大數據環境下高校青年教師專業發展路徑

徐煒 劉震

摘要：青年教師是高校發展的未來，作為教學科研的主力軍，青年教師的專業發展是高校及教育管理部門的關注焦點。處在職業發展初期的青年教師，面對著大數據對傳統高校教育的沖擊，在專業發展過程中存在諸多全新問題。因此，本文從大數據環境下高校教育的內涵和特點出發，分析了青年教師專業發展面臨的挑戰及其應對措施，認為青年教師應加強多元化和專業的學習，提升自身的綜合素質，適應大數據環境下高校教育的變革。

關鍵詞：高校青年教師；大數據；專業發展

中圖分類號：G451.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）45-0003-02

一、大數據背景下的高校教育

1.大數據環境下高校教育的內涵。高校教育是一種知識創新與傳授教育，隨著大數據技術的發展和應用，互聯網對高校教育教與學的沖擊日益顯著。趨勢很難改變，只能順勢而為。高校教育適應大數據教育的環境主要有三方面的內涵：（1）高校教師角色的轉變，從傳統課堂的主導者演變為大學學習的引導者。在傳統教學中，高校教師是知識的傳授者，但在大數據環境下，互聯網上知識海量，高校教師需順勢而為，加強對學生知識學習的引導。（2）教學渠道多元化，大學課堂不是唯一的知識獲取平臺。在大數據時代，課堂依然重要，但其他的學習平臺亦不可忽視，例如：微課、慕課等新傳播平臺。（3）傳統教與學的模式發生了改變。在大數據時代，教師傳播知識不再是重點，重點是如何培養學生高效的從海量資源中獲取所需知識的能力，學生積極主動從教師、大數據中獲取自己所需的知識，主動學習將成為常態。

2.大數據環境下高校教育的特點。大數據時代的高等學校教育，傳統的教學模式、課程體系、培養方式以及教學管理等方面面臨著大數據技術的強烈沖擊，在大數據的推動下，高校教育的創新和發展空間更為廣大。總體來看，大數據背景下的高校教育有如下特點：（1）為師生的教育學習提供更豐富多元化的知識學習資源。（2）為高校的個性化教育提供基石。傳統高校課堂教學，由于專業課程設置及培養方式的限制，學生的培養很難針對個人的特點展開，但是在大數據環境下，教師可以發揮自己的想象力，充分發展學生的個性。（3）促進教育評價多元化。在大數據時代，評價主體是多元的，包括教師和學校，也包括企業和學生及其他社會組織團體。多元化評價主體必然會改變單一評價的局限性，為客觀和公正的評價高校教育工作提供更多的有效信息資料，這是社會的一種進步。

二、大數據環境下高校青年教師面臨的挑戰

1.傳統教學模式帶來的挑戰。在大數據環境下，高校青年教師必須改變原有的教學模式，利用現代科技的進步進行新的教學模式的嘗試。（1）更新教學觀念的。在大數據時代下，學生接觸的媒介越來越多，獲取的知識也越來越多，教師只是教授學生如何獲取知識，而不是單單教授他們一些理論書本知識。（2）教學方法與模式的改變。在大數據環境下傳播知識，教學方法與模式必然會有所改變。（3）教師角色變化帶來的挑戰。在大數據環境下的高校教育模式下，高校教師更多的是扮演指導學生學習的引導者角色。

2.大數據技術應用帶來的挑戰。美國著名學者加里·金認為大數據是劃時代的技術革命，海量數據資源使得各行各業進入了量化發展階段，其中教育行業涉及程度最深。根據金教授的觀察，一節50分鐘的傳統哈佛大學課堂所產生的數據量大約為6GB，相當于傳統高校教育領域累積1000年的數據之和。面對海量異構的數據資源，不經過合理的預處理、分析和研究，大數據的價值難以呈現。因此，如何處理這些數據是對高校青年教師提出的新挑戰。2014年，美國率先將“大數據能力獲取”作為一門考核課程列為全國高校教師資格證考試的必考科目。從青年教師的專業發展角度來看，大數據環境需要高校青年教師儲備信息技術、統計學和教育學等多元化的知識，使得青年教師的專業知識結構和專業發展模式發生改變。

三、互聯網背景下高校青年教師專業發展路徑

1.多元化學習，促進青年教師適應工作環境。在大數據環境下，傳統教育面臨著重大改變。借助互聯網傳播的便利性，知識和信息呈爆炸式增長，知識和信息更新速度快。整體而言，人們學習知識的速度難以跟上新知識的產生和傳播速度。同時，在大數據環境下，大學生獲取知識的來源也多樣化發展，學習資源極大豐富，高校教師不再是唯一的知識生產者、傳播者。相較傳統教育模式，新環境下的大學生具備的知識起點更高，因此青年教師只有不斷通過多元化的學習更新自己的知識，豐富自己的知識，充實自己的經驗，綜合提升自身素質，才能更好地達到大數據環境下的高等教育需要。

2.專業化學習，提升青年教師的信息素養。在大數據環境下，教師需充分借助大數據技術強大的數據收集、分析和處理能力，分析自己在教學、科研等工作過程中產生的復雜數據，進而反哺促進自身的教學和科研水平的提升。因此，教師尤其是青年教師需要強化專業發展中必備的基本素質——信息素養。具體而言，一是通過專業化培訓，提升青年教師的大數據意識。青年教師應對教學、科研等工作過程中產生的各種復雜數據具有敏銳的洞察力，重視數據在大數據環境下對提高教學、科研能力的促進作用，善于基于數據客觀地分析、評價教學與科研等工作過程。二是通過專業化學習，提升青年教師的大數據分析能力。大數據分析需要較高水平的數據處理能力，基于大數據技術，應用云計算、移動平臺等新興技術提升教育信息化水平。因此，青年教師在掌握大數據分析技術的前提下，才能更好地適應大數據環境下高等教育的要求。在青年教師的專業發展過程中，提高信息素養及數據分析能力是技能和知識的內化過程。

四、大數據環境下高校青年教師專業發展的組織支持

1.完善青年教師培訓體系。高校青年教師培訓主要包括教育管理部門、高校組織的培訓以及教師個人主動參加的其他培訓。為了保證青年教師通過系列多元化和專業化的培訓、教學以及科研工作能力得到切實提高，上述兩組織必須建立系統的培訓體系。高等教育上級管理部門統籌下屬高校的師資培訓管理工作，組織、協調、整合各所高校的培訓網絡，為高校教師培訓中心提供支持，并起到一定的監督作用。

2.設立青年教師“學習型組織”。“學習型組織”倡導團隊學習，強調對組織內每個成員的群體學習和智力開發，對高校青年教師的專業發展來說是一個新途徑。青年教師專業發展不僅是個體發展過程，也是團體發展過程，團隊協同成長能夠營造優良的團隊環境，減輕青年教師背負的壓力，推動青年教師的專業發展，最終使得個人成為專業發展的主體。

參考文獻：

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