【摘要】近年來，共享單車依靠其便捷智能、綠色環保、無樁借還的特點迅速走進人們的生活。作為一種新型的交通模式，它的出現給人們的生活帶來了極大的便捷。但同時，隨之而來所產生的一系列問題也是不可忽視的。本文通過分析現階段共享單車在運營維護中所存在的問題，指出了大數據技術在治理共享單車問題中的應用。

【關鍵詞】共享單車 治理 大數據技術

一、引言

在當今“互聯網+”的時代背景下，共享單車作為一種綠色的新型交通出行方式，自問世以來，在國內得到廣泛的應用。共享單車符合節能環保的生活理念，在解決市民出行“最后一公里”的難題中起到了關鍵性的作用。同時，其無樁借還的特點，使市民可以快速、便捷的借還單車，真正做到了“隨時取用”。然而隨著越來越多共享單車運營企業的介入，共享單車的投放量劇增，由此造成了一系列的問題，導致共享單車面臨運營危機。

大數據技術的出現，改變了人們認識問題、解決問題的方式。我們可以利用大數據技術對數據進行采集、分析，挖掘出其中有價值的信息以供決策。在治理共享單車的問題中，可以通過大數據技術，分析用戶的需求行為、行駛路線、借還地點、使用時間，預測需求量的大小，為運營管理及調度安排提供相應指導。通過對用戶的使用信譽、同一輛單車同一用戶使用次數、以及使用頻度的分析，判斷用戶的使用行為，制定相應獎懲措施。隨著大數據時代的到來，大數據技術的利用將對共享單車的治理產生積極而深遠的影響。

二、當下共享單車面臨的問題

共享單車的出現無疑給人們帶來了極大的便利，然而隨著各種品牌的共享單車融入人們生活，隨之而來的一系列問題也是不可忽視的。其中，學者余國磊在其論文中指出了共享單車運營與管理中所存在的問題，學者董育舟等人也提出了共享單車目前所面臨的問題，綜其所述當前共享單車所面臨的問題主要可以歸納為以下幾點：

（一）單車數量盲目增長，大量單車被無序停放，騎車人流量過大，造成交通擁堵

共享單車的興起，引來了無數企業的紛紛加入，導致了單車數量的盲目增長。隨著其使用頻率的增高，大量單車被無序停放，同時，單車數目的劇增，也直接導致了早晚騎行的人流量過大，造成了交通擁堵、秩序混亂等問題。

（二）用戶行為無法被監控，造成的車輛故障以及私占問題

由于當前共享單車運作機制的不完善性，使用戶的行為無法被很好的監控。出現了用戶破壞二維碼、加私鎖占為己有的現象，造成了單車無法正常循環調度、企業大量的經濟損失，更給社會風氣帶來了不好的影響。

（三）單向流動的巨大潮汐高峰無法控制

在日常上下班的時間高峰點，出現了某一區域共享單車過度泛濫，而其他區域車輛稀少，供不應求的現象，共享單車的單向流動，造成了其在特定時間不同區域的分布失調。

三、大數據技術在治理共享單車問題中的應用

隨著“大數據時代”的到來，大數據技術在對日益產生的海量信息進行挖掘、處理、分析以解決社會生產與管理的問題中得到了廣泛的應用，政府和企業在面對共享單車運營體系、管理機制中所存在的問題時，應該利用大數據技術對共享單車在使用過程中產生的數據進行采集分析，根據分析結果進一步決策，以建立健全的運營體系與管理機制，從而達到有效治理共享單車問題的目標。

（一）分析借還地點規劃停放區域

針對共享單車無序停放的問題，“電子圍欄”技術迅速興起。目前“電子圍欄”技術已經開始被一些企業所使用，例如，ofo與北斗導航合作推出了一種基于北斗導航衛星定位技術的智能鎖。配備智能鎖的單車無法在規定停放區域以外的位置上鎖，并且會發出警報。“電子圍欄”技術的出現，成為了治理共享單車無序停放問題的最佳方案，而對于停放區域的恰當選擇和合理設置，是政府應該考慮的重點。如果停放區域設置的不夠合理，則會造成群眾的滿意度下降、公共資源的浪費。因此政府可以利用大數據的精確性，為停放區域的規劃提出合理的方案。例如，可以利用大數據技術，采集用戶借還地點信息，并通過對大量地點信息的合理性分析，合理的設置相應的停放區域。

（二）分析用戶行為施行獎懲機制

對于共享單車二維碼被破壞，以及被上私鎖占為己有的問題，解決其最有效的方法就是規范用戶的行為。可以利用大數據技術分析用戶行為，對用戶進行分類，以實行相應的獎懲機制。對于惡意破壞單車、將單車占為己有的用戶可以降低其信譽分值，將此用戶拉入黑名單，經多次提醒無效的用戶可將其列為終身禁騎。對于信譽分值高，單車使用頻繁，使用期限長的用戶可以給予相應的優惠與獎勵，例如免交押金、減少騎行費用等。在分析用戶行為時，可以通過分析后臺數據進行判斷，后臺會記錄每輛車的用戶使用情況，每位用戶的單車使用情況，以及車輛的位置。對于上私鎖和破壞二維碼的情況，通過后臺的篩選，如果出現了一輛車的使用者一直都是一個或者幾個人，該車的起點位置一直都在同一個地方，該車沒有再被其他任何人掃描過，則判斷這些用戶為可疑用戶，通過向其實名認證的手機號發送提示短信，進行警示，并扣除其相應的信譽分。對于信譽分不同的用戶，可進行分類，并對其進行動態定價。利用大數據的關聯性，可以規范用戶行為，鼓勵用戶文明有車。

（三）深度共享解決單向流動難題

共享單車的單向流動問題一直難以被解決。摩拜單車曾應用過逆流補貼的方式解決此類問題，即在單向流動的高峰期，對于逆向騎行的用戶會有資金上的獎勵，然而人們的單向性需求，不會因為小額度的獎勵而發生改變。學者王繼祥提出了深度共享的概念，即在最小化共享單車閑置時間的條件下，使共享單車反復利用。同時他也指出，智慧物流將是實現深度共享的關鍵。通過智慧物流對共享單車進行轉運調配，最小化共享單車的閑置時間和經濟花銷，最大化單車的轉運和調度效率，以解決共享單車的單向流動難題，而智慧物流的實現，則需要大數據技術的支持。利用大數據技術挖掘用戶騎行數據，分析并預測單向流動的高峰期與低谷期、流動量的大小、流動軌跡，發掘其中存在的規律，在此基礎上進行智慧物流的轉運和調配。大數據的全面性將有助于深度共享的實現解決共享單車單向流動的難題。

四、總結

共享單車作為新時代的產物，在倡導綠色環保、節能減排理念的同時，很好的解決了“最后一公里”的出行難題。對于當前共享單車在運營管理中所存在的一些問題，大數據技術的應用已經可以很好的解決部分難題。當然，目前我國在運維共享單車的問題上依然有很長的路要走，包括共享單車運營管理機制的完善，以及對于高新技術的研發、專業人才的培養。大數據技術將成為新時代解決共享單車運維問題的關鍵。

參考文獻

[1]余國磊.淺析“共享單車”運營和管理中存在的問題和對策探究[J].商業研究，2017（9）：87-88.

[2]董育舟，李軍祥等.“互聯網+”下共享單車的管理方法研究[J].河北企業，2018（1）：13-14.

[3]劉輝軍.大數據時代共享單車的治理[J].廣東廣播電視大學學報，2017（6）：104-110.

作者簡介：黎瀟陽（1996-），男，漢族，湖北宜昌人，就讀于湘潭大學，研究方向：大數據分析。