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黃色出租車比藍色出租車更安全

2018-11-20 05:47:02李忠東編譯
機電安全 2018年1期
關鍵詞:研究

李忠東 編譯

■交通事故概率低9%

據英國《每日郵報》3月8日報道,新加坡國立大學進行的一項新研究表明,出租車的顏色與其發生事故的頻率之間存在明顯的聯系。研究人員用連續36個月的時間,對新加坡最大一家出租車公司的4175輛黃色出租車和12525輛藍色出租車進行跟蹤。這家新加坡公司2002年由兩個子公司合并而成,所有的出租車都是同一品牌和型號,分藍色和黃色兩種。兩種顏色出租車司機的招募過程完全相同,在駕駛經驗、學歷水平、年齡和居住地等參數方面沒有差別。該公司提供了所有司機近3年完整的事故記錄,還有隨機抽取的3000多名司機的詳細個人資料以及行車記錄等。

研究團隊在收集了包括GPS數據記錄在內的大量數據的基礎上,通過對事故類型和事故發生時的能見度分析,發現黃色出租車車隊的事故率總是低于藍色出租車車隊。日光和夜間街道路燈光在其中發揮著一定作用,白天黃色出租車的追尾幾率比藍色出租車低5%,夜間黃色出租車發生追尾的幾率則比藍色出租車低19%。每月每1000輛黃色出租車的事故比藍色出租車低6.1,而藍色出租車則為71.7。如果用這個數字進行推算,40年間內如果設定乘客在黃色出租車中遭遇1次事故,那么在藍色出租車中將遭遇1.1次事故,能見度優勢使得黃色出租車發生交通事故的概率比藍色出租車低9%。

■顏色與安全關系密切

這項研究成果3月6日發表在美國《國家科學院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上,是首篇研究車輛顏色成為影響事故發生率主要因素之一的論文。研究人員指出,顏色與安全有關系,初一聽起來似乎有些不可思議,而事實的確如此。顏色的進退性對心理行為的暗示導致了顏色與汽車安全關聯,進退性就是所謂前進色和后退色。例如,有黃色和藍色兩部車輛與觀察者保持相同的距離,但是看上去似乎黃色車輛要離觀察者近一些,而藍色轎車輛看上去剛離得比較遠。這說明了黃色是前進色,而藍色是后退色。在同樣距離的情況下,淺色車比深色車看上去一般會近一點。

將相同車身涂上不同的顏色,會產生體積大小不同的感覺。黃色感覺大一些,有膨脹性,稱膨脹色;而同樣體積的藍色感覺小一些,有收縮性,稱收縮色。膨脹色與收縮色的視認效果是不一樣的,發生事故的車輛中藍色的居多,而黃色的最少,由此可見膨脹色的視認性較好。顏色的明亮度越高,通俗來說就是越惹眼,便越能引起其他駕車者的注意和警覺。

高明亮度的黃色使車輛更容易和周圍環境區分開來,本身更加突出。而深色車輛會讓人視線不清,容易出現事故。顏色的重量感一般來說主要取決于色彩的明亮度,明色給人以重的感覺,而暗色則恰恰相反。純度與明度的變化能使人產生色彩軟硬的印象,例如黃色使人覺得柔軟,藍色則有強硬的感覺。因此恰當地使用色彩裝飾可以讓駕車者減輕疲勞,減少交通事故的發生。

黃色是電磁波可視光中的中波長部分,波長大約為570~585納米。黃色的穿透力最強,人眼對于黃色更容易接受。它屬于暖色調,對眼更有一種親和力。相對于其他光而言,黃光照的比較遠。藍色是紅綠藍光的三原色中的一種,波長最短,為440~475納米,屬于短波長。人們對于顏色的亮度感觀有不同,黃色車輛由于色彩明亮,較易讓人識別,安全性能較高。而藍色車輛卻難于被“發現”,安全性能也會因此大打折扣。尤其在低照明度的情況下,黃色車輛更加醒目。譬如駕車者在晚上行車時,將藍色的車輛與黃色的車輛去作比對,不難發現后者更能讓人“第一時間”發現,在安全方面可以起到提前“預警”的功用。給其他駕車者更充裕的反應時間,考慮如何有效地避免事故,減少撞上車輛的概率。美國交通部門考慮黃色顯眼,安全性高,要求所有的校車必須是這種顏色。美國對2000多萬輛汽車進行分析研究后發現,黃色車保值率最高,5年平均折舊貶值率僅為26.2%。

■有助于提高公交安全

另外,研究團隊還測算了這家新加坡公司改變出租車顏色之后所產生的經濟效益。參與研究的出租車一共有16700部,其中黃色與藍色的比例是1:3。如果將所有藍色出租車改為黃色,每月減少事故76.6次,這樣下來每年就可以減少917起。假設每輛車的平均維修成本為1000新加坡元(大約合4919人民幣元),期間停運6天,將所有出租車的顏色改為黃色后每年便能夠節省200萬新加坡元(大約合983.74萬人民幣元)。

這項發現對提高公共交通安全有很大意義,一個城市一般都希望統一出租車的顏色,政府是可以在顏色選取上做出指導。如果選取了像黃色這種比較安全的顏色,出租車公司的運行成本并沒有增加,而發生交通事故產生的健康和財產損失卻可以減少。

研究人員解釋說,選擇出租車作為研究對象基于兩點:一、出租車使用方便,是城市居民經常使用的一種公共交通工具;二、出租車配備的信息系統較為完備,便于對每一輛車進行完整的行車記錄分析。他們計劃接下來對校車等其他公共交通工具進行研究,并且調查車輛顏色對優步客服(Uber)和來福車打車(Lyft)等打車服務的影響,以進一步驗證已經得出的研究結論。如果最終確定他們的結論是正確可靠的,一旦全面推廣必將產生巨大社會效益。

(編譯自www.dailymail.co.uk,8 March 2017)

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