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氣候因子影響下黑龍江水稻產量區劃及未來產量預測

2018-11-26 07:37:56王佳瑩那嘉呂爽
商情 2018年46期

王佳瑩 那嘉 呂爽

【摘要】黑龍江省水稻主產區主要位于中東部地區,隨著氣候變暖,水稻種植區向北部擴展,水稻品種也不斷更新,因此水稻發育期的變化是氣候變化和品種更換的綜合結果。

【關鍵詞】黑龍江省 水稻主產區 氣候因子影響

1 氣候變化背景下水稻產量穩產類型區劃

1.1 氣候變化對水稻生育期的影響

黑龍江省水稻主產區主要位于中東部地區,隨著氣候變暖,水稻種植區向北部擴展,水稻品種也不斷更新,因此水稻發育期的變化是氣候變化和品種更換的綜合結果。

1.2 水稻產量穩產類型區劃

1.2.1 產量變異系數

變異系數為均方差與均值的比值,可用來比較不同觀測序列差程度的大小,變差系數越大,說明要素變化越劇烈、越不穩定。水稻單產的變異系數可按下式計算:

Cvn=S/x

式中S為均方差,xi為第i年的單產,x為單產多年平均值,Cvn為單產的變異系數。

1.2.2 水稻產量穩產類型區劃

利用1949-2012年黑龍江省水稻主產區34個站的產量資料計算產量變異系數(圖1),

可以看出,研究區域水稻單產的變異系數為0.44-0.78,寶清、肇源、雙城、富錦單產的變異系數較高,在0.7以上;中部大部縣市及泰來、、訥河變異系數較低,在0.6以下;其它地區在0.6-0.7之間。

利用水稻單產變異系數及1949-2012年水稻單產資料,對黑龍江省水稻單產類型進行區劃。(1)高產穩產區:水稻單產大于水稻主產區(34個站)多年平均值(4199公斤/公頃)且水稻單產變異系數小于水稻主產區(34個站)平均值(0.599);(2)高產不穩產區:水稻單產大于水稻主產區(34個站)多年平均值(4199公斤/公頃)且水稻單產變異系數大于水稻主產區(34個站)平均值(0.599);(3)低產穩產區:水稻單產小于水稻主產區(34個站)多年平均值(4199公斤/公頃)且水稻單產變異系數小于水稻主產區(34個站)平均值(0.599);(4)低產不穩產區:水稻單產小于水稻卞產區(34個站)多年平均值(4199公斤/公頃)且水稻單產變異系數大于水稻主產區(34個站)平均值(0.599),如圖2

由圖2黑龍江省水稻穩定類型區劃圖可看出:低產穩產區和低產不穩產區范圍較大,高產穩產區和高產不穩產區范圍較小,低產穩產區集中在西部和北部,低產不穩產區集中在東部。(1)高產穩產區:分布在中南部,包括綏棱、湯原、樺川、阿城、方正、延壽、雞東、五常、穆棱、寧安;(2)高產不穩產區:分布在中南部,包括綏化、肇東、慶安、雙城、尚志;(3)低產穩產區:分布在西部和北部,包括訥河、泰來、鐵力、佳木斯、樺南、木蘭、通河。(4)低產不穩產區:分布在東部,包括北安、龍江、海倫、同江、綏濱、富錦、依蘭、集賢、寶清、肇源、虎林、密山。

2未來情景下水稻產量穩產類型區劃

利用未來情景數據,基于作物長勢監測系統(CGMS )中作物生長模擬模式(World Food Studies Crop Growth Model,簡稱WO-FOST)預測2018-2060年黑龍江省水稻主產區34個站的產量,利用預測的2018-2060年產量資料計算產量變異系數(圖3),可以看出,研究區域水稻單產的變異系數為0.10-0.18,松嫩平原中南部及三江平原大部縣(市)的變異系數較低,在0.10-0.15之間,其它大部農區在0.15-0.18之間。

利用水稻單產變異系數及2018-2060年水稻單產資料,對未來情景黑龍江省水稻單產類型進行區劃。(1)高產穩產區:水稻單產大于水稻主產區多年平均值(8556公斤/公頃)且水稻單產變異系數小于水稻主產區平均值(0.147);(2)高產不穩產區:水稻單產大于水稻主產區多年平均值(8556公斤/公頃)且水稻單產變異系數大于水稻主產區平均值(0.147);(3)低產穩產區:水稻單產小于水稻主產區多年平均值(8556公斤/公頃)且水稻單產變異系數小于水稻主產區平均值(0.147);(4)低產不穩產區:水稻單產小于水稻主產區多年平均值(8556公斤/公頃)且水稻單產變異系數大于水稻主產區平均值(0.147)。

由圖4黑龍江省水稻穩定類型區劃圖可看出:(1)高產穩產區:零星分布在南部及東部,包括龍江、海倫、綏化、慶安、樺南、寶清、肇源、雙城、阿城、延壽、雞東;(2)高產不穩產區:主要分布在南部,包括湯原、依蘭、尚志、五常;(3)低產穩產區:分布在北部和東部,包括綏棱、佳木斯、木蘭、虎林、密山;(4)低產不穩產區:分布在北部、中部,包括訥河、北安、同江、綏濱、富錦、泰來、肇東、鐵力、樺川、通河、穆棱、寧安。

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