職業、技能的培養，以滿足勞動力在轉移就業后也保持著較強的競爭性。

教育和培訓能夠促進勞動力轉移就業能力提升，并進一步發揮其經濟價值。人力資本理論[13]認為，教育和培訓作為人力資本投資的主要形式，可以提高勞動力轉移就業的生產率，進而提高其收入。教育和培訓的經濟功能在于可以再生產勞動力轉移就業的勞動能力，改變勞動能力的性質和形態，通過教育和培訓手段使勞動力進一步社會化，使勞動力轉移就業后能夠系統地融入社會經濟結構。篩選假設理論進一步修正了人力資本理論關于過于強調教育和培訓提升生產率的闡釋，提出了“文憑理論”，并認為在信息不對稱的情況下，教育和培訓的作用有利于雇主對具有不同能力的人進行篩選，從而形成勞動力轉移就業過程中的“文憑效應”和“專業資格證書效應”。

本文認為，從廣義上來說，職業培訓是屬于教育的一種形式，同樣具有教育的基本功能。然而，一般意義上的教育以“素質”培養為核心，具有終身性和系統性的特點；而職業培訓則以“技能”培訓為核心，具有臨時性和分散性的特點。教育水平有利于提高勞動力的核心素養，能夠為勞動力生產率的增長提供基礎；職業培訓在提升勞動力生產率的同時更有利于最大化的發揮資源配置的價值。教育和職業培養賦予勞動力將知識轉化為現實生產力的才能，從而達到勞動力轉移就業的減貧效應。

（三）研究假設

教育和培訓能夠通過其內在作用和經濟功能提升勞動力轉移就業能力和生產效率，在一定程度上消解“貧困文化”障礙，從而促進減貧作用的提升。因此，本文做出研究假設1：勞動力教育水平對其轉移就業的減貧效應具有正向作用，教育年限越長，減貧效應越顯著。由于認識到職業培訓并不會完全如同教育一般，具有系統的教育體系和制度，職業培訓的目標、專業設置、教學內容等，職業培訓期限長短結合，并多以半脫產培養為主，突出技能操作訓練。因此，本文將職業培訓分為職業培訓頻次和內容，并做研究假設2：勞動力職業培訓對其轉移就業的減貧效應具有正向作用，職業培訓頻次越多減貧效應越顯著；研究假設3：勞動力接受專業生產技能培訓比一般生產知識培訓更有利于其轉移就業的減貧效應。本文認為，教育有利于提高勞動力的核心素養，能夠為勞動力生產率的增長提供基礎；職業培養在提升勞動力生產率的同時更有利于最大化的發揮資源配置的價值，從而達到勞動力轉移就業的減貧效應。因此，本文做出研究假設4：南疆地區勞動力職業培訓能夠促進教育水平對其轉移就業的減貧效應，勞動力職業培訓次數越多，教育水平對其轉移就業的減貧效應越顯著；研究假設5：勞動力職業培訓內容調節了教育水平對其轉移就業的減貧效應。

三、 針對假設的檢驗驗證

（一）變量選擇與模型構建

為能夠較好地探討勞動力教育水平、職業培訓與轉移就業的減貧效應之間的關系，通過對新疆南疆地區的實地調研，獲得南疆勞動力轉移就業的相關數據。將勞動力轉移后工資月收入減去勞動力轉移前務農平均月收入，作為勞動力轉移就業的減貧效應（PR）；通過勞動力受教育年限表達其受教育水平（EDU），其中小學以下賦值為0，小學為6、初中賦值為9、高中賦值為12、大專及以上賦值為16；工作經驗（EXP）采用勞動者年齡減去其受教育年限；職業培訓（VT）擴展為職業培訓次數（NVT）和職業培訓內容（CVT），其中培訓內容分為專業生產技能培訓（CVT1）和一般生產知識培訓（CVT2），并賦值為1和2；再進一步通過性別（SEX）、民族（RACE）、婚姻（MARRY）狀況控制個人稟賦對整體模型的影響。

本文在明瑟收入方程的基礎上，加入個人稟賦和職業培訓相關變量，采用OLS回歸方法，建立了模型（1），并進一步對模型進行R2分解，探討各個變量對減貧效應的作用程度。

為了能進一步探討職業培訓能否促進教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應，本文在模型1的基礎上將職業培訓次數（NVT）和培訓內容（CVT）分別與教育水平（EDU）進行交互，并建立了模型（2）和模型（3）。

（二）數據來源與選擇

本文采用的數據均是對新疆南疆地區轉移就業勞動力的問卷調查，共發放問卷600份，收回有效問卷510份，有效率為85%。調查時間為2018年6月至7月，調查地點主要為新疆南疆地區大型企業和工廠。研究對象均為新疆南疆地區農村務農人員轉移就業到城鎮企業和工廠就業的勞動力，其中男性為290人，女性為220人；漢族為172人，少數民族為338人；婚姻狀況為已婚338人，未婚149人，離異21人，其他為2人。調研對象基本符合人口學分布規律和南疆地區的現實狀況，數據適合本研究的分析。見表1。

表1 調研數據的基本情況（一）

本文采用的調研數據中勞動力的工作經驗最少為3年，最多為53年，其主要原因在于工作經驗的統計取決于其接受教育的時長并且其中也包含了勞動力務農經驗。調研對象的工作經驗平均為19.8年，其標準差為7.3年，包含了老中青三代。從研究對象的受教育年限來看，受教育年限的平均數為9.9年，基本完成了初中階段的學習，其中也存在著未能完成小學教育以及接受過高等教育的勞動力。從勞動力轉移就業的減貧效應來看，勞動力通過轉移就業，工作收入平均能夠提高1805元，但是其標準差為984元，最小值為100元，最大值為7000元，從而說明轉移就業對于勞動力的減貧效應存在較大的個人差異。結合表1和表2，從本文研究對象的職業培訓情況來看，接受過專業生產技術培訓的為127人，接受過一般生產知識培訓的為383人，從培訓次數來看，南疆轉移就業勞動力平均接受過兩次以上的培訓。

表2 調研數據的基本情況（二）

（三）結果分析

從模型（1）的回歸結果來看，少數民族和男性勞動力更傾向體現轉移就業的減貧效應，其回歸系數分別為0.187和0.154。婚姻對于勞動力轉移就業的減貧效應邊緣顯著，發揮著一定的作用。工作經驗對于勞動力轉移就業具有正向作用，其回歸系數為0.055，但工作經驗的平方則為負向作用，從而說明工作經驗在積累到一定程度后并不會再發揮正向作用。教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應具有正向作用，其回歸系數為0.042，職業培訓也同樣發揮著正向作用，職業培訓次數的增加會有利于勞動力轉移就業的減貧效應；相對于接受一般生產技術培訓，勞動力接受專業生產技術培訓會更有利于其轉移就業的減貧效應。從模型（1）的R2分解結果來看，教育和職業培訓次數對于勞動力轉移就業減貧效應的發生具有重要作用，其R2分解的標準化值為15.28%和15.12%。工作經驗對勞動力轉移就業的減貧效應排序為第三，從而證明勞動力轉移就業的減貧效應隨著勞動力年齡的增大會受到較大的影響。綜上，勞動力教育水平和職業培訓均對其轉移就業的減貧效應具有重要的正向作用，勞動力工作經驗積累對于其轉移就業的減貧效應存在促進作用的“拐點”，并較容易受到“拐點”的影響。

表3 模型（1）的回歸結果及R2分解

從模型2的回歸結果來看，相較于模型（1），其他變量的估計系數變化均不大。本文主要關注教育水平和職業培訓次數的交互作用，其交互系數為-0.020，并通過統計學的檢驗。從而說明，勞動力接受培訓次數的多少會影響教育水平對其轉移就業的減貧效應。從模型3的回歸結果來看，教育水平和職業培訓內容的交互作用不顯著，即培訓內容并沒有調節教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應。換言之，當勞動力接受過一定程度的教育后，無論是繼續接受專業生產技術培訓還是一般生產技術培訓，教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應不存在顯著差異。本研究也同樣發現，教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應依然顯著，職業培訓內容對于勞動力轉移就業的減貧效應無法通過顯著性推斷。從而可以推斷，教育水平對職業培訓內容具有“掩蓋效應”，從而使得南疆地區職業培訓內容無法促進教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應。其原因在于新疆南疆地區的產業生產技術和職業培訓內容并不具有較強的專業性，在不接受專業培訓的情況下，一個接受過一定程度教育的勞動力便可以勝任工作。

表4 模型（2）和模型（3）的回歸結果

研究發現，勞動力教育水平和職業培訓次數對其轉移就業的減貧效應均為正向，其交互作用卻產生負效應，對此本研究進一步作出了基于職業培訓次數，勞動力教育水平對其轉移就業的減貧效應圖。見圖1。

圖2 NVT＊EDU對勞動力轉移就業的減貧效應圖

通過圖2可知，Y軸為教育水平對勞動力轉移就業減貧效應的邊際作用，X軸為職業培訓次數。勞動力接受職業培訓次數大于1以后，教育水平對其轉移就業減貧的邊際效應為負。對此，研究認為，勞動力職業培訓次數對于教育水平促進其轉移就業減貧的邊際效應存在臨界點，在培訓次數大于臨界點后，教育水平便不會促進勞動力轉移就業減貧。換言之，教育回報率將會降低。其原因在于，從收入和成本的角度來看，無論是接受教育還是職業培訓都將成為勞動力人力資本投資的一部分，在勞動力已經接受了一定程度的教育水平之后，過多的職業培訓需要勞動力投入額外的花費和占用勞動力的工作時間，勞動力在支付一定的教育花費和時間之后，無法再次負擔更多的職業培訓費用，過多的培訓次數和費用會使勞動力再次進入暫時性貧困，從而影響教育水平對其轉移就業的減貧效應。

四、結論與反思

通過對南疆勞動力教育水平、職業培訓與轉移就業減貧效應的關系進行實證研究，得出如下結論：首先，南疆地區勞動力教育水平和職業培訓都能直接促進其轉移就業的減貧效應且發揮著重要作用。其次，南疆地區勞動力職業培訓能夠促進教育水平對其轉移就業的減貧效應，但存在職業培訓頻次的臨界點，超過臨界點則無法起到促進作用。最后，南疆勞動力教育水平對職業培訓內容具有“掩蓋效應”，當勞動力擁有一定的教育水平，無論是繼續接受專業生產技術培訓還是一般生產技術培訓，教育水平對勞動力轉移就業的減貧效應不存在顯著差異。

本文認為，首先，教育尤其是基礎教育對于貧困人口反貧困具有最基礎的作用。南疆政府應夯實基礎教育助力反貧困的兜底保障作用，加大基礎教育建設，保障基礎教育質量，增加勞動力轉移就業的文化素養。其次，職業教育和培訓具有拔出窮根的關鍵性作用，南疆政府應提高職業培訓的針對性和實用性，加快培養符合貧困地區產業需求的技術技能型人才，廣泛開展各類技能人才的培養培訓，加大實用技術技能的培訓力度。最后，南疆政府應兼顧轉移就業勞動力的教育和職業培訓工作，協調教育和培訓對于勞動力轉移就業減貧的實質性作用。對于廣大貧困勞動力而言，由于家庭經濟收入有限，培訓帶來的家庭經濟和潛在成本負擔相對較重，因學致貧的現象在貧困地區相對普遍。政府應進一步加大“精準培訓”和“精準扶貧資助”力度，并進一步擴大政策覆蓋面。