融合，共生：人工智能助力廣電媒體臺網聯動

劉旋

一、從“今日頭條”到“字節跳動”

今日頭條是北京字節跳動科技有限公司開發的一款基于數據挖掘的推薦引擎產品，為用戶推薦信息，提供連接人與信息的服務的產品。公司于2012年成立，今日頭條作為一個旗艦產品上線，在這6年快速的發展過程中，致力于通過人工智能的研究，開發一系列產品應用于各種各樣的場景。

今日頭條原來的口號叫“你關心的才是頭條”，現在已經不能完全代表其所有的產品理念。今年公司做了品牌的升級（見圖1），把“字節跳動”作為公司整體品牌，現在的口號是“信息創造價值”，希望通過技術手段把更好的信息帶給用戶。

圖1 從“今日頭條”到“字節跳動”

我們還是喜歡用“頭條”來表達字節跳動公司，它不是大家認為的普通意義上的一款產品，它的背后是一家人工智能公司。字節跳動公司在人員儲備上，包括運算的硬件設施上，已經超過了巨頭的互聯網公司。公司超過1000名工程師，每天200億條訓練樣本量，40000臺服務器，每日處理數據7.8PB，用戶請求60億次。人工智能在龐大的訓練樣本下，通過數據積累最終實現數據進化，完成精準推送。

2016年，公司成立了今日頭條人工智能實驗室，依托今日頭條的海量數據，專注于人工智能領域的前沿技術研究，并將研究成果應用于今日頭條的產品中。AI作為字節跳動人工智能技術的核心技術，應用于內容的創作、分發、互動、管理，致力于推動人工智能技術研究，將這些先進的技術和產品相融合，讓算法更好地理解文字、圖片、視頻、環境場景和用戶興趣，從而促進人類信息與知識交流的效率和深度。同時，實驗室也將針對人工智能相關領域內長期性和開放性問題進行研究，幫助公司實現對未來發展的構想。

今日頭條人工智能實驗室的主要研究領域有：1.機器學習：是人工智能的核心，是所有技術的基礎。2.自然語言與處理：應用到對于算法的理解，對于信息的處理以及對于信息與用戶之間的反饋。3.計算機視覺：計算機識別圖像，包括提煉出來的應用，比如說應用到抖音里面，人臉識別、對肢體關鍵節點的識別等等。4.安全與隱私：每一個互聯網公司都注重信息的安全性與用戶的隱私性。

人工智能實驗室有四個核心的競爭力，一是擁有海量數據及更為完善的訓練樣本。今日頭條6年當中積累了大量的序列數據樣本，現在每天信息流展示的文章/視頻超過100億條，每天處理的數據量超過7.8PB；頭條系列產品每天產生60億次的服務器請求數量。這些數據可用于訓練算法模型，建立統一的數據倉庫，以持續訓練完善人工智能。二是在人、數據、算法和內容之間形成完整的反饋閉環，并應用于產品的每一個環節中。我們有大量的內容生產者，同時基于算法的推薦和用戶產生的關聯，整個頭條系產品完成了閉環的數據反饋。三是豐富多樣的實際應用場景。頭條系產品在大家印象當中是以圖片、文字形態的資訊產品為主的今日頭條APP，實際上頭條系覆蓋了很多內容形態，比如悟空問答，一個知識交互型的社交型產品，覆蓋的是中長端的內容。另外我們自主開發或在海外通過收購行為，囊括了覆蓋不同人群、創作者端的視頻類產品，有UGC，也有PGC。在不同的產品之間，我們也豐富了它的形態，并且收集到更多的作者端和用戶端對于這些數據的反饋。戰略性的產品矩陣使頭條擁有大量面向用戶的人工智能應用場景。四是匯聚了國內外頂級的優秀人才，比如全球TOP200的人工智能科學家，我們公司就有2位。今日頭條人工智能實驗室不僅資助優秀的研究者，也與高校和學術界保持合作，促進人工智能的不斷進步。

圖2 今日頭條系產品

我們把人工智能應用到更多的領域里。圖2是今日頭條國內和海外所有產品的布局。除了今日頭條之外，在國內產品里面，抖音、火山小視頻、西瓜視頻，都是在視頻領域里做得比較好的幾個主力產品，他們的用戶人群和定位是不一樣的。比如抖音在公司內部叫小視頻產品，而不是短視頻，因為它比我們所認為的兩三分鐘的短視頻的形態再短一些，十幾秒，最長不會超過1分鐘，它更偏社交屬性，UGC的內容產生模式。火山小視頻也是十幾秒，但是它的覆蓋人群和抖音有所不同，下沉到三四線城市，囊括了更多的普通內容生產者。西瓜視頻是基于UGC和PGC，專業的內容生產團隊可以獲得更大的曝光和流量的支持。在垂直領域我們也有相應的產品，悟空問答是在知識型的社交領域里；懂車帝是基于汽車領域的資訊分發平臺；激萌是攝像產品，里面諸多智能應用使拍攝方式有多種玩法，并且降低內容創作的門檻；圖蟲是攝影愛好者交互的社區。我們把人工智能算法應用到所有的產品中去。相應的，我們在國外也有類似的海外版本。

我們還將人工智能應用到公益領域。2016年我們推出“頭條尋人”項目，它的基本邏輯是根據走失地點+走失時間，估算一個位移半徑，然后精準推送給這樣的半徑范圍內頭條系產品的用戶。截至2018年7月，找尋到6000多位走失人群，實際上發布了40000多條推送信息，雖然成功率不到15%，但畢竟是利用科技的手段向前邁進了一步。這樣的信息技術，也會衍生出其他領域的相關項目，基于這一原理，我們又從頭條尋人的項目中衍生出追逃、追老賴、尋找英烈后人等幾個項目，也與政府部門、主流媒體達成深度合作。

人工智能也服務于廣電媒體，今日頭條系以及字節跳動旗下所有的產品，在內容的生產、分發、臺網聯動方面為廣電的媒體融合助力。

二、人工智能助力廣電媒體內容分發

在今日頭條和西瓜視頻平臺上，廣電媒體視頻內容日均發文量、日均播放量都有明顯的增長，并且廣電內容的播放量在整個PGC內容播放量大盤中的占比也是穩步提升。民生、時政、綜藝，這三塊內容是廣電內容生產品類里最大的幾部分。在抽樣的一千條內容里，民生新聞占到40%的比例，它對整個大盤的貢獻超過50%，用戶對于民生新聞的需求量是非常大的。

如果把內容的傳播分成內容生產、分發、消費三個環節，前文描述的是今日頭條平臺上基于消費端的情況，就是用戶和內容之間的關聯。而對于內容的生產端，傳統媒體生產機構每天都有大量的時政、社會、民生等內容產生，這樣一個信息爆發的時代，這些內容如何更高效地并且更有針對性地傳遞到用戶手中，除了傳統媒體渠道，像微博微信，包括廣電媒體自己的新媒體平臺之外，在新的傳播格局中從被動搜索到主動關注，如果不利用智能推薦系統，很多內容會被淹沒掉，影響力將大打折扣。

今日頭條的智能推薦原理抽象來說可以分成三個部分，第一部分是用戶特征，用戶端在平臺上產生的各種各樣的流量行為、互動行為，包括轉發、停留時長等等，所有的數據被記錄下來，大數據給用戶打上標簽，形成用戶畫像，這些數據可以累計到作者端的頭條號平臺上，為創作者所共享。第二部分是文章特征，來自于內容生產方，他的每一篇文章、每一個視頻里面的信息也是基于今日頭條人工智能實驗室，進行語義的分析、視角的處理，把內容進行標簽化的處理。第三部分是環境特征，比如我們現在在鎮江，基于這樣的一個地理位置，或者基于這樣的一個時段，我們可以了解到在會議室內的是來自于傳統媒體的從業人員，那么他接收到的信息會偏向于傳媒或者視頻這樣的領域。我們會把所有的維度進行復雜的加權、信息的解讀，并且進行信息的匹配和分發。

以上是從用戶與平臺互動層面來談的，接下來我們從創作層面來認識智能推薦引擎。

目前，頭條號每天會產生60萬條內容。對于如此龐大的信息體量，除了用人工智能技術進行審核、過濾，我們還組建了近1萬人的審核團隊，對每個內容通過機器加人工的方式進行審核。所有創作者發布的內容都會先經過機器審核，然后交由人工審核，最后放出，這個時間一般在3-5分鐘，最多不超過24小時。在機器識別環節，機器會根據文本內容，識別可疑的虛假、低質、敏感、低俗內容，然后再交由人工審核最終判定，攔截這些內容。通過機器、人工結合的方式隔離低俗虛假內容，將更優質的、更適合用戶的內容推薦出去。

圖3是今日頭條反謠言信息處理機制的流程圖。如果一些謠言信息經過機器和人工的方式還是不能甄別出來，可能因為它模棱兩可，或者在特殊領域里面具有極高的專業性，這樣的內容通過用戶舉報或者跟一些權威機構合作，甄別出來之后，機器再學習，加入到謠言庫里面。假如這條內容已被某些用戶看到，我們會把正確的信息向這些有信息偏差的用戶重新推薦一遍，幫其獲得正確的或權威的信息。人工智能的應用，使得審核效率提升；在把控內容安全性的同時，智能推薦的效率得到充分發揮，從而提升了內容的分發效果。

圖3 今日頭條反謠言信息系統流程圖

廣電系媒體賬號在頭條產品中，除了一些頭部賬號、大的媒體賬號以及一些頭部IP內容之外，中長尾的內容也可以獲得非常好的傳播指數，包括一些三四線的省臺，甚至一些地市臺的頻道或者欄目。中長尾內容在平臺上獲得大的流量，還是基于頭條系產品算法的邏輯，或者說信息流產品的機制決定了長尾節目、民生節目更容易受關注。首先，用戶瀏覽非常重視標題，民生新聞有天然的優勢；另外，用戶的瀏覽時間足夠長，瀏覽行為節奏足夠快，這決定了長尾節目的生存空間也足夠好。不僅頭條是這樣，YouTube也是這樣一個信息流的方式，這樣的方式讓用戶端較好地獲取這樣的信息。

很多廣電媒體會有這樣的疑惑，廣電媒體每天生產大量內容，但是對于新的媒體平臺的運營規則不是非常了解，人力不足的情況下，如何在一個新的平臺上把自己的內容價值發揮到最大？今日頭條和西瓜視頻為廣電媒體推出一項服務，通過我們的平臺來找第三方代理公司，幫助媒體機構運營官方賬號，提升內容運營的效果。在運作模式上面，今日頭條、西瓜視頻只是提供一個平臺，提供運營指導和流量扶持，在流量分成上面不會分得利益，而是將更多的流量分成和收益反哺給媒體機構。（見下頁圖4）經過代理的服務，粉絲數和播放量都有較大的增長。

圖4 頭條+西瓜的服務形式

三、人工智能助力廣電媒體內容生產

人工智能除了幫助廣電媒體的內容得到大量的分發之外，在內容生產方面也提供相應的幫助。

雙標題。我們在兩年前推出了雙標題功能，即作者可以自己起一個標題，機器也會生產出另外一個標題，這兩個標題通過機器的算法推薦同時分發，作者可以在后臺看到哪一個標題的效果更好，覆蓋的人群更大。數據顯示，機器創造的標題所推薦的效果以及效率是人工寫的標題的3倍。

打擊標題黨。提到標題，人們會想到一些吸引眼球的、帶有標題黨性質的標題，實際上頭條平臺也在打壓標題黨。后臺如果命中到標題黨的詞庫，后臺發布的時候就會被提示，這個內容會被取消發布。通過機器一方面可以促進分發效率，另一方面識別不合理、不合規的內容，進行雙向的協調，最終使得內容更好地展現在用戶面前。

智能選封面。在大量的信息流當中，如何延長用戶時長或者點擊與否、分享與否、評論與否，很大程度上取決于封面的選擇。機器會選擇幾個不同的視頻封面，當作者上傳一個視頻后，機器通過一定的算法自動幫作者選取幾個畫面作為封面備選，并且預估這條視頻的點擊率。

機器人寫稿。人工智能在機器人寫稿等方面也有探索，基本邏輯就是通過機器的學習，掌握內容的普遍規律，再根據實際獲得的信息做一個非常快速的整理，之后形成一篇比較成形的文章。在文章的措辭、邏輯上，包括語言的舒適度上，機器人寫稿還需要做更高的學習提升。

媒體實驗室。我們也為內容生產的創作者提供了一個工具，叫媒體實驗室。這個平臺自兩年前推出后，被很多的自媒體應用，許多主流媒體甚至在這個平臺上實現了記者和編輯一站式背景資料的搜集、熱點追蹤等服務。在產品端我們提供了熱詞分析、背景資料、用戶畫像、研究報告或者新聞素材，可以為媒體的編輯選題提供幫助。每一個熱詞所關聯到的詞，都會在產品后臺顯示，這個平臺也是免費向媒體合作方開放的。

四、人工智能助力廣電媒體臺網聯動

廣電媒體的融合實際上是臺網聯動的過程，既需要在傳統渠道將內容進行傳輸之外，也需要在新媒體端獲得更多的用戶和粉絲。下面我們通過頭條系產品中最適合于做臺網聯動的產品——抖音，給大家做一個案例的分享，展示我們如何助力臺網聯動。

抖音是一個旨在幫助用戶表達自我、記錄美好生活的短視頻分享平臺。抖音的品類包羅萬象，通過人工智能技術為用戶創造豐富多樣的玩法，讓用戶輕松快速產出優質短視頻，適用于很多普通的創作者。

抖音在今年春節后有爆發式的增長，現在日活躍用戶超過1.5億，月活躍用戶超過3億；日均視頻播放量超過200億；連續數月多次登頂國內App Store應用市場第1名。抖音海外版已經覆蓋全球超過150個國家和地區，月活躍用戶超過5億，榮登2018年1季度全球APP下載量榜首。

抖音用戶群體正在發生變化，2017年3月以18-24歲用戶為主，2018年6月以24-30歲用戶為主。抖音的用戶畫像是偏年輕、一二線城市、高學歷，現在正在向三線以下城市擴展。抖音的資源增長和用戶變化，得益于其品牌升級以及內容泛化。從用戶人群上來看，抖音剛推出來的時候偏向于年輕用戶，今年以來，抖音用戶圈層發生了延展，許多政務類、主流媒體類賬號紛紛入駐，通過抖音平臺為他們的內容傳播服務。

以前抖音的玩法比較單一，大家看到比較多的內容是濾鏡、道具這樣的剪切，或者是跳舞、模仿等內容。今年以來，抖音內容逐漸多元化，有知識型、親子類、模仿類、小劇情、音樂類，等等。政務號和媒體號加入以后，又豐富了整個平臺的內容生態。（見下頁圖5）

（一）抖音的技術優勢

圖5 抖音的多元化內容

抖音在短視頻領域中的優勢，來自于人工智能實驗室一些比較先進的技術，應用到抖音的創作者端，降低創作者的門檻，同時提高內容的可看性、有趣性和多元化。

動態人臉識別技術。比如動態實時染發技術，是業內最高精度，可以契合到每一根發絲；海量貼紙、濾鏡，使得創作更多樣。

體感識別技術。比如體感游戲機，在一些大型的綜藝娛樂節目中也被廣泛利用，比如江蘇衛視跨年晚會將這個技術作為其中一個環節來應用。體感識別技術使得短視頻創作和分享游戲化、互動化。

語音識別技術。比如“視頻黑科技，明星喊出你的名字”，通過機器對明星聲音的學習和捕捉，模仿創造出明星發音的音調。

人工智能算法分發技術。用戶感興趣的短視頻會出現在其抖音主頁上，機器通過理解人的特征與信息的特征，將兩者進行匹配，實現個性化精準推薦。

（二）抖音的內容創新

今年抖音在整個品牌計劃里面做了大量的正能量計劃：

Dou Travel城市文化宣傳計劃。抖音聯動各城市的政府、旅游局，共同挖掘城市衣食住行的文化特色，打造城市文化新名片，并依托抖音全球化平臺將其推向世界。比如深圳特區成立40周年，通過抖音的方式集齊新深圳人在深圳這40年的生活打拼，點滴的生活記錄，積累出來很多感人的故事，并且把深圳這樣的具有示范效應的地區，打造成一個網紅城市。

傳統文化千人傳承計劃。抖音積極踐行傳統文化的傳承與傳播的社會責任，與博物館、老字號、非遺從業者開展一系列聯合宣推計劃，利用新科技手段令傳統文化煥發新春。比如利用AI技術進行背景虛擬摳像，網友在家里或者在一個封閉的環境內，就可以跟博物館等大的場景做一個結合，足不出戶看文物。再如，抖音和幾大博物館一起做了非常有創意的內容聯動——H5《第一屆文物戲精大會》，迅速成為爆款，在全國掀起博物熱。技術和傳統文化做了很好的結合，讓更多的年輕用戶能夠理解和傳承傳統文化。

抖音正能量計劃。抖音精選站內偉大建設、感人善舉的正能量視頻，在抖音開屏及戶外媒體進行公益投放，大面積推廣，引導更多的用戶參與制作精良的正能量內容。抖音還發起正能量站內挑戰，從小的切點切入，用小愛體現大愛。比如根據中央網信辦要求，2018年春節期間推出“牽媽媽的手”挑戰，鼓勵用戶上傳春節回家期間和媽媽及家人的暖心瞬間，回憶起鄉愁和家的溫暖。再如2018年世界戲劇日，抖音聯合共青團中央，共同發起#我要笑出“國粹范”#活動，讓用戶模仿京劇里面的笑，什么場景怎么去笑，這種傳統文化傳承方面的創意活動，比較受年輕用戶歡迎，并且被他們分享和傳播。

青少年公益“向日葵計劃”。抖音的一些用戶是未成年人，抖音“向日葵計劃”將在審核、產品、內容等多個層面推出10項措施，助力未成年人的健康成長。這是國內短視頻平臺推出的首個專注于未成年人健康成長的系統保護計劃。

抖音音樂人計劃。很多BGM是被抖音帶火的，音樂人看到抖音能給他們新歌的創作、發行或者圈粉帶來更大的收益，新媒體社交平臺給音樂人帶來另外一條思路。

抖音政務媒體號計劃。自2018年4月26日以來，政務號、媒體號紛紛入駐抖音。截至2018年6月30日，政務和主流媒體賬號入駐超過800個，發布視頻超過2萬條，總播放量超過150億。政務號推出的一些正能量視頻，在拍攝創意包括剪輯手法上并不是非常精細，但是因為傳遞的信息足夠吸引人，在抖音上獲得非常大的流量。廣電媒體的節目IP、主持人也可以利用這個平臺，通過平臺較強的社交屬性，獲得跟粉絲的黏合，通過新的社交媒體渠道進行內容的融合或者是節目的創新。