大數據思維在金融學研究中的運用思考

詹富淳

摘要：大數據時代的到來使得思維也隨之受到影響，金融學的研究范式相應改變，研究領域進而不斷拓展與創新。本文針對大數據思維在金融學研究中的運用展開探討，在大數據背景下如何提升運算能力，如何在海量的數據中提升有效信息。以期在未來的發展中能夠提升大數據在金融學領域的運用能力。

關鍵詞：大數據 金融 研究

前言

金融學所研究的領域博弈性與時效性特點較為明顯，需要針對市場與買賣關系，甚至對經濟大環境均要有所關注，才能保證不被社會所淘汰。而大數據時代的背景下，金融學者需要不斷提升自我捕獲有效信息的能力，轉變研究思維，才能推動金融界的不斷進步。

一、大數據思維對金融學研究的價值

大數據使得金融學研究內涵變得更加豐富，促使金融學實證研究進入大樣本時代。隨著計算機的普及與云存儲技術的不斷發展，數據擴張速度還在不斷提升。海量數據的出現，使得樣本容量劇增，在金融學的研究中，大樣本甚至全樣本將成為可能。數據的增多，使得金融學研究視角更加廣泛，在海量數據中抽取多元化結構數據，使得未來將不再僅局限于結構化數據。大數據時代，學者將從單因素分析轉變為多元化分析思維，在處理數據與分析數據時能夠同時從多個角度進行?；ヂ摼W平臺的建立使得學者在獲取數據的途徑上更加豐富，引領現代金融學研究更加深入，領域更加豐富。

二、大數據思維在金融學研究中的運用

（一）概述大數據思維

大數據是隨著時代發展的新興名詞，該名詞的出現受到國家有關部門與各公司的關注。雖然大數據已經普及，但其概念尚未統一。一般來說，人們將無法使用常規軟件在短時間內獲取的數據，以及無法對該數據在短時間內進行處理與分析，都是大數據概念范圍。由其基本描述可知，大數據的主要特征是量大、數據真實性較高、運行速度較快。隨著計算機的發展，為大數據盛行提供了物質條件，也為金融界利用大數據分析世界，分析經濟走向提供了良好基礎。就現如今社會形勢來看，金融學者需要利用大數據的發展擺脫傳統思想，以數據分析為主要導向，提升決策的科學性與合理性。

將大數據思維運用于金融學研究中是時代發展的需要。首先，金融學本身便具有包含數據分析與應用的基本特征，現代商業的發展使得該特征日益明顯，且上升到了新的高度。金融學者，必須提升數據處理的準確性與處理效率，顯然，大數據思維是其更好的選擇。其次，大數據思維本身而言，其具有眾多優勢。為金融學領域提供了創新思路，使得研究范圍不斷擴大。在信息時代，擁有大量真實數據在市場中占有一定優勢，若金融界使用大數據思維，則能夠在激烈的市場競爭中占據強有力的地位。當前，證券、貸款等金融領域業務已廣泛運用了大數據思想，并為客戶帶來了更加專業的服務。

（二）大數據思維在金融學研究中的具體運用

1.數據平臺更加完善

大數據發展的基礎內容為數據，因此建設完善的數據平臺是其發展的重要根基，也是拓展其數據來源的主要手段。金融數據平臺的建設，數據來源于不同銀行，以及人們在手機銀行等網頁的瀏覽歷史。建設數據平臺的主要目的是提升客戶滿意程度以及產品質量，提升服務質量。當前數據平臺在建設過程中，需要以數據思維進行思考，進而完成數據獲取以及分析等工作。傳統數據缺失豐富性與全面性，因此通過大數據建立數據平臺能夠使得該平臺更加科學、合理。

2.提升風險管控能力

大多數金融產品進行分析后都能夠得出這樣一個結論：風險是一定存在的。也就是說，無論什么樣的金融決策失誤都將造成巨大經濟損失，因此，金融學研究中需要根據大數據形式，提升金融決策的精準性，將風險掌握在手中。例如：在銀行對中小企業做小額貸款時，便可以利用大數據分析該企業銷售與資金狀況，在得到社會認可后進行分析，最后按照其評估結果確定借款額度。簡言之，大數據能夠提升數據分析的準確性，能夠避免傳統數據計算不準確的漏洞。在金融學領域，利用大數據思維能夠提升金融企業對風險的預知能力與防控能力。

大數據是完善企業運營模式的重要手段，能夠引導企業優化自身結構。金融學利用大數據思維進行研究，能夠在一定程度上完善金融企業自身管理模式，減少風險的存在。因此，大數據始終都在為金融學研究做出貢獻，在未來的發展中，應將技術開發與大數據使用和管理緊密結合。提升分析數據的能力，發揮大數據優勢。將大數據與金融業的特點相結合，通過互聯網這個平臺改變傳統金融學研究手段，推動互聯網金融的發展。

三、結論

綜上所述，大數據思維是時代發展的產物，而金融學研究需要跟隨當代數據走向進行分析，需要準確的、大量的數據提供可研究范圍。金融人員只有熟練掌握大數據思維才能將其運用于具體事項中，才能體現大數據存在的價值。進而為社會提供服務，為客戶提供服務。