京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率評價(jià)及其空間計(jì)量分析

張海行

摘 要：選取京津冀13個(gè)地級市2014年的截面數(shù)據(jù)，運(yùn)用基于產(chǎn)出角度的SBM-Undesirable模型，對京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率及其空間分布特征進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長效率有效的是北京、天津、保定、承德、滄州、廊坊、衡水，經(jīng)濟(jì)增長效率最低的是秦皇島；經(jīng)濟(jì)增長效率有效的地區(qū)表現(xiàn)出明顯的集聚現(xiàn)象；京津冀2014年13個(gè)地級市經(jīng)濟(jì)增長效率的Moran's I指數(shù)為-0.0833，表明京津冀2014年13個(gè)地級市的經(jīng)濟(jì)增長效率具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，以鄰為壑的現(xiàn)象確實(shí)存在。

關(guān)鍵詞：京津冀；經(jīng)濟(jì)增長效率；SBM-Undesirable模型；Moran's I

一、引言

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，“穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型”要求我們繼續(xù)深化改革以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，在注重經(jīng)濟(jì)增長“量”的同時(shí)更加注重提高經(jīng)濟(jì)增長的“質(zhì)”。為應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)一體化所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，城市群已成功為中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局最具活力和潛力的增長極，打造城市群是使得中國經(jīng)濟(jì)點(diǎn)軸式發(fā)展的重要舉措。根據(jù)2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，中國的京津冀、珠三角和長三角三大城市群的土地面積占全國的3.62%，集聚的人口占全國總?cè)丝诘?8.06%，三大城市群當(dāng)年的GDP總和占全國總GDP的34.69%。京津冀、珠三角和長三角已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的增長極，在帶動中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長和應(yīng)對經(jīng)濟(jì)全球化浪潮中勢必會發(fā)揮重要作用。國家在“十二五”規(guī)劃中也明確指出要進(jìn)一步推動三大城市群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，可見城市群的發(fā)展已經(jīng)上升到國家的戰(zhàn)略層面。

然而，在城市群經(jīng)濟(jì)快速增長的同時(shí)，我們看到了京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境的急劇惡化。根據(jù)中國環(huán)境保護(hù)部2015年2月2日在北京公布的2014年京津冀、長三角、珠三角74個(gè)城市空氣質(zhì)量狀況，2014年中國空氣最差十城中，京津冀占據(jù)八席。京津冀地區(qū)環(huán)境如此惡化的重要原因之一就是各地方政府盲目追求高經(jīng)濟(jì)增長已彰顯業(yè)績，雖然目前中央已明確指出不以GDP作為考核地方官員業(yè)績的首要標(biāo)準(zhǔn)，但在之前的很多年里盲目追求GDP帶來經(jīng)濟(jì)高速增長的同時(shí)確實(shí)也帶來了生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞。因此，為了能夠客觀的反映京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率，我們必須同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)增長的量和質(zhì)。而且，鑒于城市群內(nèi)部各城市之間距離上的相鄰或相近，城市的環(huán)境污染問題很可能會有明顯的溢出效應(yīng)，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)其他城市的環(huán)境遭到外來污染，考慮環(huán)境污染問題后的各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長效率之間在空間上很有可能存在著一定的相關(guān)關(guān)系。

使用SBM-Undesirable模型，本文將京津冀13個(gè)地級市在經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)所帶來的環(huán)境污染視為非期望產(chǎn)出并把其加入到京津冀13個(gè)地級市的經(jīng)濟(jì)增長效率評價(jià)當(dāng)中去，以此來更加真實(shí)的考察京津冀13個(gè)地級市在2014年的經(jīng)濟(jì)增長效率，并進(jìn)一步考察其空間分布特征。

本文余下部分安排如下：第二部分為京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率評價(jià)；第三部分為京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長效率的空間分布特征分析；第四部分為結(jié)論與相關(guān)政策建議。

二、京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率的評價(jià)分析

1.指標(biāo)選取

經(jīng)濟(jì)增長效率追求的是用最少的投入獲得最大的期望產(chǎn)出同時(shí)對環(huán)境資源產(chǎn)生最小的影響。基于SBM-Undesirable模型的投入產(chǎn)出最優(yōu)化的思想，本文試圖對京津冀13個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)增長效率進(jìn)行測算。根據(jù)經(jīng)典的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，本研究選擇的投入指標(biāo)包括勞動力指標(biāo)、資本指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

勞動力指標(biāo)。勞動時(shí)間和勞動力的質(zhì)量主要影響著勞動力的投入，但是鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文最終選用2014年京津冀13個(gè)地市的社會從業(yè)人數(shù)這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為勞動力投入量的度量指標(biāo)。

資本指標(biāo)。資本指標(biāo)理應(yīng)選擇資本存量來衡量，但鑒于缺少官方的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)且若采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算涉及到折舊水平的確定問題，本文擬采用各個(gè)地級市2014年固定資產(chǎn)投資間接代表資本投入指標(biāo)。

技術(shù)指標(biāo)。技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)過程中的作用顯而易見，作為三大投入要素之一也被寫在C-D函數(shù)中。如同資本指標(biāo)一樣，技術(shù)水平指標(biāo)也理應(yīng)采用當(dāng)年的技術(shù)存量指標(biāo)來表示但也同樣缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，故技術(shù)指標(biāo)采用各個(gè)地級市2014年的科學(xué)技術(shù)支出這一流量指標(biāo)來間接表示。

期望產(chǎn)出指標(biāo)。此項(xiàng)指標(biāo)本文采用通常的做法，將各個(gè)地級市的2014年GDP作為期望產(chǎn)出指標(biāo)。

非期望產(chǎn)出指標(biāo)。三廢是生產(chǎn)過程中對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)外部性的最直接體現(xiàn)，也即是最明顯的非期望產(chǎn)出，本文選取的度量非期望產(chǎn)出的代表性指標(biāo)是2014年京津冀13個(gè)地級市的工業(yè)煙塵排放量（萬噸）、工業(yè)SO2排放量（萬噸）和工業(yè)廢水排放量（萬噸）三項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

2.樣本數(shù)據(jù)

鑒于京津冀于2004年達(dá)成的“廊坊共識”標(biāo)志著京津冀作為一個(gè)城市群發(fā)展經(jīng)濟(jì)的開始，而后又有2013年10月7日習(xí)近平在亞太經(jīng)合組織工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會上的演講中首次明確提出“不再簡單以國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率論英雄，而是強(qiáng)調(diào)以提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效益為立足點(diǎn)”，此后便不再以GDP為考核官員行政業(yè)績的首要標(biāo)準(zhǔn)，各地方政府更加注重經(jīng)濟(jì)增長過程中的環(huán)境保護(hù)問題，為使數(shù)據(jù)結(jié)果具有政策意義，本文以京津冀13個(gè)地級市2014年的截面數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證測算，研究數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和京津冀三省市的統(tǒng)計(jì)（經(jīng)濟(jì)）年鑒。

3.測算方法

經(jīng)濟(jì)增長效率是衡量一個(gè)行業(yè)或地區(qū)在等量要素投入條件下，其產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的距離，距離越大，增長效率越低。經(jīng)濟(jì)增長效率是涉及多投入多產(chǎn)出的綜合分析，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析正是一種基于多投入多產(chǎn)出的系統(tǒng)分析方法。因此，本文選用DEA模型測算京津冀地區(qū)的13個(gè)地級市的經(jīng)濟(jì)增長效率。

DEA模型在測量效率的方法上分為徑向和角度兩個(gè)方面。徑向是指投入或產(chǎn)出按照同比例變動，因而徑向的DEA無法充分考慮投入和產(chǎn)出的松弛型問題；角度是指基于投入最小或產(chǎn)出最大。考慮到傳統(tǒng)的DEA模型在測度包含非期望產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)增長效率時(shí)存在的缺陷，本文參考Tone（2003）提出的非徑向非角度的SBM模型，構(gòu)建SBM-Undesirable模型，以便更準(zhǔn)確的測算資源環(huán)境約束下京津冀13個(gè)地級市的經(jīng)濟(jì)增長效率。

將考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型寫成規(guī)劃的形式：

式中：表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量，λ為權(quán)重向量，ρ*為目標(biāo)函數(shù)值。ρ*關(guān)于嚴(yán)格單調(diào)遞減，且0≤ρ*≤1。當(dāng)ρ*=1，即是決策單元有效。若ρ*<1，說明決策單元無效，此時(shí)存在帕累托改進(jìn)的余地。

4.評價(jià)結(jié)果

運(yùn)用DEA Solver軟件和京津冀13個(gè)地級市數(shù)據(jù)對京津冀13個(gè)地級市2014年的經(jīng)濟(jì)增長效率進(jìn)行測算，測算結(jié)果如下表所示：

從軟件運(yùn)行出來的結(jié)果可以看出，考慮了非期望產(chǎn)出后，經(jīng)濟(jì)增長效率值最高的是北京、天津、保定、承德、滄州、廊坊、衡水，經(jīng)濟(jì)增長效率最低的是秦皇島。由京津冀2014年13個(gè)地級市經(jīng)濟(jì)增長效率水平二分位圖（深色代表經(jīng)濟(jì)增長效率有效，效率值為1；淺色代表經(jīng)濟(jì)增長效率非有效）可以更加直觀地看出京津冀2014年13個(gè)地級市經(jīng)濟(jì)增長效率有效區(qū)域具有明顯的集聚現(xiàn)象。

三、京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長效率的空間分布特征

探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，通過地圖圖表等技術(shù)對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，本章節(jié)采用空間自相關(guān)檢驗(yàn)判斷經(jīng)濟(jì)增長效率評價(jià)值是否存在空間依賴性。本章節(jié)所有結(jié)果都是運(yùn)用Geoda軟件計(jì)算得到的。

1.全域空間自相關(guān)分析

全域空間自相關(guān)分析可以分析區(qū)域之間整體上的空間關(guān)聯(lián)與空間差異程度，檢驗(yàn)整體上經(jīng)濟(jì)增長效率的空間依賴性大小，相對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量是空間自相關(guān)系數(shù)（Moran's I）：

式中，x表示某一地市的經(jīng)濟(jì)增長效率實(shí)測值，n等于13，為地市總數(shù)，w是描述各地市之間相互距離關(guān)系的空間權(quán)重矩陣，本文采用各地市之間的歐式空間距離矩陣，即。根據(jù)I的期望E（I）和方差VAR（I），可得Moran's I的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)Z值可以檢驗(yàn)京津冀13各地市整體上的空間相關(guān)性是否顯著，Moran's I的值在區(qū)間[-1， 1]內(nèi)；Moran's I為正且Z值小于0.05時(shí)，證明存在正向空間相關(guān)性；Moran's I為負(fù)且Z值大于0.05時(shí)，表明地理分布模式位不同屬性的單元傾向于集聚在一起，證明存在負(fù)的空間相關(guān)性；Moran's I等于0且Z值小于0.05時(shí)，表示表明地理分布模式是隨機(jī)的，各地市的經(jīng)濟(jì)增長效率之間整體上不存在空間相關(guān)性。

京津冀2014年13個(gè)地級市經(jīng)濟(jì)增長效率的Moran's I指數(shù)為-0.0833，表明2014年京津冀13個(gè)地級市的經(jīng)濟(jì)增長效率傾向于高低相鄰的空間分布模式。

2.局域空間自相關(guān)分析（LISA）

上面的全域空間自相關(guān)分析測度的是2014年京津冀13各地市經(jīng)濟(jì)增長效率在整體上的空間集聚模式，具體反映各地區(qū)的空間依賴情況的是局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA），相對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量是局域Moran's I指數(shù)：

通過局部Moran's I測算，可以得到Moran's I散點(diǎn)圖和LISA顯著性地圖。Moran's I散點(diǎn)圖的4個(gè)象限分別表示空間相關(guān)的4種類型：高-高，表示經(jīng)濟(jì)增長效率水平較高的地市的周圍也是經(jīng)濟(jì)增長效率水平較高的地市；低-高，表示經(jīng)濟(jì)增長效率水平較低的地市的周圍是經(jīng)濟(jì)增長效率水平較高的鄰近地市；低-低，表示經(jīng)濟(jì)增長效率水平較低的地市的周圍是經(jīng)濟(jì)增長效率水平較低的鄰近地市；高-低，表示經(jīng)濟(jì)增長效率水平較高的地市的周圍是經(jīng)濟(jì)增長效率水平較低的鄰近地市。其中，高-高和低-低為正的空間相關(guān)，高-低和低-高為負(fù)的空間相關(guān)。

和基于空間歐式幾何距離權(quán)重矩陣的LISA顯著性地圖

LISA顯著性地圖可以直觀地說明經(jīng)濟(jì)增長效率局域顯著性水平，有力的說明京津冀13各地市2014年經(jīng)濟(jì)增長效率是具有空間集聚性質(zhì)的。由LISA顯著性地圖可知，在5%的顯著性水平下，北京、廊坊、滄州、張家口4個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)增長效率顯示出顯著的局域空間自相關(guān)關(guān)系。其余地市表現(xiàn)出不顯著的局域空間自相關(guān)，與相鄰近的地市在經(jīng)濟(jì)增長效率上相互影響較弱，不存在顯著的溢出效應(yīng)。

四、結(jié)論

選取京津冀13個(gè)地級市2014年的截面數(shù)據(jù)，運(yùn)用基于產(chǎn)出角度的SBM-Undesirable模型，對京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長效率及其空間分布特征進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長效率有效的是北京、天津、保定、承德、滄州、廊坊、衡水，經(jīng)濟(jì)增長效率最低的是秦皇島；經(jīng)濟(jì)增長效率有效的地區(qū)表現(xiàn)出明顯的集聚現(xiàn)象。京津冀2014年13個(gè)地級市經(jīng)濟(jì)增長效率的Moran's I指數(shù)為-0.0833，表明2014年京津冀13個(gè)地級市的經(jīng)濟(jì)增長效率傾向于高低相鄰的空間分布模式。在5%的顯著性水平下，北京、廊坊、滄州、張家口4個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)增長效率存在顯著的局域空間自相關(guān)關(guān)系；其余地市表現(xiàn)出不顯著的局域空間自相關(guān)，與相鄰近的地市在經(jīng)濟(jì)增長效率上相互影響較弱，不存在顯著的溢出效應(yīng)。

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