大數據時代高校輔導員提升工作精準化水平的路徑探究

■宋鵬瑤／陜西學前師范學院

大數據作為一種有價值的資本席卷了社會生活各個領域，使社會科學走向量化和實證成為可能。大數據同樣對高校學生管理工作產生了廣泛的影響。《中國互聯網發展報告2017》藍皮書指出，中國數字經濟規模總量居全球第二，中國網民規模達7.51億，居全球第一，其中手機網民7.24億，按照職業，學生群體占比最高，為24.8%；按照年齡結構，20-29歲年齡段的網民占比最高，達29.7%，可見大學生仍然是手機、互聯網數據終端的主要使用者。作為高校學生工作的骨干力量和大學生健康成長的引路人，如何與時俱進，借助大數據的優勢提升學生管理工作的效率和精準程度，適應大數據時代的新常態，成為每個高校輔導員必須面對的課題。

一、高校大數據的特點

高校大數據按照來源的不同通常分為校園大數據和非校園大數據兩類，在當前的技術條件下，通常指的是包括校園一卡通系統、教務系統、學工系統、后勤系統、易班等校園APP及校園移動通訊網和校園互聯網在內的校園大數據［1］。基于數據主體的確定性和主體所處數據環境的相對穩定性，高校大數據具有區別于一般大數據的特殊屬性：數據體量相對不大，數據結構相對標準，數據準確度高，數據蘊含的信息價值量大。因此通過云計算對高校大數據進行數據挖掘，通過定量和定性分析相結合進行綜合考量，找到學生行為之間的內在聯系，促進學生工作精準決策將成為高校提升學生管理工作精準化水平的重要途徑。

二、高校大數據的應用現狀

近年來，各高校結合“教育現代化2030”發展目標，紛紛在高校大數據建設應用方面謀篇布局。華東師范大學借助預警系統跟蹤學生的餐飲消費數據，對低于警戒值的學生進行短信慰問，助力貧困生認定；東華大學利用物聯網把實驗室設備連接起來，實現24小時開放無人管理、跨學院使用等人工無法實現的管理；浙江大學建立資產數據，幫助教務處合理利用教室、實驗室等資源；復旦大學利用大數據得出東部及中西部地區農村和城鎮學生的成績和基礎教育水平的相關性；清華大學對進校成績優秀的學生進行持續的數據跟蹤，觀察其成長路徑［2］；北京師范大學綜合分析課程安排、校園卡消費和食堂座位分布等數據破解食堂就餐擁擠的難題［3］。除此之外，大數據還在慕課、翻轉課堂和在線課程等方面應用廣泛。可見學生在校園內外學習、生活的所有情境，甚至家校生關系，只要技術能觸及的地方，各個環節都將滲透大數據，引發變革。

當前我們尚處在大數據發展的早期，高校大數據系統還處于摸索期，相關制度和技術還不成熟，專業人員較為匱乏，數據挖掘能力有待提高。這對高校輔導員而言，挑戰與機遇并存。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調，做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。高校輔導員要以開放的心態主動擁抱大數據，運用大數據使工作“活”起來，推動傳統學生工作的定性研究同大數據時代學生工作的定量分析高度融合，增強工作的針對性、時代感和吸引力。

三、高校輔導員提升學生管理工作精準化水平的途徑

（一）樹立思想政治教育新理念

教育現代化需要教育主體現代化的理念先導先行。高校輔導員要主動樹立思想政治教育大數據觀。思想政治教育大數據觀廣義上是指思想政治教育適應大數據時代發展所應具備的全部思想理論體系；狹義上是指思想政治教育針對大數據時代的變化特征，有針對性地運用大數據思維、大數據技術和大數據資源等所形成的創新觀點［4］。具體到實踐層面，就是要求高校輔導員要在大數據時代背景下提高數據敏感度，加強信息提取能力、研判能力和科學使用能力，在如何收集、處理、分析和運用數據上下功夫。

（二）建立學生日常管理工作新模式

高校學生管理工作要與時俱進，擺脫傳統單純依靠經驗、側重樣本分析的工作模式，轉變為大數據時代的數據驅動型日常管理工作新模式。首先，輔導員要弱化對因果關系的追尋，探求相關性，“讓數據發聲”。通過大數據的指向及時干預學生的行為，有必要的話可過后再去追根溯源，挖掘造成當前行為的根本原因，可以補齊輔導員面對突發事件介入滯后的短板，防患于未然。其次，要允許不精確，接受混雜性。人的思想狀況本來就是動態變化的，存在思想變化的潛伏期，加之外部環境復雜多變，新情況不斷帶來新問題，加劇了研究思想變化、評估思政教育效果的難度。而大數據分析使用的關鍵數據恰恰來源于混雜數據間的關聯［5］，這是傳統樣本分析所不具備的。

大數據可廣泛運用于提高困難生認定、大學生學習指導、職業規劃、就業指導、思想政治教育、黨員發展、評獎評優等工作的精準化水平。比如高校可以校園一卡通系統為依托，根據學生日常的消費情況比如餐廳的日均消費金額、上網費用的金額、超市消費的金額、洗澡洗衣的費用等進行綜合排序，篩選出需要幫扶的困難學生，提高資助工作的精準度；通過分析學生的出勤率、在自習室、圖書館、宿舍的時間數據、手機GPRS定位及微信運動等產生的數據了解學生的時間分配情況和行動軌跡，為指導學生制定學習規劃、時間管理等提供依據；通過學生在QQ空間、微信朋友圈、微博、論壇等渠道發表的言論、在互聯網的高頻搜索詞和關鍵詞了解學生的思想動態，有針對的進行思想政治教育；統計近幾年畢業生的就業信息，預測當前目標用人單位對畢業生的需求變化，有針對性的開展職業生涯規劃和就業指導［6］；將學生的學業成績、獲獎情況、公益活動情況等數據賦以適當的權重，構建多元化的學生評價體系，助力黨員發展、評獎評優工作的科學化和規范化。

（三）培育突發事件預警新思維

由于輔導員超配師生比是常態，工作量大、工作界限不清晰，導致輔導員疲于具體事務而缺乏預警意識，加之信息獲取渠道單一，習慣于“問題出現一個解決一個，不出問題就萬事大吉”的工作模式［7］，突發事發生時只能被動應付。大數據的核心是預測，即把數學算法運用到海量數據上來預測事情發生的可能性［8］。因此，輔導員要善于利用大數據培育和提升預警思維與能力。比如個人或群體突發性事件的發生通常不是一瞬間的事情，而是有一個由量變累積到質變才爆發的過程。只有通過收集并分析學生日常的全部數據，才有可能通過對比發現異常，將學生可能出現的問題扼殺在搖籃中，實現預警工作的信息化、科學化。同時重點關注開學、畢業、考試前后、家庭變故或違紀處分等關鍵節點學生的思想動態和心理狀況。比如學生突然在朋友圈發布消極言論、出勤率低或者夜不歸宿，很可能是情感或學業受挫，輔導員若能及時介入幫助學生疏導不良情緒，很可能將不安全的隱患及時消除。

（四）搭建全過程全方位育人新平臺

在大數據時代背景下，高校輔導員要助力搭建縱橫交錯的全覆蓋育人新平臺。

一方面，高校輔導員要在縱向上構建學生從入學到畢業全過程的育人網絡。比如高校輔導員可利用大數據為學生建立動態調整的個人成長檔案，記錄學生在學業、人際交往、社會實踐、心理健康、獎勵處分等方面的成長軌跡，針對不同學生制定個性化的教育方案，切實將因材施教落到實處。同時隨著成長檔案的數量不斷累積，系統可通過“反饋學習”的機制構建愈發精確的可預測數據體系，預防學生行為可能出現的偏差，為其成長成才提供指引。

在橫向上，一方面增強同學校各部門的協作意識，共同構建“大思政”格局。比如輔導員可加強與后勤系統工作人員的協作，在宿舍樓的宣傳欄、標語中播下思想政治教育的種子；增進同任課教師的合作，共同挖掘不同學科中的思政元素，加強課程的思政特點。例如數學學科中利用大數據為學生關注的熱點話題諸如“我國自主發展、獨立運行的北斗衛星導航系統需要多少顆衛星才能覆蓋全球？”的數學計算題注入愛國主義情懷，共同促進思政教育春風化雨、潤物無聲。

另一方面建立學校-家庭-社會-學生“四位一體”的全方位育人網絡，形成育人合力［9］。首先，利用大數據的分析結果幫助學生進行自我剖析，自我教育。其次，利用大數據建立“家校幫”機制，加強家校互動，幫助家庭及時全面了解國家和學校的相關政策及學生的在校表現，比如向貧困家庭宣傳國家資助政策，幫助貧困家庭轉變教育觀念；了解心理危機學生的原生家庭狀況，追溯心理問題的根源，通過家校合作，共助學生健康成長。再者，利用大數據與用人單位共建畢業生追蹤體系，比如追蹤校內課程學習和實踐與工作實際的相關性，不僅對指導在校生合理制定生涯規劃和就業方向提供了依據，而且對學校不斷完善課程設置和人才培養計劃提供借鑒。

隨著科學技術日新月異的變化，大數據必將推動教育領域朝著現代化的目標不斷革新發展。高校輔導員在享受大數據帶來的便利的同時，要保持審慎的態度，秉持思想政治教育研究應有的理性，避免技術主義至上，讓大數據發出鮮活而生動的聲音。

十九大報告指出，全黨要關心和愛護青年，為他們實現人生出彩搭建舞臺。高校輔導員要充分認識大數據的重要意義，挑起“守渠種田”的責任和擔當，樹立思想政治教育新理念，建立學生日常管理工作新模式，培育突發事件預警新思維，搭建全過程全方位育人新平臺，以大數據的深化應用引領學生管理工作的改革創新，提升精準管理水平，助力構建先進高效的智慧校園生態。

參考文獻：

［1］谷丹.移動互聯網大數據時代高校輔導員學生管理實務探討［J］.大學教育，2017（10）:168.

［2］易鑫.教育如何玩轉大數據［N/OL］.中 國 教 育 報，http://www.edu.cn/zong_he_news_465/20140326/t20140326_1090486.shtml，2014-03-26.

［3］唐婷.大數據讓高校學習和生活更 智 能［N/OL］.科 技 日 報，http://www.qstheory.cn/science/2017-11/16/c_1121963560.htm，2017-11-16.

［4］蘇培.大數據推動高校思政教育模式創新［N/OL］.中國社會科學報，http://skpj.cssn.cn/xspj/xspj_xsjl/201711/t20171128_3757610.shtml，2017-11-28.

［5］向征.大數據時代:思想政治教育研究的機遇與挑戰［J］.中國高等教育，2017（60）.

［6］趙麗莎.大數據背景下輔導員創新學生管理工作探究［J］.陰山學刊，2017，31（4）:116.

［7］廖列營.大數據下高校輔導員工作的新探析［J］.高教探索，2016（4）:127.

［8］維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革［M］.盛楊燕，周濤，譯.杭州:杭州人民出版社，2013.

［9］吳雷.大數據助力高校網絡思想政治教育創新的長效機制構建［J］.淮海工學院學報，2015，13（3）:123.