聲音

平臺經濟重塑全球貿易

平臺為生產者與消費者的聯動提供了新模式，這種依托網絡而存在的開放式價值流動形式正在影響全球化。

Platform Revolution創始人與CEO Sangeet Paul Choudary指出，數字化引發的上游廠商集中正在改變外包時代的東、西方貿易模式。阿迪達斯因為德國機器人生產的較低制作成本，逐步將產品線轉移回德國，而發展中國家也不再僅僅以代工生產商的形式存在于貿易環節中。此外，實物貿易正在逐漸為服務、數據貿易所取代，數字技術使得基于產品的商業模式轉變為服務型，包括GE和西門子等在內的公司逐漸從設備銷售商轉變為數據服務的維護與預測商。同時，平臺的存在使得小型企業參與市場的能力大大提高，包括阿里巴巴、亞馬遜等企業為此提供了極好的機會。

AI 3.0將擁有“自己的理解”

以模仿人類、模擬人類思維方式為特點的第三波AI浪潮正在出現，這意味著新一代的AI將用有一種新能力：對外界產生自己的理解。數字機構Agent Beta創始人Andrew Medal認為，第三波AI浪潮可能為企業發展提供三個方面的新支持。

一是更透徹的理解。新的AI技術基于大數據與信息挖掘搜索，能提供前人視角不曾到達的領域，為企業領導層提供新的戰略決策方案。

二是更高效的自動化。AI 3.0可以幫助企業與個人自主執行各種活動，以及在自動化進程中自主創新，以更為動態的方式進行迭代與尋優，如日立公司使用的AI可以在運行生產中自動配置設備以提高工作效率。

三是學習能力更強。AI 3.0可以自適應用戶的習慣與偏好，通過更為專業的互動手段，應用于企業業務。

新威脅挑戰美國經濟

美聯儲前主席Janet Yellen對已經擴展到低信用企業杠桿貸款中的系統性危險表示擔憂。

低品質債務抵押債券因其不透明以及一系列與經濟發展的隱性關聯，最終導致了美國上一次的經濟崩盤，而今，銀行正在包裝并出售這些垃圾債務。這些債務的規模達到1萬億美元，并且不受美國證券交易委員會監管。

這位美聯儲委員會第一位女性主席指出，銀行的這一舉措不僅會給自己帶來極大麻煩，同時將給全美金融體系帶來風險。

提升全員數據素養有助效率提高

多數組織的數據應用仍專屬于少數員工，這種數據應用的局限性帶來較多問題。數據工具的孤島現象以及常見的限制訪問，給很多工作都帶去極大負擔。

如何最大化數據科學的價值？DataCamp的聯合創始人兼首席執行官Jonathan Cornelissen建議，讓業務部門進行基礎培訓，優化原始數據，提高專業數據團隊初步篩選的效率以及完成大型項目的專注度。這一辦法將使得一個組織中的更多成員具備數據素養，進而升華數據團隊的工作從“為其他部門工作”為“為其他部門提供完成數據工作的工具”。如此，企業能以并行方式、而非串行方式開展工作與項目，極大提高工作效率。