黃連云
摘 要:
成都市旅游業“十三五”規劃確立建設“國家旅游中心城市”和“世界知名旅游城市”目標。通過ArcGIS空間分析和地理分析法,對成都市旅游資源分布和客源地時空結構進行分析得到以下結論:成都市旅游資源在整體上呈現出隨機分布格局,主要聚集在中部和南部地區;成都市國內外客源市場集中程度和旅游的季節性強度較高。引用旅游中心地理論和核心—邊緣理論構建由點到線、由線成面的旅游空間發展格局,提出相關優化發展建議。
關鍵詞:GIS空間分析;地理分析法;旅游空間結構;發展格局;成都市
中圖分類號: F59 文獻標志碼: A 文章編號:16720539(2018)04007708
以“一帶一路”和“長江經濟帶”的建設與發展為戰略機遇,結合成都市旅游業“十三五”規劃,成都市確立了建設“國家旅游中心城市”和“世界知名旅游城市”的目標。對成都市旅游空間結構進行分析,以實現旅游資源與旅游經濟發展有效配置,優化區域發展空間布局,并推動成都市旅游業國際化發展,已成為成都市旅游經濟發展的必然需要。
對旅游空間結構的研究主要有王俊[1]、鄒永廣[2]和王洪橋[3]分別利用社會網絡分析和GIS空間分析法,對跨區域的旅游空間結構進行分析,并從省域合作視角提出旅游空間合作發展模式。同時,對于省域范圍內旅游空間結構的研究主要集中在湖北、海南、云南、內蒙古等[4]-[7],結合交通發展演變,分析旅游空間結構演變與交通發展之間的關系。部分學者選用高鐵作為研究對象,具體分析新式交通工具的發展對區域內旅游空間結構發展的影響。如李瑞[8]和黃泰[9]等通過交通可達性模型和GIS空間分析法分別對貴廣高鐵、寧杭高鐵和全國主要高鐵網絡做出分析。楊莎莎[10]和于秋陽[11]等則主要聚焦于高鐵網絡對區域旅游空間結構的分析。宋濤[12]首次運用分形理論集成出旅游地域系統的空間分維特征;任喚麟[13] 采用歸納、演繹與實證分析等方法,界定核心旅游資源概念,分別對旅游空間結構研究方法和理論做出研究。敬峰瑞[14]利用核密度分析、空間自相關分析等方法探討成都市旅游資源吸引力的空間結構特征,認為區域人口密度、資源密度等因素是影響旅游資源吸引力的主要因素。
通過上述文獻梳理,顯示目前旅游空間結構分析多集中在省域及以上區域范圍內的研究,并相對較多地關注高鐵建設對旅游空間結構發展的影響。同時,雖然已有學者對成都市旅游資源吸引力的空間結構特征做出相應的分析,但是并未對成都市旅游資源在整體空間分布結構和旅游經濟發展空間布局上做出分析。因此,可以運用 ArcGIS 的空間分析功能,通過標準差橢圓、最鄰近距離、地理集中指數等方法,對成都市旅游資源的空間分布和客源地時空結構做出較為深層次的分析,并結合旅游中心地理論和核心—邊緣理論構建出成都市旅游空間發展格局,提出相應的優化發展建議。
一、研究區域概況
成都市位于四川盆地西部,成都平原腹地,境內地勢平坦。總面積14312平方千米,常住人口1591.8萬人,下轄11個市轄區、4個縣,代管5個縣級市。成都市是國家歷史文化名城、中國最佳旅游城市和世界優秀旅游目的地。區域內旅游資源豐富,截至2015年,有A級景區77個。其中,5A級景區1個,4A級景區37個,3A級景區22個,2A級及以下景區17個(見圖1)。
二、數據來源和研究方法
(一)數據來源
此次以成都市國家A級景區為研究對象。因此,國家A級景區資料來源于成都市旅游政務網(http://www.cdta.gov.cn/)2015年統計數據,具體地理位置坐標則來源于百度地圖拾取坐標系統(http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html)。成都市旅游經濟數據主要從成都統計局發布的《成都市統計年鑒》(2016)和成都市旅游局公布的《2015年成都市旅游經濟運行分析報告》中獲取。
(二)研究方法
旅游資源的集聚程度是衡量一個區域旅游空間整體競爭力的主要指標[15]。在借鑒唐健雄[16]、吳清[17]和趙慧莎[18]等已有研究的基礎上采用標準橢圓差、資源密度圖和空間最鄰近指數等ArcGIS空間分析法對成都市2016年A級及以上景區的空間分布結構進行分析。
1.標準橢圓差
標準橢圓差可以直觀地表現出旅游資源在空間上的總體分布特征和趨勢。橢圓的長軸為資源分布最多的方向,短軸為空間資源分布最少的方向。計算公式如下:
公式中,Ex和Ey分別表示橢圓的長軸和短軸;xi和yi是分析要素i的坐標;{,}表示所有分析要素的平均中心;n代表所有分析要素的數量,即成都市A級及以上旅游資源數量;θ是旋轉角度;分析要素i到平均中心的長短軸方向距離用和表示。
2.空間最鄰近指數
最鄰近指數是指點狀事物在地理空間中相互臨近程度的地理指標[19],使用每個點到其最鄰近點之間的平均值表示鄰近程度。計算公式如下:
公式中dmin(Si)表示區域內每一個點Si與其最近鄰點的距離;n為區域內總點數; dmin表示點最近鄰距離平均值;A為區域面積;Edmin表示完全隨機過程下平均最近鄰距離期望值;R為最鄰近指數,當R=1時,景區呈隨機分布;當<1時,景區呈現聚集分布趨勢,當R>1時,景區呈現均勻分布趨勢。
同時,為了更夠能準確深入地分析成都國內旅游市場客源地狀況,在已有的研究基礎上[20]-[22],采用地理集中指數分析區域旅游市場集中程度。計算公式如下:
公式中,G表示地理集中指數;xi表示第i個主要國內客源地來成都游客總數;T表示2016年成都市接待國內游客總數;n為成都市主要國內客源地總數。G值越小,表明客源市場越分散;G值越大,表明客源市場越集中;G值適中,說明客源市場處于最好狀態。
最后,在借鑒已成有研究基礎之上[22]-[24],采用時間強度指數分析成都市旅游的季節性強度。計算公式如下:
公式中R表示季節性強度指數,Xi表示第i 月客流量占全年客流量百分比;R值趨于0,表示旅游需求分配時間越均勻;R值越大,表示旅游需求分配時間變動越大,旅游淡旺季較為明顯。
三、成都市旅游資源空間結構和客源地分析
(一)成都市旅游資源空間結構分析
1.旅游資源空間分布橢圓結果分析
通過ArcGIS 10.2軟件對2016年成都市A級及以上旅游資源進行標準差橢圓分析,將旅游資源權重設置為1,標準差為1,可以得到成都市旅游資源標準差橢圓結果(圖2和圖3)。
成都市旅游資源主要聚集在中部和南部地區,而東部、北部和西部旅游資源較少。成都市旅游資源總量分布橢圓中心點位于東經103.84度,北緯30.63度,位于雙流縣九江街道境內。旋轉角度為66.6度,大致呈現西南—東北走向趨勢。旅游資源最大分布半徑為44.89km,最小旅游資源分布半徑為35.38km,覆蓋面積4990.8113km2,橢圓半徑只有金堂縣尚未覆蓋,說明此部分區域旅游資源相對較少,旅游資源開發較為緩慢。
2.旅游資源空間分布密度和最鄰近指數分析
利用ArcGIS10.2中的點密度分析工具對成都市旅游資源分布狀況進行分析,得到成都市旅游資源空間分布密度分析結果(圖4)。
從圖4中可以看出,新都區、青羊區、成華區、錦江區、金牛區和武侯區旅游資源密度較高,聚集大部分成都市旅游資源。其中,青羊區和武侯區在密度圖中顏色最深,表明青羊區和武侯區旅游資源密度最大,旅游資源分布最為集中。與此同時,新津縣除在城區相對集中外,廣泛地分布在新津城區周邊地區,表明旅游資源總量最大,但是分布相對分散,呈現出由新津城區向周邊地區擴散的分布特征。此外,都江堰市擁有成都市唯一的“世界自然遺產”和5A級景區,即都江堰·青城山旅游景區,因此形成以都江堰·青城山旅游景區為中心的高密度旅游資源集中區。龍泉驛區旅游資源主要集中在城區,向城區周圍有較小的擴散。
同時,蒲江縣、崇州市、郫縣旅游資源分布密度相對較小,形成了分布密度較低和相對分散的旅游資源集中地。大邑縣、青白江區和金堂縣旅游資源密度相對較低,沒有形成旅游資源分布高密度區,屬于旅游資源相對貧乏的區域。與此同時,通過最鄰近指數計算結果表明,成都市旅游資源平均觀測距離為0.059米,預期平均距離為0.0653米,最鄰近指數為0.9035,接近于1,表明成都市旅游資源在整體上呈現出隨機分布格局。
(二)成都市旅游客源地分析
成都市旅游業圍繞“建設世界旅游目的地”目標持續快速發展。2015年,全市共接待國內游客1.89億人次,同比增長2.6%;實現國內旅游收入1986.57億元,同比增長22.86%。全市接待入境游客230.14萬人次,同比增長16.35%;實現旅游外匯收入8.73億美元,同比增長17.87%,
通過地理集中指數對2015年成都市客源地的計算,得到2015年成都市國內客源市場地理集中指數值為59.8;入境客源市場地理集中指數值為84.13,表明成都市國內外客源市場集中程度較高,尤其是入境客源市場,但國內客源市場相對于入境客源市場更為合理。同時,在客源市場地域分布方面:省外客源地主要集中在重慶市、廣東省、湖北省等省市;市外省內客源地則主要以成都周邊地區的南充市、綿陽市和樂山市等地區為主。入境游方面,亞洲成為2015年成都市入境游客源地的主力。特別是我國香港和臺灣,占到總數54.91%。而歐洲和美洲客源地市場相對狹小,顯示出成都市旅游市場國際化程度有較大的提升空間(表1和表2)。
在游客流量方面:都江堰市、龍泉驛區、溫江區、大邑縣和錦江區共接待國內旅游1.06億人次,占成都市2015年全年接待國內游客總數的53.66%,成為成都市接待國內游客數量最多的旅游目的地。入境旅游目的地則主要集中在都江堰市、青羊區、大邑縣、金牛區、邛崍市和溫江區,占成都市2015年接待入境游總數的23.2%。都江堰市、溫江區和大邑縣成為成都市國內外游客流量的主要流入地,表明成都市游客流量存在明顯的地域差異。
運用旅游時間強度指數對成都市2015年旅游進行季節性分析,根據公式計算出2016年成都市旅游的季節性強度值為7.8303,表現出顯著的季節性特征,旅游淡旺季明顯。具體來看,成都市旅游旺季主要集中在下半年,占全年接待國內外人數的57.5%。根據“推—拉理論”[25],旅游目的地氣候和旅游資源是推動旅游發展的主要推力。成都市品味度較高的旅游資源,如西嶺雪山、青城山以及花水灣溫泉景區均會成為下半年旅游首選地;同時,相對與其他地區成都下半年旅游氣候條件較為適宜。
四、成都市旅游發展空間格局構建
根據成都市旅游空間結構的分析結果,并結合成都市社會經濟發展的實際情況,引用旅游中心地理論和核心—邊緣理論構建出由點到線、由線成面的旅游空間發展格局,從整體上提升成都市旅游經濟的發展,緩解由于旅游資源聚集程度、游客流量的地域差異,以及旅游的季節性發展而帶來的旅游空間結構發展不平衡(見表3)。
借用旅游中心地理論,以及成都旅游資源和旅游經濟發展的情況,選取武侯區、青羊區、錦江區和都江堰市作為成都市旅游經濟發展的中心點。其中武侯區、青羊區和錦江區依托位于成都城區中心在這一優勢地理位置,是成都市對外發展旅游的“窗口”;也是成都旅游資源最為集中的區域,擁有武侯祠、杜甫草堂和春熙路等品味度較高的旅游資源。而都江堰市作為四川省黃金旅游線路“九環線”的門戶,境內形成以世界文化遺產和世界自然遺產“青城山·都江堰景區”為中心的旅游目的地。因此,武侯區、青羊區、錦江區和都江堰市是帶動成都市旅游經濟整體發展的有力增長極,也需發揮中心旅游地的輻射能力,帶動周邊旅游目的地旅游經濟的發展。
成華區、溫江區、龍泉驛區、大邑縣和新津縣借助旅游中心目的地的輻射能力,憑借自由旅游資源和旅游品牌優勢,發展成為二級旅游中心地,即旅游經濟增長極點。同時,通過第二繞城高速發展圈,串聯成渝高速、成綿樂高鐵和成雅高速形成第二層旅游經濟發展面。其中,龍泉驛區和新津縣分別在游客流量和旅游資源空間分布上具有優勢,通過一級旅游中心地的輻射作用和“半小時經濟圈”的帶動,加上成渝高鐵和成綿樂高鐵形成的旅游空間高鐵效應,龍泉驛區和新津縣在成都市東部和南部區域的旅游經濟發展過程中具有不可替代的作用。
以成都第三繞城高速為發展圈,連通由一級和二級旅游中心地延伸出來的拓展軸,與三級發展點共同組成成都市旅游經濟發展的第三層面,助力于成都市全域旅游形成由點到線、由線到面的多層次發展格局。另一方面,成綿樂高鐵和成渝高鐵等拓展軸帶來的“時空壓縮效應”將有力地開發成都市省內外潛在客源市場和優化客源市場結構,與成都市形成的旅游經濟增長極和二、三級旅游中心地共同構成內外旅游空間發展格局。
五、結論與優化建議
(一)結論
基于ArcGIS空間分析和地理分析法,對成都市旅游資源分布空間結構和旅游客源地進行探討和分析,得到以下主要結論:
通過標準差橢圓、旅游資源密度圖和空間最鄰近指數等ArcGIS空間分析法對成都市A級及以上旅游資源空間分布結構的結果,表明成都市旅游資源在整體上呈現出隨機分布格局,主要聚集在中部和南部地區。其中,青羊區、武侯區、新津縣和都江堰市的旅游資源分布密度相對較高;大邑縣、青白江區和金堂縣旅游資源密度相對較低。
利用地理集中指數和時間強度指數對成都市客源地分析得到:成都市入境客源市場與國內客源地集中程度高,但國內客源市場相對于入境客源市場分布更為合理。都江堰市、溫江區和大邑縣是國內外游客流量主要流入地。其中,只有都江堰市屬于旅游資源相對集中的區域。表明成都市旅游資源分布較高的區域和游客流量流入的主要區域出現一定程度的不平衡。同時,成都市的旅游的季節性強度較高,主要的旅游時間分配集中在下半年,顯示出成都市旅游淡旺季明顯。
(二)優化建議
1. 建設精品旅游景區,提升全域旅游品質
依照成都市建設“國際一流的世界旅游目的地城市”的規劃和要求,加快完善相關配套措施的同時,通過對三國蜀漢文化、漢賦唐詩文化和遺產度假旅游產品體系等旅游資源的深層次挖掘,著力于提升優勢旅游資源的旅游品質,實現錯位發展,形成多層次、復合化的高品質旅游景區。同時,配合成都市“雙核共融,多極共興,兩翼齊飛,兩圈拓展”的旅游發展布局,發揮高速鐵路“旅游時空”效應,進一步提升成都市全域旅游發展的品質。
2. 強化區域旅游合作,構建多極聯動發展
加強跨地域旅游發展合作,構建多元化合作機制,展現政府在旅游經濟發展合作中的引導、監督和服務功能。通過統一發展思路、制定統一旅游發展規劃和完善基礎配套設施,協調各區域間對旅游資源、基礎設施建設和旅游規劃上的不平衡發展。同時,充分發揮青羊區、都江堰市和武侯區等旅游經濟增長極的帶頭引領作用,保持領先發展態勢,有針對性地帶動周邊旅游目的地的發展,促使該部分旅游目的地次級突破和腹地的形成,構建多個強有力的旅游經濟發展極的聯動發展。
3. 打造智慧旅游服務,推動旅游創新創業
圍繞成都旅游大數據中心建設,構建包括智慧旅游管理、營銷和服務在內的綜合智慧旅游服務系統,對旅游發展動態實行無縫化、即時化、精確化和互動化掌控。并通過旅游目的地間、旅游企業間以及游客與旅游服務間的旅游大數據實時共享,實現傳統旅游管理向現代旅游管理的轉變,提升旅游服務信息化水平。在“旅游+”發展理念的引領下,對接智慧旅游服務,優化創新創業環境,協調企業、高校和科研機構等各類型經濟、文化組織優勢資源,培育和激活創新創業主體。在平衡成都市旅游淡旺季的同時,也將增強旅游經濟發展的潛力。
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