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金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究:以制造業(yè)為例

2018-11-17 01:55:00向建州
消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年5期

向建州

摘要:在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,金融結(jié)構(gòu)直接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率,同時(shí)還會(huì)促進(jìn)各個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。基于此,本文將以制造業(yè)為例,提出關(guān)于金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的假設(shè),然后進(jìn)行具體分析、探究,旨在能夠全面掌握二者之間的關(guān)系,進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展,優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的格局。

關(guān)鍵詞:金融結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 制造業(yè) 人均GDP

前言

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中,金融結(jié)構(gòu)發(fā)揮著重要的作用,這主要是由于實(shí)體經(jīng)濟(jì)需要不同形式的金融服務(wù),而不同的金融機(jī)構(gòu)、金融中介都具有不同的優(yōu)勢(shì)。換言之,不同的金融機(jī)構(gòu)、金融中介會(huì)結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì),為各個(gè)行業(yè)提供不同的服務(wù),以此來(lái)滿足行業(yè)發(fā)展的需求。總的來(lái)說(shuō),在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中,金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有緊密的關(guān)系,并且合理的金融結(jié)構(gòu)能夠提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率。

一、提出假設(shè)

基于對(duì)金融分工程度初步認(rèn)識(shí),為了能夠更好加深入的分析金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,可以提出兩個(gè)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證:

(1)制造業(yè)的規(guī)模逐漸擴(kuò)大,銀行集中度較高的狀態(tài)能夠進(jìn)一步促進(jìn)該行業(yè)的發(fā)展。反之,如果制造業(yè)的規(guī)模較小,在銀行集中度較為分散的情況能夠推動(dòng)其自身的發(fā)展。這一假設(shè)的驗(yàn)證方程為:

二、具體分析

(一)制造業(yè)與銀行集中程度

基于上文的公式1,能夠結(jié)合當(dāng)前的實(shí)際情況計(jì)算各個(gè)解釋變量的數(shù)值。在結(jié)果中,如果PVALUE80的系數(shù)為0.01,在統(tǒng)計(jì)的結(jié)果為負(fù),這說(shuō)明當(dāng)前的收斂效應(yīng)較為明顯。如果CONCEN的系數(shù)為負(fù),在與預(yù)期的結(jié)果相符合,但是并不會(huì)現(xiàn)實(shí)在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上。需要注意的是,在分析的過(guò)程中如果CONLS的預(yù)估系數(shù)為正數(shù),且統(tǒng)計(jì)水平有5%為顯著結(jié)果,則可以驗(yàn)證本文中所提出的假設(shè)為真命題。在后期的計(jì)算中,能夠?qū)⒑暧^的緊急環(huán)境、解釋變量之間的關(guān)系反映出來(lái)。具體而言,PVALUE80的系數(shù)為負(fù)數(shù),則CONLS系統(tǒng)所得出的統(tǒng)計(jì)水平為1%正,進(jìn)而又一次驗(yàn)證了文中的第一個(gè)假設(shè)。但是,與前期計(jì)算分析的結(jié)果不同,具體來(lái)說(shuō)就是CONCEN的系數(shù)在1%狀態(tài)下顯示為負(fù),在說(shuō)明當(dāng)其他的變量得到控制以后,一般性的均衡理論對(duì)銀行結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系就有負(fù)面的影響。

另外,對(duì)于制造業(yè)而言,通貨膨脹率對(duì)其具有不顯著的負(fù)面影響,而貿(mào)易開(kāi)放程度則對(duì)制造業(yè)的發(fā)展具有顯著的正向效應(yīng)。基于這兩項(xiàng)因素的影響,說(shuō)明作為資金密集型的制造業(yè),能夠通過(guò)對(duì)外貿(mào)易的方式擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,并獲取更多全新的技術(shù)方式。然而,根據(jù)當(dāng)前對(duì)金融結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析,貿(mào)易的開(kāi)放程度實(shí)際上不并穩(wěn)定,所以其對(duì)制造業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作業(yè)也并不穩(wěn)定。值得注意的是,當(dāng)前外匯黑市的溢價(jià)對(duì)于促進(jìn)制造業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展具有積極的作用。在研究分析的過(guò)程中,PVALUE80、CONLS、CONCEN等系數(shù)值,均與預(yù)期一致,并且統(tǒng)計(jì)結(jié)果相對(duì)顯著,所以能夠更加深入地證明本文所提出的假設(shè)1。

(二)制造業(yè)與融資結(jié)構(gòu)

根據(jù)本文中的公式2,能夠結(jié)合當(dāng)前的實(shí)際情況計(jì)算各個(gè)解釋變量的數(shù)值。經(jīng)過(guò)計(jì)算與分析,其結(jié)果與公式1的計(jì)算結(jié)果類(lèi)似,即在所有的回歸分析中,PVALUE80均呈現(xiàn)出相對(duì)顯著的收斂狀態(tài);FINSTR的系數(shù)并不明顯,完全與預(yù)期的結(jié)果相符。另外,STRLS在分析中有10%統(tǒng)計(jì)水平為正,所以驗(yàn)證了本文中的第二個(gè)假設(shè)。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,能夠?qū)⒔?jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的具體變量反映出來(lái),但是在控制了所有的變量以后,F(xiàn)INSTR的系數(shù)依然不明顯,進(jìn)而再一次證明了文中的假設(shè)。同時(shí),與銀行結(jié)果分析結(jié)果不同的是,在所有的回歸計(jì)算之中,通貨膨脹率的數(shù)值均為負(fù)數(shù),說(shuō)明一旦通貨膨脹率增加,將會(huì)限制制造業(yè)的發(fā)展,而當(dāng)前外匯黑市的溢價(jià)對(duì)于促進(jìn)制造業(yè)的應(yīng)積極影響不并顯著。

在控制了制度環(huán)境以后,STRLS在回歸計(jì)算的過(guò)程中并不明顯,然而在控制政治因素以后,STRLS依然在分析中有10%統(tǒng)計(jì)水平為正。總的來(lái)說(shuō),在大多數(shù)的情況下,STRLS都具有相對(duì)明顯的水平,且均為正數(shù),而人均GDP的結(jié)果并不明顯,這結(jié)果實(shí)際與分析假設(shè)1的結(jié)果相似。究其原因,在計(jì)算分析中,存在金融結(jié)構(gòu)、銀行集中度之間的交叉項(xiàng),所以僅有PVALUE80與預(yù)期的結(jié)果不相符,而其他的水平雖然相符但是并不顯著。基于上述的計(jì)算、分析,將金融結(jié)構(gòu)、銀行集中度和二者的交叉項(xiàng)結(jié)合起來(lái),并未對(duì)模型分析結(jié)果產(chǎn)生任何影響,這樣的結(jié)果并不利于制造業(yè)的發(fā)展,加之交叉系數(shù)缺乏穩(wěn)定性,所以就會(huì)降低回歸計(jì)算結(jié)果的精準(zhǔn)性。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,制造業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度、速度與市場(chǎng)的金融結(jié)構(gòu)具有緊密的關(guān)系。以此為基礎(chǔ),經(jīng)過(guò)本文的分析與研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)的發(fā)展與銀行集中程度、融資結(jié)構(gòu)具有,必不分析的關(guān)系,并且受二者的影響,也就是說(shuō)要想促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展,就應(yīng)該適時(shí)調(diào)整銀行的集中程度,優(yōu)化融資結(jié)構(gòu),為制造業(yè)提供穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。所以,為了能夠進(jìn)步制造業(yè)的發(fā)展,可以結(jié)合文中的分析結(jié)果選取恰當(dāng)?shù)陌l(fā)展措施。

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