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基于創(chuàng)新驅動下金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長關系的研究

2018-11-15 18:19:30曾瑩瑩
時代金融 2018年20期

【摘要】我國的金融業(yè)發(fā)展在創(chuàng)新驅動背景下存在著區(qū)域不平衡的現(xiàn)象,西部地區(qū)發(fā)展較為緩慢,東部地區(qū)呈現(xiàn)較強的金融集聚現(xiàn)象。本文使用2000-2016年中國省級面板數(shù)據(jù),基于索洛增長模型,借助影響技術進步的全要素分析,將金融區(qū)位熵與R&D;因素進行內(nèi)生化處理,對創(chuàng)新驅動下金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系進行實證研究并得出相關結論,為地區(qū)金融發(fā)展提供相關的研究基礎。

【關鍵詞】創(chuàng)新驅動 金融集聚 區(qū)域經(jīng)濟增長

十三五規(guī)劃提出將創(chuàng)新發(fā)展作為五大發(fā)展理念之首,強調(diào)要“把發(fā)展基點放在創(chuàng)新上”。而金融是經(jīng)濟運行的血液,金融業(yè)對資源的優(yōu)化配置以及效率的提高等各方面都起到推動作用。隨著全球金融業(yè)擴張,金融企業(yè)之間出現(xiàn)并購重組的趨勢,金融機構與企業(yè)間相互協(xié)調(diào)發(fā)展、組織生產(chǎn)和交易活動,引起金融業(yè)在某一地區(qū)高度集聚和發(fā)展的現(xiàn)象。

中國省域間的金融發(fā)展存在不平衡的現(xiàn)況,形成了以東部沿海地區(qū)領先的局勢,出現(xiàn)了北京的金融街、上海的陸家嘴、廣州的IFC等金融集聚中心,帶動了當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展,提高了區(qū)域的競爭優(yōu)勢。

一、我國省域金融集聚程度的比較分析

“集聚效應”是指在產(chǎn)業(yè)和其經(jīng)濟活動在地理空間上集中,從而可以吸引經(jīng)濟行為和活動向一個地區(qū)聚攏的向心力[1]。金融集聚是金融發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。金融集聚是通過金融資源與地域條件協(xié)調(diào)、配置、組合的時空動態(tài)變化促使金融產(chǎn)業(yè)成長與發(fā)展,進而在一定地域空間生成金融地域密集系統(tǒng)的變化過程[2]。

本文使用區(qū)位熵來測量31個省市的金融集聚程度即專門化程度。區(qū)位熵反映該地區(qū)金融業(yè)發(fā)展同全國發(fā)展狀況的比較,數(shù)值越大說明該地區(qū)金融集聚水平越高。一般區(qū)域熵系數(shù)大于1則認為該地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)空間集聚。2000-2016中國各省市金融區(qū)位熵如圖1所示,結果如下:

第一,整體上看我國金融集聚程度水平較低,只有少數(shù)省市金融區(qū)位熵較高。31個省市中,區(qū)位熵平均值在2以上的省市有北京和上海兩個省市,其中北京為2.6745,上海為2.1312。區(qū)位熵超過1的省市有天津、浙江、寧夏,其中天津為1.0779,浙江為1.1151,寧夏為1.0832。其余省市均在1以下,而區(qū)位熵接近1的省市有廣東和重慶。說明我國金融集聚程度省市間存在較大差異,北京、上海的金融集聚水平高,浙江、天津、寧夏金融集聚發(fā)展態(tài)勢良好,大部分省市還處于剛起步或尚未形成金融集聚的階段。

第二,各省市金融集聚水平發(fā)展趨勢相似,絕大部分地區(qū)金融發(fā)展緩慢,但整體呈現(xiàn)增長態(tài)勢。上海、北京兩個地區(qū)金融集聚程度國內(nèi)領先,個別年份出現(xiàn)下降趨勢。天津市相比北京、上海,雖然仍有較大差距,但目前發(fā)展態(tài)勢較好,維持在第三名的水平。數(shù)據(jù)顯示,近幾年來浙江出現(xiàn)金融集聚程度下降的趨勢,徐維祥研究[3]表明浙江的區(qū)位熵在2009年達到頂峰。這很可能與1998年的國有企業(yè)改革和2001年加入WTO有關。

第三,上海、北京是我國金融集聚程度最高的兩個地區(qū)。上海自1992年啟動國際金融中心以來,金融業(yè)已經(jīng)逐漸發(fā)展成體系健全、機構集中、市場發(fā)展快速的金融大都市。而金融監(jiān)管機構總部大多設在北京,上海設立的很多金融機構總部也在北京,北京作為首都經(jīng)濟底蘊也較為雄厚,使得其金融產(chǎn)業(yè)增加值與上海難分高低,加上北京GDP低于上海,其金融區(qū)位熵在2000-2015年均高于上海。經(jīng)上海追趕,2016年其區(qū)位熵已超過北京,呈現(xiàn)較好的金融集聚態(tài)勢。

二、金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系

結合我國省域金融集聚的現(xiàn)狀和趨勢,本文在經(jīng)濟理論的基礎上得出金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的計量模型,通過實證研究分析基于創(chuàng)新驅動背景下金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系。實證模型如下:

其中,Y為經(jīng)濟總量(即GDP);K為資本存量(即全社會固定資產(chǎn)投資);L為勞動力投入總量(即年末就業(yè)人員);FLQ表示金融集聚程度(即區(qū)位熵);R&D;代表創(chuàng)新研發(fā)投入;RFLQ為金融集聚與創(chuàng)新研活動的交互項。α,β,ω1,ω2,ω3是解釋變量待估系數(shù),表示解釋變量對被解釋變量的影響程度;ε為隨機干擾項。

采用我國31個省市2000-2016年的面板數(shù)據(jù),由于中國31個省市存在較大的個體差異,豪斯曼計量檢驗結果顯示拒絕原假設,故將實證模型設定為固定效應模型。由于研究樣本個體之間存在顯著的異方差,因此使用廣義最小二乘法(GLS)對普通最小二乘法加以改善。GLS的估計結果如表1,可決系數(shù)和F值均大于0.92,具體分析結果如下:

第一,除了東、西部地區(qū)勞動投入要素的回歸系數(shù)外,其他模型中資本存量(K)和勞動投入(L)均與中國及各區(qū)域的經(jīng)濟總量顯著正相關,表明資本和勞動仍然是國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力量。但各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在差異,導致其對資本和勞動投入的依賴程度也有所不同。其中,2016年北京、上海、廣東的固定資產(chǎn)投資占GDP的比值分別為0.31、0.24、0.41,北京和上海近幾年來該比值呈現(xiàn)不斷下降的趨勢。說明東部地區(qū)的經(jīng)濟增長模式已經(jīng)發(fā)生轉變,不再像西部和中部地區(qū)主要依靠資本要素刺激經(jīng)濟總量增長。

第二,創(chuàng)新研發(fā)投入(R&D;)與全國和東、中、西部三大區(qū)域的經(jīng)濟總量顯著正相關,實證表明創(chuàng)新研發(fā)投入已經(jīng)產(chǎn)生了經(jīng)濟增長效應;創(chuàng)新研發(fā)投入每提高1個百分點,東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟總量的上升分別為:0.35、0.19和0.28個百分點。這表明:創(chuàng)新研發(fā)是經(jīng)濟增長的關鍵要素,也為落后區(qū)域發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢提供了機遇,能夠加快落后地區(qū)與先進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差距的縮小。

第三,金融集聚能夠促進經(jīng)濟的增長。四個GLS模型結果顯示,金融區(qū)位熵與樣本時間范圍內(nèi)中國及東、中、西部三大區(qū)域的經(jīng)濟增長呈現(xiàn)顯著正相關。這說明金融資源的空間聚集能夠帶來正的經(jīng)濟效益。一方面,金融集聚能夠通過信息搜集便利、共享配套設施等節(jié)約交易費用,獲取規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟;另一方面,金融集聚水平越高,信息甄別能力與效率也越高,能夠迅速識別成功概率較高的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新活動,并為其提供資金融通支持,推動技術水平提高[4]。這一結論為中國區(qū)域性金融中心的加快建設提供了經(jīng)驗證據(jù)。

第四,金融集聚和創(chuàng)新研發(fā)的交互項(RFLQ)與經(jīng)濟規(guī)??偭砍尸F(xiàn)負相關關系,這表明金融機構對企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活動的支持并沒有轉化為有效產(chǎn)出。原因可能是:大多數(shù)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)周期較長,在實現(xiàn)研發(fā)成果向市場產(chǎn)品轉化獲益的過程中,必須占據(jù)大量資金,這些被擠占的資金短期內(nèi)難以形成有效產(chǎn)值,從而對當期的經(jīng)濟增長形成一定的“擠占效應”。此外,創(chuàng)新帶來的知識產(chǎn)權保護在未來獲益,從而對當期的經(jīng)濟增長形成一定的“延遲效應”。

總之,基于創(chuàng)新驅動背景下金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系表現(xiàn)為:資本存量和勞動投入依然是經(jīng)濟增長的基本動力,但東部和西部地區(qū)勞動驅動經(jīng)濟增長的作用不顯著;創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟規(guī)模擴大;金融集聚對經(jīng)濟增長有顯著的推動作用;金融集聚對R&D;活動的支持具有一定的“擠占效應”和“延遲效應”,對當期經(jīng)濟帶來細微的影響。

參考文獻

[1]趙軼.金融集聚、空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長[D].西南財經(jīng)大學,2014.

[2]黃解宇,楊再斌.金融集聚論:金融中心形成的理論與實踐解析[M].中國社會科學出版社,2006.

[3]徐維祥,章寓.浙江省金融集聚度演化分析[J].經(jīng)營與管理,2015(1):94-99.

[4]李標,宋長旭,吳賈.創(chuàng)新驅動下金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長[J].財經(jīng)科學,2016(1):88-99.

作者簡介:曾瑩瑩(1994-),女,漢族,廣東梅州人,廣東工業(yè)大學應用經(jīng)濟學碩士,研究方向:金融工程。

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