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大數據、云會計時代的企業財務決策的分析

2018-11-26 07:37:56彭歡李鈺陳子曦
商情 2018年46期
關鍵詞:大數據

彭歡 李鈺 陳子曦

【摘要】進入大數據和云會計時代后,企業財務決策管理模式發生了巨大改變,在新技術的支持下,財務決策效率及決策的科學性得到顯著提升。本文首先對云會計時代下企業財務決策管理模式進行分析,進而探討大數據和云會計在企業財務決策中的具體應用,以期推動企業財務管理創新,降低財務決策風險。

【關鍵詞】大數據 云會計 企業財務決策

前言:在大數據和云會計時代下,數據資源已經成為企業經營管理的重要戰略資源之一,大數據、云會計時代的特點就是利用大數據和云會計平臺為企業管理決策服務。其中,財務管理是關系到企業生存與發展的基本管理內容,其決策的合理性直接影響著企業經營效益及經營風險。積極引進先進的技術手段,改變企業財務決策模式,可以幫助企業在海量信息數據中,快速提取有效數據,排除干擾因素,從而做出正確決策。

一、云會計時代的企業財務決策管理模式

大數據時代同時也是云會計時代,在新時代下,以往依靠決策者經驗進行決策的方式已不再適用,企業財務決策所需要的信息數據也不僅僅是企業財務數據。在此情況下,企業必須掌握先進的技術方法,從數據獲取、數據分析處理、數據應用等各個環節做出改變,才能滿足財務決策對信息數據的要求,進而提升財務決策質量和效率。從時代發展趨勢來看,目前企業所處的市場環境,結構化、半結構化和非結構化數據并存,且數據信息量規模極大,對其進行分析利用難度較高。大數據技術和云會計平臺的出現為解決這一問題提供了具體途徑。企業在財務決策過程中,可借助云會計平臺,與更多決策相關系統聯系起來,包括工商部門、銀行、稅務部門等。并利用大數據處理技術,對大量異構數據進行統一處理,快速完成數據分析和挖掘工作,提煉出有用的會計信息,為企業財務決策提供支持。在該模式下,企業財務決策可分為四層體系,即基于云會計平臺的數據來源層,基于大數據技術的數據處理層和數據分析層,以及綜合利用BI商業智能、可視化發現等先進技術的決策支持層。

二、大數據和云會計在企業財務決策中的具體應用

1.云會計平臺的應用

在上述企業財務決策管理模式下,云會計平臺的作用主要是對分布式數據進行采集和預處理,并將其存儲在云數據庫中。在企業多元化和全球化發展趨勢下,企業財務決策的基礎支撐數據不僅包括企業自身的財務數據,還包括與企業經營活動相關的其他機構數據,比如企業內部采購部門、銷售部門數據,企業外部的金融機構、稅務機構數據等。此外還包括會計師事務所提供的審計數據,銀行的信用數據等,都是企業財務決策的重要影響因素。這些基礎支撐數據具有分布廣泛、變化快、類型復雜等特點,采用傳統的企業內部信息管理系統無法實現對這些基礎數據的全面、及時采集。企業通過采用云會計平臺,借助移動互聯網和物聯網等多種渠道,直接與企業內外相關部門的數據管理系統進行連接,并在統一的云平臺下進行數據交互和管理,可以有效解決上述問題,并確保數據在交互過程中的安全性。在云會計平臺下,可以基于一定的數據采集算法以及數據安全協議,自動獲取企業財務決策所需的信息。完成基礎信息采集后,還可以利用云會計平臺對其進行預處理,過濾無用信息和干擾信息,并對異構數據進行格式轉化。在此基礎上,利用虛擬化技術,實現數據分布式存儲和管理,為后續的數據分析處理提供支持。

2.大數據分析與挖掘技術的應用

利用云會計平臺完成基礎信息數據采集工作后,還需要從海量的抽象數據中,準確提取出能夠為企業財務決策所用的信息數據。在此過程中,需要大數據技術提供支持。對于現代企業管理者而言,大數據技術已經不再陌生,這種針對海量異構數據的信息技術,可以在最小的成本代價和時間代價下,完成海量數據分析處理工作,從而大幅度提升企業財務決策效率,降低財務管理成本。企業通過采用大數據技術進行信息處理,還可以使財務決策管理過程具備一定的智能化水平,根據專家經驗和知識,對計算機進行訓練,使其具備一定的自決策能力,或為決策者提供具體的決策方案建議。企業財務決策管理常用的大數據技術包括Hadoop、Storm、HPCC、Apache Drill等。利用這些技術對財務信息數據進行處理后,可采用ODS操作數據進行存儲,或采用聯機分析技術對其進行處理,再利用DM數據挖掘技術等,提取深層次的有效信息,使企業財務決策時的考慮因素更加全面。值得一提的是,在企業財務決策管理中,大數據技術的應用可以全面覆蓋企業預算、投資決策、定價、成本費用管理等所有管理環節,并根據企業戰略目標,對決策方案的合理性進行判斷,從而采取最優化的決策方案,幫助企業提升資源配置效率和利用效率,最終實現利潤最大化目標。

3.其他應用方向

大數據、云會計時代下的企業財務決策管理在技術選擇方面,可利用的技術越來越多,而且技術水平不斷提升,可以為企業財務決策中的更多活動提供支持。比如在企業預算和投資決策等方面,會涉及到公允價值確定問題,其主要考慮因素是市場價值及未來現金流量貼現。在云會計平臺的應用下,企業可以較為方便的從相關部門和機構中獲取公允價值相關信息,再利用大數據處理技術,將其轉化為公允價值確定信息。在這種方式下,由于采集數據可以較為全面的覆蓋整個市場環境,而且大數據技術處理效率高,可以確保現金流量預測等的合理性,從而幫助企業更加準確的確定公允價值。再比如,成本核算是企業財務決策管理中的一個重要環節,在大數據和云會計平臺的支持下,大部分人工數據核算過程都可以被信息管理系統所取代,這不僅能夠提升成本核算效率,還能避免人為失誤,提高會計信息的可靠性。

結束語:綜上所述,在大數據、云會計時代下,通過采用各種先進的信息管理技術,創新企業財務決策管理模式,可以有效提升企業財務決策效率和質量,為企業財務安全提供保障。通過對云會計平臺、大數據技術等在企業財務決策管理過程中的具體應用進行分析,可以為企業財務管理改革提供參考,加快企業財務管理改革進程。

參考文獻:

[1]高俊云.基于大數據、云會計時代的企業財務決策研究[J].現代營銷(下旬刊),2018(01):238.

[2]朱偉平.關于大數據和云會計時代下企業財務決策的研究[J].財經界(學術版),2016(13):168.

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