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智媒時代傳統廣播融媒創新路徑分析

2018-11-15 23:48:40宋明華劉子淳
科技傳播 2018年21期
關鍵詞:人工智能技術

宋明華 劉子淳

摘 要 新媒體時代報紙、電視等傳統媒體日漸式微,而傳統廣播卻憑借自身先天屬性優勢與互聯網信息技術、人工智能技術融合后迭代升級為新媒體廣播,呈現出了智媒化發展態勢。文章分析研究先進電臺智媒化案例,對傳統廣播智媒化創新路徑進行了深入思考,以期為廣播業界發展和學界研究提供有益的參考。

關鍵詞 傳統廣播;人工智能技術;智媒化創新

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2018)222-0066-02

在大數據、智能算法催生人工智能的時代,傳統媒體的視頻、圖像、聲音、文字等都將成為數據,并借助智能算法不斷自我進化,開啟智能媒體的未來。這其中廣播自身迅捷、伴隨、移動等優勢與語音交互、語音文字轉換等人工智能技術融合,將助力廣播升級為智能媒體。

1 廣播智媒化發展背景解讀

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。其概念首次提出于20世紀50年代。人工智能是研究“人類智能活動的規律,構造具有一定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。”[ 1 ]

人工智能將引領媒體進入智媒時代,智媒時代的主要特征表現為萬物皆媒、人機共生及自我進化。正如劉長樂所說,“人工智能將帶來傳媒業的生產方式、傳播方式、運營方式、消費方式的巨大改變,作為傳媒業者,我們需要非常關注這些傳媒變革趨勢。人工智能將幫助傳統媒體完成‘在正確的時間為正確的人推送正確的內容轉變”[2]。

人工智能的語音編輯、聲控技術、智能翻譯技術等為打造智能廣播提供了強大的技術支持。同時藉此形成的媒體資料庫、數據庫、語音庫等以及功能強大智能算法將助力傳統廣播轉型升級為智慧廣播。

2 傳統廣播智媒化發展路徑

2.1 智能可視廣播

在“互聯網+廣播”時代,“圖片+視頻”使原本只具有“聽”功能的廣播變得“好看”了,伴隨新媒體技術的迅猛發展,國內廣播界紛紛將“好看”的廣播升級為智能移動可視廣播。

中國之聲推出慶祝建軍90周年閱兵音視頻直播節目——《軍中家書》,在騰訊視頻直播平臺上的訪問量高達138萬;浙江電臺城市廣播晉級賽《瘋狂主播》活動全程視頻直播,在中國藍TV、網易新聞客戶端等多個新媒體平臺上瞬間爆紅,播放量過千萬。

廣播的智能可視化即在可視的基礎上增加了直播、真人秀、彈幕、視頻及圖文素材等元素制作播出節目,大大滿足了移動端受眾的強互動與強娛樂的需求。

2.2 音頻人機交互

蜻蜓FM總裁鐘文明認為“語音是通往人工智能最重要的入口,有可能沒有之一,因為語音交互的便利性以及語音內容的直達性,決定在這個時代我們這條跑道會扮演更重要的角色。”[ 3 ]

2017年除夕中央人民廣播電臺與騰訊云合作推出“喊紅包”活動,應用智能語音技術(AAI)共計發放70萬個紅包,6個小時內參與總人次超過1 700萬,最高峰值達到每分鐘近16.2萬次互動。這一合作解決了語音識別高并發、高訪問等難題,開啟“互聯網+廣播”新玩法,為傳統媒體注入新能量,帶來更大的想象力。

廣播主持人將對自己的“機器人同事”不陌生。《930新聞直播間》主持人“小雪”是我國廣播界推出的第一位虛擬主持人;湖南電臺975摩登音樂臺上線虛擬主持人“嘻芮”主持嘻芮秀節目。未來隨著人機交互、人機對話技術的人工智能技術進一步成熟,機器人主播加盟節目將成為廣播常態。

2.3 開發沉浸式場景

所謂的沉浸是指“當事人潛心于某種境界或思想活動中,暫時忘卻了周遭的其他事物,這是精神高度集中的一種狀態。”[4]沉浸式場景利用人工智能技術給使用者創造了一種“目擊感”,使之對接觸的信息有身臨其鏡之感。

伴隨著移動設備、傳感器、社交網絡、定位系統的數據分析技術和虛擬現實技術的進一步成熟,廣播可以開發出沉浸式的生活場景、車載場景、物聯場景及娛樂場景。

“2017年中央人民廣播電臺官方音頻客戶端中國廣播,成為首批小米人工智能音箱合作伙伴。客戶端平臺上來自全國各地的廣播電臺、版權節目制作單位及播客團體等,將通過小米人工智能音箱,為用戶提供涵蓋生活、文化、財經、娛樂、情感等類數十萬部精品音頻節目,用戶持續打造豐富便捷的智能家居娛樂體驗”。[5]智能家居、智能汽車、智能穿戴設備等能為音頻傳播提供更多的載體和實現方式,為廣播受眾提供了前所未有的極致場景體驗。

2.4 音頻的定制化生產

音頻的定制化生產是指利用大數據和智能算法精確分析后,根據移動場景需要進行的面對用戶的個性化定制生產,相對傳統廣播來說,定制廣播更多元,更靈活,符合移動互聯網時代受眾的個性化需求。美國的潘多拉電臺早就利用大數據分析技術和更深層的用戶洞察能力,對聽眾的音樂需求進行個性化的內容定制推送。

我國廣播界的音頻定制探索已經開始。北京電臺的《全球音樂定位》節目利用大數據智能技術探索定制個性化廣播節目制作。《尋找刁愛青》節目以案件為線索,依照聽眾反饋形成追劇和共同編劇效應。

廣播節目與網絡音頻大量的UGC生產的節目相比,有著無法比擬的內容優勢、團隊優勢、輿論把關優勢,因此廣播可以參照2018年湖南衛視實行的主持人工作室合作制度充分調動主持人積極性,根據受眾的不同需求實現音頻產品個性化生產制作,實現智能分發。

2.5 算法開啟廣播智慧營銷

人工智能技術影響了廣播媒體的全流程,這其中也包括了實現廣告產品的精準化、個性化、互動化地智慧營銷。“廣播可以通過智能技術尋找產品正確目標用戶、個性和品牌風格的影響者,對用戶進行精準畫像,了解其社會特征、所身處的時間點和空間場所,捕捉分析其行為習慣、社會關系,甚至是情緒、需求等,綜合分析后策劃出適合該場景的營銷產品進行投放。”[6]

珠江網絡傳媒用戶一邊聽廣播一邊通過微信“喊”紅包,在廣播微信“呼啦”商城下單購物;吉林人民廣播電臺的《城市寶藏》節目將城市寶藏和地標性建筑結合,把贊助商的廣告融入藏寶圖。

大數據和智能算法還可以評估廣告效果,建議廣告的最佳發布時間和持續發布時間,如何最大范圍覆蓋到用戶,并根據用戶的使用偏好和行為,為廣告客戶預估推薦需采取的激勵措施等,從而做到精準化廣告投放、點對點推薦,快速地與用戶建立連接,實現智慧運營。

3 “AI+廣播”挑戰與機遇同在

當聲音成為人工智能的入口,智能時代給廣播帶來的,不僅是前所未有的歷史機遇,更是迫在眉睫的升級挑戰。廣播的智媒化需要思考廣播的未來如何用聲音鏈接一切。

這就要求廣播媒體在與新媒體融合的基礎上進一步構建“AI+廣播”,變革廣播行業采、編、播、審、存等全業務流程的應用場景,通過人工智能技術來推動廣播在內容生產、終端服務和安全監管等方面的融合創新,實現全業務、全流程、全網絡從數字化向智能化的戰略轉型。

目前廣播行業整體還處在大力推進媒介深度融合階段,先進廣播電臺的智媒化發展還剛剛起步,距離實現全業務流程的AI融合創新目標差距很大。但是未來已來,時不我待,廣播媒體必須抓住AI時代躋身第一媒體行列的歷史機遇乘勢而上,未雨綢繆,充分利用新技術、新平臺、新終端,整合資源全面深化改革,以創造智慧廣播的美好未來。

參考文獻

[1]張婧.人工智能技術下的廣播創新發展[J].中國廣播,2017(12):52-55.

[2]中國經濟網.劉長樂:堅守新聞專業主義迎接智媒時代的帶來[EB/OL].[2017-12-5].http://bgimg.ce.cn/culture/ gd/201712/04/t20171204_27093963.shtml.

[3]搜狐科技.蜻蜓FM總裁鐘文明:人工智能時代,音頻行業是最大的受益者[EB/OL].[2017-10-13].http://www.sohu. com/a/197956014_157442.

[4]孟靜.“智媒時代”,傳媒人必須掌握的7個專業名詞[EB/OL].[2017-11-27].https://www.sohu.com/ a/207013189_99925596.

[5]央廣網.All In人工智能時代,央廣網中國廣播客戶端牽手小米打造AI音箱[EB/OL].[2017-7-26].http://tech.cnr. cn/techgd/20170726/t20170726_523869668.shtml.

[6]張磊.智能時代帶給廣播的危與機.[2017-7-24].http:// ucwap.ifeng.com/lady/vnzq/news?aid=125845577& srctag=cpz_newsnext.

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