城市物流電動貨車的多準則分析

本文提出了基于電動汽車（EV）在城市物流配送應用背景下的多準則分析（MCA）。在該方法的基礎上，還提出了一種獨特的基于MCA的電動汽車評估方法（EFV）。本文采用兩種MCDA方法（PROMETHEE II和 模 糊TOPSIS），成功編寫出一個多步驟的MCA程序，以便在單個決策過程中處理特定和不確定的數據集。還通過試驗對該解決方案的靈敏度和魯棒性進行分析，驗證了該方法的可行性。

本文提出的基于MCA的城市電動汽車評估方法，一方面，通過調整基礎設施以滿足電動汽車數量增長的特定需求；另一方面，減輕對城市環境的負面影響。為了使城市貨物運輸的電動汽車能夠正常運行，有必要在城市建立充電終端綜合網絡，使得所有供電來源在有限的地方都能被利用。Frost和Sullivan發布的題為“電動汽車充電站在歐洲的基礎設施的戰略分析”報告說，公共充電器的數量到2017年將超過200萬個，而七個西歐國家在未來七年將為此花費約7億歐元。上述報告還強調了開發汽車電池充電感應系統的可能性，這將對貨物運輸起關鍵作用，為送貨間歇期間能夠快速充電提供了可能性。本文還對波蘭關于電動汽車方面的政策進行了詳細的介紹，預計未來幾年后，波蘭的電動車銷售市場將大幅改善。此外，本文以貨運車輛為主，建立了MCA評估模型，未來可以將該模型擴展到乘用電動車輛的研究中。