基于知識共享提升農業(yè)科技成果轉化價值演化博弈分析

申 強， 楊為民， 徐莉莉， 劉笑冰， 侯云先

(1.北京農學院城鄉(xiāng)發(fā)展學院，北京 102206； 2.北京農學院經濟管理學院，北京 102206； 3.中國農業(yè)大學經濟管理學院，北京 100083)

據中華人民共和國農業(yè)部科技教育司統(tǒng)計表明，我國每年通過鑒定的農業(yè)科技成果約7 000項，但其轉化率僅為30%～40%，大量農業(yè)科技成果被擱淺。為促進農業(yè)科技成果轉化，我國諸多學者從農業(yè)科技成果轉化投入[1]以及完善分配制度、健全人才激發(fā)機制[2]、完善推廣服務體系[3-4]等方面進行了研究。事實上，導致我國農業(yè)科技成果轉化率低的根本原因在于成果質量不高、針對性不強所導致的需求不足[4]。

考慮到知識共享和技術互補對提高技術成果實用性和針對性的作用，我國學者對如何利用知識共享促進科技成果轉化進行了深入研究，包括知識共享促進科技成果轉化的機制[5-8]、如何對知識共享參與雙方提供激勵等，特別是不同組織間知識共享的激勵機制設計與構建得到了深入研究[9-12]。考慮到不同組織間的個體理性及相互之間的縱向和橫向博弈管理，演化博弈[13-15]、委托代理理論[16-17]、Stackelberg博弈[18-19]、靜態(tài)博弈[20]、重復博弈[21]等博弈理論在知識共享上均得到了深入研究[11，18]。同時，考慮到知識的隱形特征和組織間風險類型的不同，在不完全信息下如何激勵組織間進行知識共享也得到了研究。

上述研究大多集中在基于供應鏈角度的企業(yè)間知識共享方面，盡管各研究的知識共享合作模式、知識共享博弈類型以及對知識共享價值的創(chuàng)新假設不同，但都表明，當知識創(chuàng)新的收益大于其提供知識共享損益時，參與方均愿提供更多的知識進行共享，否則知識共享在不同組織間很難發(fā)生。本研究在相關研究的基礎上，考慮到參與方在知識共享中可能存在的知識損失風險以及參與主體的群體性，從技術研究單位和成果轉化企業(yè)角度，運用非對稱演化博弈理論分析2類群體在技術研發(fā)和成果轉化過程中的知識共享行為。

1 模型描述

2 模型分析

根據模型假設，技術研究單位和成果轉化企業(yè)基于技術互補角度進行知識共享，但由于雙方知識水平、影響能力、決策目的和信息資源不同，2類群體屬于非對稱博弈，假設技術研究單位群體中參與、不參與知識共享的比例分別為x、(1-x)，成果轉化企業(yè)中參與、不參與知識共享的比例分別為y、(1-y)。則技術研究單位與成果轉化企業(yè)博弈支付矩陣如表1所示。

表1 技術研究單位與成果轉化企業(yè)博弈支付矩陣

2.1 技術研究單位共享策略比例復制動態(tài)

根據連續(xù)時間模仿者動態(tài)模型，構建技術研究單位群體選擇共享策略的復制動態(tài)方程：

技術研究單位群體在3種情況下群體趨勢相位如圖1所示。

2.2 成果轉化企業(yè)選擇共享策略比例復制動態(tài)

根據連續(xù)時間模仿者動態(tài)模型，構建成果轉化企業(yè)群體選擇共享策略復制動態(tài)方程：

成果轉化企業(yè)群體在3種情況下群體趨勢相位如圖2所示。

3 仿真模擬與驗證

3.1 技術研究單位共享進化趨勢

3.2 成果轉化企業(yè)共享進化趨勢

3.3 群體策略選擇演化趨勢

根據模型分析，對技術研究單位和成果轉化企業(yè)2個群體策略選擇趨勢進行仿真驗證，結果如圖5所示，其中圖5-a、圖5-b、圖5-c、圖5-d分別表示雙方初始選擇共享比例分別落在圖3的Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅲ區(qū)域中，技術研究單位和成果轉化企業(yè)策略選擇的進化趨勢。

4 結論與啟示

綜上所述，為促進技術研究單位和成果轉化企業(yè)知識共享，提高農業(yè)科技成果研究針對性和轉化效率，政府在出臺相關鼓勵政策的基礎上，一方面要努力降低雙方參與知識共享的知識風險損失，另一方面要降低竊取對方知識獲得的額外收益，即投機收益。對于本研究的模型而言，可以考慮通過搭建成果轉化企業(yè)與技術研究單位知識共享平臺、完善技術服務市場等來提高知識共享雙方的知識融合度，降低成果轉化企業(yè)和技術研究單位參與知識共享的成本和信息獲取成本；同時，加強知識產權的保護力度，通過知識保護降低知識共享風險系數，減少雙方參與知識共享過程中知識流失帶來的經濟損失。