2018年汛期內(nèi)蒙地面氣象資料質(zhì)量控制綜合分析

劉天琦

（內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象信息中心，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051）

1 內(nèi)蒙地面氣象資料情況

內(nèi)蒙有人值守自動站共119個，隨著近年來觀測自動化和氣象現(xiàn)代化水平的不斷推進，氣象部門大力布設(shè)無人值守區(qū)域站點，增大監(jiān)測資料的時空分辨率，截止2017年，內(nèi)蒙全區(qū)無人自動站達到2100余個。

有人值守的國家站為全要素站點，即溫、壓、濕、風(fēng)向、風(fēng)速、降水、能見度、地溫、日照、草溫、天氣現(xiàn)象等自動觀測和人工觀測的項目均具備，且觀測設(shè)備出現(xiàn)故障時可第一時間維護或通過切換備用站等措施保證數(shù)據(jù)傳輸和質(zhì)量。無人值守區(qū)域自動站按觀測要素分為單要素站（降水）約為26%，兩要素（降水、氣溫）約為21%，四要素（降水、氣溫、風(fēng)向、風(fēng)速）約為19%，六要素（溫、壓、濕、風(fēng)向、風(fēng)速、降水）約為34%，由于建設(shè)規(guī)劃、站點布局等因素，區(qū)域站點的要素數(shù)不盡相同，近年來，隨著觀測設(shè)備的優(yōu)化提升，六要素站點逐漸增多。

2 數(shù)據(jù)質(zhì)控后分析情況

2.1 氣溫

（1）國家站

6-8月國家站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出氣溫疑誤信息619條，為全部觀測時次的0.05%，疑誤信息主要問題是：①小時極值與極值出現(xiàn)時間與分鐘數(shù)據(jù)不符，這是由于A套站故障，暫時使用B套站代替，但分鐘數(shù)據(jù)還是A套站數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)不符；②分鐘數(shù)據(jù)異常未處理造成小時數(shù)據(jù)極值挑選錯誤；③變溫計算錯誤。

處理方法：①待A套站修復(fù)后，使用A套站數(shù)據(jù)作為正式記錄，如數(shù)據(jù)有缺測或不全按實有記錄處理或最總采用B套站數(shù)據(jù)，分鐘數(shù)據(jù)相應(yīng)處理；②將異常分鐘數(shù)據(jù)缺測處理，同時極值在余下正確分鐘數(shù)據(jù)中挑取；③重新計算進行更正。

（2）區(qū)域站

6-8月區(qū)域站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出氣溫疑誤信息6693條，為全部觀測時次0.04%，疑誤信息主要問題是：①清晨太陽升起，氣溫驟然升高，系統(tǒng)提出疑誤，這部分疑誤信息占絕大多數(shù)；②傳感器設(shè)備故障，造成氣溫異常；③數(shù)據(jù)出現(xiàn)跳變，前后時次數(shù)據(jù)正常，但是中間某一時此或某幾時次突然出現(xiàn)氣溫跳變?yōu)榱恪?/p>

處理方法：①結(jié)合實際情況，數(shù)據(jù)基本均正常；②維護傳感器；③故障時次前后數(shù)據(jù)正確則進行內(nèi)插處理，否則缺測處理。

2.2 降水

2.2.1 6-8月汛期降水質(zhì)控情況

（1）國家站

6-8月國家站共質(zhì)控出小時降水量疑誤信息共205條，均為可疑，涵蓋87國家站，國家站主要的疑誤信息是出現(xiàn)微量降水，ISOS提示降水量與降水現(xiàn)象不匹配，而誤導(dǎo)臺站業(yè)務(wù)人員將編報小時降水量改為微量，從而系統(tǒng)疑誤信息（因為小時降水量是自動降水，自動降水的分辨率是0.1mm），這類疑誤信息共128條，占62.4%，剩余的76條疑誤信息中，有12條臺站進行數(shù)據(jù)修改，多數(shù)是0.1mm改為0.0mm，其余均是數(shù)據(jù)正確。

此外，臺站通過編發(fā)更正報進行降水?dāng)?shù)據(jù)的主動修改共452條，涉及臺站92個其中87條為微量改為零，占19.2%；221條是降水量0.1改為0.0，占48.9%，應(yīng)為滯后降水的處理；其余為野值降水量刪除或者修改錯誤降水量。

（2）區(qū)域站

6-8月區(qū)域站共有300519時次出現(xiàn)降水，共出現(xiàn)疑誤信息2260條，可疑降水時次占總降水時次為0.75%。由系統(tǒng)主動質(zhì)控出的疑誤信息共1981條，其中錯誤4條，這4條錯誤均是小時降水量過大，在80～120mm左右，系統(tǒng)提出錯誤，實際為無降水；可疑信息1887條，且這些可疑信息以小量降水居多，0～10.0mm，937 條，49.6%，10.0～20.0mm，699條 ，37.0%，20.1～40.0mm，209 條，11.1%，40.1～87.7mm，46條，2.3%；主要質(zhì)控問題是空間一致性檢查不通過，孤站有降水，其中245條臺站進行數(shù)據(jù)修改，小于10mm的疑誤信息且臺站進行修改的有200條，占81.6%，最大的小時降水量可疑且臺站進行修改是62.8毫米；臺站進行疑誤信息修改的主要修改結(jié)果是缺測和0.0mm，以修改為0.0mm為主，共200條，修改為缺測45條

還存在系統(tǒng)未質(zhì)控出降水問題，但臺站業(yè)務(wù)人員主動提交野值降水的修改，共369條，主要都是小于10mm的降水或者是小時降水量缺測。

2.2.2 主要降水過程疑誤信息情況

（1）國家站

6-8月主要降水過程國家站共質(zhì)控出小時降水量疑誤信息共122條，均為可疑，涉及臺站65個，小時微量降水問題疑誤信息共75條，占61.5%，剩余的47條疑誤信息中，有10條臺站進行數(shù)據(jù)修改，多數(shù)是0.1mm改為0.0mm，其余均是數(shù)據(jù)正確處理。

此外，臺站通過編發(fā)更正報進行降水?dāng)?shù)據(jù)的主動修改共194條，涉及77個臺站，主要也是微量降水修改和野值降水處理。

（2）區(qū)域站

6-8月主要降水過程區(qū)域站降水時次213757次，共出現(xiàn)疑誤信息1234條，可疑降水時次占總降水時次0.58%，其中系統(tǒng)質(zhì)控出1125條，涉及臺站651個，有121條確認為野值進行修改，此外還有109條是MDOS未質(zhì)控出臺站主動修改的數(shù)據(jù)，涉及臺站58個。

2.3 氣壓

（1）國家站

6-8月國家站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出氣壓疑誤信息1331條，占全部觀測時次的0.09%，這些疑誤信息主要問題是：①同2.1.1①、②；②氣壓、海平面氣壓、變壓等缺測，由于編報問題造成數(shù)據(jù)缺測。處理方法：①同2.1.1①、②同氣溫；②補傳正確數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)域站

處理方法：①正確測量測站海拔高度、氣壓傳感器海拔高度，并將正確的參數(shù)配置在設(shè)備采集器中和質(zhì)控系統(tǒng)中；②維護氣壓采集器；③訂正氣溫、重新計算海平面氣壓，如氣溫錯誤無法訂正則海平面氣壓缺測處理。

2.4 風(fēng)

（1）國家站

6-8月國家站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出風(fēng)向、風(fēng)速疑誤信息908條，為全部觀測時次的0.03%，這些疑誤信息主要問題是：數(shù)據(jù)缺測。

處理方法：補傳正確數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)域站

6-8月區(qū)域站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出氣溫疑誤信息1524條，占全部觀測時次0.002%，疑誤信息主要問題是：①2分鐘風(fēng)與10分鐘風(fēng)差異較大，內(nèi)蒙地區(qū)存在瞬時的風(fēng)的跳變，故這類疑誤信息多數(shù)為數(shù)據(jù)正常；②極大風(fēng)、最大風(fēng)極值出現(xiàn)時間錯誤，比如14時極大風(fēng)、最大風(fēng)極值出現(xiàn)時間為13：01-14：00，不在此時間范圍內(nèi)則錯誤；③最大風(fēng)小于10分鐘風(fēng)，因為最大風(fēng)是在10分鐘風(fēng)中挑選最大的，此類數(shù)據(jù)不正確；④各別站風(fēng)速普遍偏大。

處理方法：①結(jié)合實際情況處理；②、③此類情況是軟件挑選錯誤，需進行編報軟件更正；④結(jié)合地區(qū)實際情況處理。

新會計制度對于行政事業(yè)單位的會計核算和管理有著較多的優(yōu)勢，在新舊會計制度的銜接過程中，強調(diào)了財務(wù)報表和預(yù)算會計報表的編制基礎(chǔ)、編制依據(jù)、編制原則和方法，不得隨意改變本制度規(guī)定的有關(guān)數(shù)據(jù)的會計口徑。

2.5 相對濕度

（1）國家站

6-8月國家站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出相對濕度疑誤信息413條，占全部觀測時次的0.08%，這些疑誤信息主要問題及處理方法同2.1.1①、②。

（2）區(qū)域站

6-8月區(qū)域站小時數(shù)據(jù)共質(zhì)控出相對濕度疑誤信息5188條，占全部觀測時次0.15%，疑誤信息主要問題是：①同2.4.2②；②最小相對濕度跳變?yōu)榱悖虎墼O(shè)備故障。

處理方法：①同2.4.2②；②結(jié)合實際情況若前后時次數(shù)據(jù)正常可內(nèi)插處理，若前后時次數(shù)據(jù)不全正常，則本時次最小相對濕度缺測；③維護設(shè)備。

3 內(nèi)蒙汛期地面資料總體質(zhì)量情況

2018年6-8 月汛期總體質(zhì)量較好，國家站平均數(shù)據(jù)可用率99.99%，區(qū)域站平均數(shù)據(jù)可用率99.65%。

圖1 汛期地面資料質(zhì)量統(tǒng)計

4 結(jié)語

（1）國家站數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性較高，設(shè)備維護及時，遇有數(shù)據(jù)問題采用備份站數(shù)據(jù)代替、內(nèi)插處理等業(yè)務(wù)人員可以及時處理。

（2）區(qū)域站數(shù)據(jù)質(zhì)量總體較好，但相對于國家站數(shù)據(jù)略差，主要是由于通訊系統(tǒng)、設(shè)備硬件故障、設(shè)備軟件問題等造成。

（3）區(qū)域自動站因無人值守、設(shè)備故障現(xiàn)象也是時有發(fā)生，通過實時資料質(zhì)量控制系統(tǒng)對區(qū)域站數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，可及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題并予以維護，較以前極大的提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。