電動汽車充電基礎設施系統優化

新電池技術的巨大進步使電動車更具吸引力和可行性。隨著電池成本和重量的降低，電動汽車續駛里程不斷增加，更多的個人和公司將考慮投資電動車。然而，缺點是缺乏無處不在的充電地點。大部分人會由于沒有足夠的充電站，限制他們的出行而不購買電動車。

為了解決這個問題，在特定的市場中，例如出租車司機，通常在大城市附近進行許多短途工作，可以使用電動汽車，并且有助于驗證和建立日后他人可以使用的充電基礎設施。然而電動汽車充電基礎設施的投資巨大，需要對性能，成本和利益相關者目標進行分析和優化。

本文調查了滿足紐約市出租車系統一部分需求的充電站位置和數量。使用紐約城市出租車數據集，開發了一種系統操作模型，可以幫助確定充電基礎設施中最具吸引力的位置，以減少初始投資。采用遺傳算法可以進一步減少出租車司機在采用電動汽車時所承擔的收入損失。根據模型和技術假設（例如30分鐘快速充電時間）參數，結果表明，優化的系統每月平均減少每個出租車司機的收入損失100美元。每月有數以萬計的出租車司機和數十萬班次，出租車司機的收入在燃油價格高漲的情況下迅速增長。

從出租車司機的角度來看，超過474個充電站的地點將會更好，但是當建立太多的充電地點時，這些充電站的成本會增加，而利用率會減少。只有用系統方法，包括數據融合，建模和優化才能夠解釋多個代理和目標的各種交互作用，以便應對系統的緊急狀況。