大數據“殺熟”

宋金波（媒體人）

很多年前，手機才剛剛出現，我對這個新鮮事物寄予了額外的美好期望：有了這個好東西，那些被空間阻隔的癡男怨女便有機會隨時隨地傾訴相思之苦，感情會變得更穩固吧？然而一位朋友冷冷說道：“想得美，有了手機，出軌也變得容易了，被發現的風險更小了。”

當新技術新產品面世，人們通常會多想它的好處，但對其另一面經常是考慮不周的。很多時候，全看使用者想怎么用它。

太陽底下無新事。20多年后，我又看到一起經典的新技術坑人案例。與手機福禍難料的結果不同的是，這次的新技術是被有意拿來坑人的，說是騙局也不為過。故事的主角叫大數據，當然，大數據要是有頭腦，肯定也不會背這個鍋。下黑手的，另有其人。

一位網友稱，他經常通過某旅行服務網站預訂某個特定酒店的房間，價格常年在380元到400元左右。偶然的機會，他通過前臺了解到，該房間淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢后發現，果然是300元；但用自己的賬號去查，仍是380元。

媒體調查后發現，網絡公司大數據“殺熟”的行為，不僅發生于在線旅游預訂平臺和打車軟件中，還存在于人們日常生活的通訊套餐、電影訂票、網絡購物中。

經濟學上有一個很重要的原理：一級價格歧視，就是說每一單位產品都有不同的價格，它假定壟斷者知道每位消費者對任何數量的產品要支付的最大貨幣量，并以此決定價格，因而能夠獲得每位消費者的全部消費剩余。

簡而言之就是看人下菜碟：面對那些對價格不敏感的“土豪”或者買公務倉機票的人，價格就高一點；反之，若對方對價格非常敏感甚至斤斤計較，就便宜點賣。

這種大數據“殺熟”是怎么完成的？掌握大數據的科技公司，可以做到精確了解每一個用戶的消費習慣，其支付能力、出行偏好、目的地偏好、頁面停留時間、家庭構成，甚至連客戶的微博粉絲情況都可以調取。

細思恐極。如果僅僅是用障眼法“殺熟”，在消費者身上多薅三五撮羊毛，倒也罷了，但從大數據的發展來看，這一切，恐怕只是剛剛開始。

大數據從誕生的第一天，就不是一個基于個體的概念，因此，在時間夠長、獲得數據足夠多的情況下，大數據將會非常了解你。隨著計算技術的提高、AI的進一步應用，在某些方面，大數據會比你的親人更了解你，甚至比你自己還了解你。

一個人對自己的很多行為模式和偏好，未必像他（她）自以為的那么了解，因為很多行為模式受制于潛意識，但大數據最終可能暴露你真實的內心欲望。同時，大數據不僅是對你個人的描述和總結，還將把你歸入一個群體中。

這意味著什么？意味著大數據未來不僅會記錄你的行為，判斷你的意圖，還會告訴你可以怎么做、應該怎么做——因為你所歸屬的那個群體，有足夠多的人都在這么做。

科技產品的福禍兩面是老問題。但是，在大數據“殺熟”這個案例中可以看到，大數據代表的網絡科技在面對個人時，具有空前的不對稱優勢，它被發現的概率、受懲罰的風險以及總體的成本都微不足道。人類大概第一次面對這樣的伙伴或對手，它比你自己還了解你，但你并不知道它什么時候會背叛你。

也許到那一天，你會突然懷念沒有手機的世界。