用戶接受的電動汽車智能充電影響因素研究

智能充電一直是相當多研究工作的重點，但是至今仍然只有小部分用戶接受這一概念。本文主要研究了影響智能充電接受度的主要因素，并用最小二乘法對結構方程模型進行可行性檢驗，促進電網穩定和可再生能源的整合是接受智能充電的主要動機因素，此外個人需求的靈活性不應該受到收費的限制。智能充電方案的貨幣補償水平不能被視為一個有影響的因素。

智能充電模型的大小可能會導致影響大小的擠出效應，可能會削弱單個影響因素對結構的個體貢獻。一些結構的低可靠性可能是來自于數據空間較小，可以通過數量有限的項目進行結構改進?；跀祿y計，所提出的模型說明56%的受訪者接受智能充電，這為下一步分析和改進留下空間，也表明大多數影響因素已經被納入模型中。

研究結果表明，在推出智能收費和創新商業模式時除了貨幣獎勵機制，其它影響因素也應考慮到。收費政策決策者需要找到適當的方法來均衡公共利益，早期電動汽車使用者愿意限制私人交通的靈活性來探索合適的規則。這種收費政策應該包含電力使用和碳排放的信息。綜合考慮并制定合適的政策框架，本文的研究結果可能有助于減輕和加速實施智能充電，從而實現對早期使用者具有激勵作用的積極系統效應。