大數據背景下商業模式初探

鄭旭雯

【摘要】“大數據”是當前的熱門話題，無論是政府部門、企業還是科研院所，都在關心并且談論何為“大數據”以及與其相關的產業發展。本文站在深入了解“大數據”相關概念的角度研究“大數據”與商業模式的關系，從而有利于更加深入地應用“大數據”推動產業發展。

【關鍵詞】大數據 商業模式 技術服務

一、“大數據”的概念及其特征分析

目前，“大數據”已經遠遠超越了時髦用語這一概念，它已經被應用到各行各業當中，并且對一些行業的發展產生了顛覆性的影響。那么，何為“大數據”？它有哪些超越我們傳統思維方式的特征呢？

（一）“大數據”的相關概念

“我們相信上帝，上帝之外，任何人都必須用數據說話。”這是美國管理學家W.Edward Deming博士曾經說過的一句名言，由此可見數據的重要性，那么數據和“大數據”又有什么區別呢？

數據（data）首先是一種符號，它是可識別的、抽象的符號。或者是文字形式，或者是圖標形式。數據可以對客觀的事物進行記錄，并且可以用來鑒別的一種符號形式。當需要用數據來表達客觀事物的形式、狀態以及相互之前的關系時，可以將這些符號相互組合，形成最終的數據表達。

對于“大數據”（big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。由此不難看出，“大數據”其實還是數據，只是在當今這個信息化時代，數據的規模和性質在很短的時間內都發生了重要的變化，這種變化對人類的生活、工作乃至思維方式起到了重要的影響。

（二）大數據的特征

從“大數據”與數據之間的區別和聯系我們不難發現，數據—信息—知識，這是一個逐步走向高級化的過程，從數據到“大數據”的變化，主要體現在一下幾個方面：

1.大數據的海量化。根據鄔賀銓院士的初步測算，全球新產生的數據量每年增加40%，每兩年翻一番；2012年和2013年產生的數據是人類有史以來至2011年產生的數據量的總和。海量信息的形成對數據應用形成了便利，與此同時，對數據的存儲卻提出了挑戰。

2.大數據的多樣化。目前，對數據的理解早已不是我們傳統意義上的、結構化的數據，而是包括文字、圖片、視頻、語音等非結構化的數據。并且，在總的數據當中，這些非結構化的數據占據了總數據的90%以上，反觀那些以文字、圖表為主的結構化數據卻在逐年減少，比重不斷下降。多樣化的數據為人們的實際生活帶來了便利，但是對于研究數據卻帶來了新的挑戰。

3.大數據的實時化。聊天、傳遞文件、視頻、語音、購物、搜索、交易、智能家電，這些無時不刻不在影響著我們生活的數據獲得過程更加便利，數據收集速度更快，只要我們打開信息設備，那些我們需要的或者不需要的數據會源源不斷地涌現出來。如此便捷又快速的信息傳遞，對我們保存信息帶來了麻煩。

4.數據處理技術實現突破。Hadoop是目前最受歡迎的對搜索關鍵字內容進行分類的一種工具。而MapReduce是一種編程模型，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。它提供了一個龐大但設計精良的并行計算軟件框架，能自動完成計算任務的并行化處理，自動劃分計算數據和計算任務，在集群節點上自動分配和執行任務以及收集計算結果，將數據分布存儲、數據通信、容錯處理等并行計算涉及到的很多系統底層的復雜細節交由系統負責處理，大大減少了軟件開發人員的負擔。

二、大數據的商業模式分析

關于“大數據”的商業模式分類，可以按照不同方式分成不同類型，本文主要從以下幾個方面進行探討：

（一）CRM

CRM即客戶關系管理，是指企業用CRM技術來管理與客戶之間的關系。在不同場合下，CRM可能是一個管理學術語，可能是一個軟件系統。例如：微信，很多商家通過微信進行一些商業活動，常常通過各種渠道添加客戶，并且經常通過微信向商家介紹產品性質和功能等，由此可見，微信就是CRM的一個初級體現。這種方式便捷且快速地將商家的用意傳達給客戶，促使這種商業化更加具有針對性，可以說，這是一個特別適用的客戶關系管理系統。

（二）企業決策分析

所謂企業決策分析，主要是企業針對銷售商品的實際銷售額情況進行不斷調整的過程。采用“大數據”分析，能夠使商家更加快速、有效地了解到每一項商品的實際銷售情況，甚至可以檢測到連鎖銷售情況，從而對所銷售商品進行不斷調整，無論是從數量上還是質量上，以達到增加銷售額的最終目的。

“大數據”分析讓企業的決策更為準確，從而提高整體運營效率。

（三）數據挖掘

大數據=海量數據+分析軟件+挖掘過程，通過強大的分析軟件來提供多樣性的數據挖掘服務就是商業盈利模式，關于數據挖掘主要可以分成以下兩類：

1.數據交易。關于數據交易只要是以數據交換為表現形式，最終實現商業行為的一種交易形式。例如：Twitter主要通過兩個獨立的公司授權給其他企業使用；Facebook也以收費的形式將數據授權給終端客戶使用；VISA＼MasterCard等信用卡商行將數據授權給第三方使用。

2.大數據應用。目前，商家對“大數據”的應用還只是停留在基本層面，未來，它將對降低成本、提高效率、開發產品和服務方面起到至關重要的作用。譬如，消費行為，客戶信用分析，提高運營效率，統計預測，提升公共管理和服務水平方面，“大數據”都起到了直接或間接的作用，為人類的生活生產提供了便利。

三、結語

“大數據”之所以如此受到關注，是因為它的價值能夠在人類的日常生活和工作中得到體現，確切地說，“大數據”能夠幫助人類在工作和生活中做得更快捷，更完滿。目前，關于“大數據”的相關分析還只是停留在基本的研究層面，本文的觀點還有待進一步成熟，在未來的研究中，還需要進一步跟進大數據的發展進程，更加關注大數據與商業發展之間的關系，才能夠將“互聯網+”的作用發揮到實際應用中去。

參考文獻

[1]孫玉玲.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].出版發行研究，2013（04）.

[2]王文超，石海明，曾華鋒.芻議大數據時代的國家信息安全[J].國防科技，2013（02）.

[3]馬建光，姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013（02）.

[4]張光勝，熊蔚，鄧勁生，王韶紅.智慧國防——開啟國防信息化的新時代[J].國防科技，2013（03）.

[5]周楓.大數據時代檔案館的特征及發展策略[J].檔案與建設，2013（08）.

[6]李小剛，謝詩藝，程舒.大數據時代檔案館服務創新研究[J].北京檔案，2013（11）.

[7]李鵬飛.大數據時代中國期刊的發展機遇與探索創新[A]；第十二屆2014全國核心期刊與期刊國際化、網絡化研討會論文集[C].2014.