基于大數據的企業財務管理問題分析

張蕊

摘要：大數據時代到來，為不同行業領域企業財務管理提供了全新的發展機遇，但企業財務管理也面臨一些新問題。本文分析了大數據時代企業財務管理問題，并給出解決措施，以期對大數據時代企業財務管理實踐提供參考。

關鍵詞：大數據 財務管理 問題 對策

一、大數據背景下企業財務管理面臨的問題

（一）大數據缺乏清晰、正確的認知。日常運營管理中。部分企業缺乏先進財務管理理念，仍用會計電算化數據信息處理方法，將重心集中在“核算、記錄、存儲”信息數據，對自身運營環境關注程度不高，尤其社會市場大環境。同時對大數據缺乏正確認識，沒有將大數據技術巧妙應用到財務管理環節。也沒有大力宣傳大數據。過分注重表面化分析處理日常經營活動的海量財務數據。致財務信息數據準確率低。不利領導者全面了解日常收支。從而做出規范化決策。

（二）未充分利用大數據加強財務信息共享。大數據時代，部分企業仍用傳統財務管理制度，未據大數據環境動態變化，立足于自身情況構建信息化財務管理制度，大數據技術應用缺乏制度環境。也有部分企業未據大數據多樣化特征，優化財務管理環節，未實時調整財務管理制度內容，不符合大數據時代客觀要求。不利于巧妙融合財務管理與經營管理，對整體運營能力的提高不利。此外，在大數據背景下，部分企業并沒有構建財務共享機制，財務管理信息數據共享程度不高，財務部門工作人員無法及時深入了解其他各部門在一系列經營活動開展中的財務支出與收入情況。不同部門仍然處于獨立狀態，導致財務決策制定具有滯后性特征，財務資源無法得到高效利用。

（三）缺乏大數據財務管理人才。大數據時代，企業運營環境更復雜，財務管理中各類風險發生率明顯提高。急需加強財務風險管控。部分企業并沒有將財務風險管理工作落到實處，大數據背景下的財務風險管理力度不夠，導致經營活動開展中財務風險頻繁發生，無形中增加了財務支出，經濟利潤降低。同時，大數據背景下，企業財務管理人員綜合素養方面已被提出更高的要求。但部分企業并沒有科學調整日常財務管理人員培訓內容，沒有從大數據角度入手，結合各層次財務管理人員能力與水平，開展針對性的培訓工作。同時。部分企業都將重心放在經濟效益提高方面。不注重大數據財務管理人才的引進。導致在“收集、梳理、分類”海量財務信息數據中大數據技術無法充分發揮多樣化作用，也包括信息數據深度挖掘以及提煉，影響財務管理整體水平的提高。

（四）風險意識淡薄。計算機技術的發展帶動大數據的發展。計算機技術的應用和普及帶給企業發展帶來極大便利的同時。也伴隨相應的風險與挑戰存在。因此，企業在市場經濟中，想要長久的發展，就需要不斷的提高自身的管理能力。尤其是財務管理能力。但在企業實際工作中，部分財務管理人員嚴重缺乏風險意識，主要表現在財務風險評估系統建設不全。對日常資金進出監控不足。加之并未構建相應的風險管理模型對企業運營中的風險加以科學預測，從而使得企業經營過程頻頻引發財務危機。

二、基于大數據的企業財務管理的改善策略

（一）加強大數據的正確認知。企業財務管理理念更新是大數據時代發展的必然趨勢。在日常運營管理中。企業要深層次正確認識大數據，準確把握大數據內涵、特征，尤其是作用到財務管理環節的重要性與必要性，樹立大數據意識，從自身財務管理具體情況出發，實時更新財務管理理念，構建以大數據為中心的財務管理理念。在此過程中。企業要利用不同形式的現代化宣傳工具，在財務管理人員中大力宣傳大數據，對其進行必要的教育，使其正確認識大數據，具備較強的大數據意識。能夠將大數據技術巧妙應用到日常開展的各項財務管理活動中，提高財務信息數據準確率的基礎上，落實構建的新型財務管理理念。

（二）科學構建財務管理信息化制度。大數據時代。信息化水平已成為企業運營發展的關鍵，需要全民分析、收集、完善財務信息數據，高效開展財務管理。大數據背景下。企業財務管理中各方面信息數據呈爆發式增長趨勢，傳統財務管理制度及方法手段應用中漏洞問題頻現。企業必多層次分析日常財務管理的一系列問題，據大數據具體要求，構建科學的財務管理信息化制度，提供財務管理環節大數據技術具體應用的有利保障。企業在此過程中要圍繞財務管理信息化制度，構建財務管理系統，將內部各部門處于統一的網絡結構體系中。加強不同部門間溝通、交流。確保財務部門在財務管理系統作用下。隨時動態了解其他部門日常財務支出與收入情況，借助財務管理信息化制度合理進行財務決策，實時開展針對性財務管理。根本提高財務信息數據準確率。日常運營管理中要據內外部環境變化，細化財務管理信息化制度，層層落實工作人員財務管理職責，全員共同深化財務管理環節，實時提高財務管理信息化水平。

（三）注重大數據財務管理人才培養與引進。大數據背景下，企業財務管理水平的提高離不開高素質大數據財務管理人才。日常財務管理活動開展中。企業要站在大數據角度，科學培訓財務管理人員，將其和自身各階段戰略發展目標的實現放在同等位置。要圍繞大數據，制定培訓方案與目標，利用大數據技術，再教育各層次財務管理人員，引導其更新財務管理觀，掌握計算機基礎知識，優化自身知識結構體系，扎實財務管理理論知識。企業同時要借助大數據技術系統平臺豐富培訓活動。引領各層次財務管理人員參與，在仿真演練等中，實時掌握大數據挖掘處理等方法技巧，規范操作相關軟件設備，高效利用大數據技術，提高財務管理整體層次。此外還要注重引進大數據財務管理人才，深化財務管理人員結構，不斷發展壯大財務管理隊伍。實時提高財務管理質量。

（四）加強財務風險管理。大數據背景下，企業要重新審視財務管理環節出現的各類風險。深入分析各類財務風險誘發的根本性原因以及影響因素，明確各類財務風險發生頻率、涉及范圍、影響程度等。在此過程中，企業要借助大數據技術多樣化優勢，科學構建財務風險評估系統，合理構建具有較強操作性的財務風險預測模型，深化利用大數據作用下的統計建模技術、數據挖掘技術等，全方位動態監督日常一系列經濟活動開展中財務管理方面出現的各類風險隱患，便于財務管理人員第一時間發現出現的風險隱患，采取可行的措施有效控制財務風險，避免日常流動資金大量外流。實時順利優化資金鏈，促使日常各項經濟活動有序開展，為提高運營能力做好鋪墊。