深化互聯網、大數據、人工智能和實體經濟融合推動大數據產業高質量發展

黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。習近平總書記強調“要推動大數據技術產業創新發展，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展”。深入實施國家大數據戰略，推動大數據與實體經濟融合，實現大數據產業高質量發展，是深化供給側結構性改革，加快制造強國和網絡強國建設的重要舉措。

一、推動我國大數據產業發展的重要意義

大數據是驅動新一輪科技變革的新引擎。大數據關鍵技術的發展和大數據思維深刻影響和改變著技術創新發展路徑。大量針對大數據特定需求的存儲器件、計算設備、網絡設備以及大數據處理、管理、分析軟件的設計、開發和使用，不斷倒逼信息技術產業變革。數據驅動的人工智能方法在深度學習、自動駕駛、語音圖像識別等領域取得重大進展，引發基于數據的新一代人工智能應用快速發展，引領全球智能化浪潮。

大數據是推動經濟高質量發展的新動力。大數據產業是數字經濟發展的核心力量。以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新，為先進制造業發展、傳統產業升級、信息消費擴大升級提供新動能，對推動國家經濟高質量發展具有關鍵作用。

大數據是推進治理能力現代化的新手段。通過對海量、動態、高增長、多元化數據的高效處理，能夠快速提取有價值信息，提高公共決策水平和質量，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的政府治理新機制。通過對實時、動態、全樣本大數據相關性分析，以群眾需求為導向，有效提升政府決策和風險防范水平，提高社會治理的精準性和有效性，加快推進智慧社會建設。

二、我國大數據產業發展的基本情況

黨中央、國務院高度重視大數據產業發展。黨的十八大以來，我國大數據產業發展保持快速增長、蓬勃發展的態勢。據研究機構測算，2017年我國大數據產業規模約為4700億元，同比增長超30%，預計2018年將達6000億元。

（一）頂層設計不斷完善

初步形成了以戰略引領、規劃指導、政策支持為一體的大數據發展協同推進機制。2015年，國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》，推動國家大數據戰略全面實施，建立了部際協調推進機制，組建專家咨詢委員會。2017年，工信部印發《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作。據不完全統計，全國各地陸續出臺了160余項大數據規劃、指導意見等政策文件，貴州、廣東、內蒙、沈陽等省份及地市成立了大數據管理機構，為大數據產業推進提供了制度保障。

（二）集聚效應逐步凸顯

在國家相關部委和各地政府共同推動下，大數據產業區域布局持續優化，示范引領效應正在顯現。國家設立了貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內蒙等8個國家大數據綜合試驗區，圍繞數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通等重點方向開展系統性試驗。工信部支持建設了5個國家新型工業化產業示范基地（大數據），進一步推動大數據產業集聚發展。

（三）技術創新取得突破

大數據產業核心技術不斷突破，企業研發創新能力顯著增強。圍繞大數據全生命周期的關鍵技術攻關取得積極進展，大數據工具、平臺和系統產品體系逐步完善，國內骨干大數據企業已具備自主開發建設和運維超大規模大數據平臺的能力，一批創新型大數據獨角獸企業也迅速崛起。近年來，我國大數據領域專利申請數量逐年遞增，專利公開量約占全球大約40%，躍居世界第二。

（四）行業應用逐漸深入

大數據應用已由互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域，逐步向工業、政務、民生等領域拓展。工業大數據在制造業全生命周期和全產業鏈的應用不斷深入，網絡化協同、個性化定制、服務型制造的新型工業生產模式加速普及。大數據在政務、民生等領域深化應用，涌現出諸如浙江“最多只跑一次”、貴州“大數據助力精準扶貧”等一批惠及民生、增進人民福祉的大數據應用解決方案，數據紅利不斷釋放，群眾幸福感和獲得感持續增強。

（五）生態體系日益完善

在法律法規方面，國家頒布實施《網絡安全法》，規范數據保護，十余個省市提出制訂大數據相關規章制度。在大數據標準化建設方面，推動成立了大數據標準化工作組，推進6項國際標準和20余項國家標準研制應用。在資金引導方面，目前已有多個地方政府成立了大數據產業投資基金，通過市場化的運作機制，推動數據從資源向資產的轉變。

與此同時，我國大數據產業也面臨一些問題和挑戰。一是原創性的技術和產品缺乏，系統性、平臺級技術和解決方案的創新仍有差距。二是工業數字化基礎不牢，工業大數據開發利用不足，大數據和實體經濟融合程度有待進一步提升。三是大數據產業發展的保障體系尚未建立，大數據相關法律法規不健全，數據開放共享進程較慢。四是數據安全管理體系不夠完善，數據分級分類管理、安全監測、預警處置能力有待加強。五是大數據人才缺口仍然很大，尤其缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合性人才。

三、推動大數據產業高質量發展

當前，我國經濟正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的重要時期，應充分認識并把握大數據發展契機，深入分析產業發展面臨的新形勢、新變化、新問題，扎實推進國家大數據戰略實施，促進大數據產業高質量發展。

（一）強化技術攻關，加快大數據核心技術研發

持續加快大數據關鍵共性技術的研發，支持前沿技術創新，提升數據存儲、理論算法、模型分析、技術引擎等核心競爭力，推進大數據、云計算、人工智能交叉融合，培育面向大數據的開源軟件生態體系。推進產學研用協同攻關，支持創新型企業開發專業化的數據處理分析技術和工具，創新技術服務模式，形成技術先進、生態完備的技術產品體系。

（二）深化行業應用，拓寬大數據融合發展路徑

加快發展工業大數據，構建覆蓋工業全流程、全環節、全生命周期的數據鏈，鼓勵工業企業和大數據企業優勢互補、強強聯合，提升數據分析處理和知識創造能力。推動大數據與農業、能源、交通、醫療、金融等領域融合發展，促進新模式、新生態培育。

（三）加強風險防范，提升大數據安全保障能力

堅持安全與發展并重的原則，從法律法規、政策標準、能力建設等方面建立完善大數據安全保障體系。推動建立多元共治的協同監管機制，不斷完善大數據規章制度。探索建立工業數據分級分類管理機制和標準，增強工業數據安全風險感知、預警和處置能力。加強大數據安全技術產品研發和應用，強化重要數據安全和個人信息保護。

（四）突出示范引領，優化大數據產業發展環境

健全大數據產業支撐體系。圍繞大數據產業鏈各環節，持續做好大數據發展試點示范項目和優秀案例征集活動，總結推廣可復制的經驗。結合大數據產業發展需求，推進關鍵領域相關標準的研制工作，加強大數據標準的宣貫與應用。鼓勵社會資本持續向大數據領域傾斜，為大數據產業提供強有力的支撐。打造多層次、多類型的大數據人才隊伍，提高人才質量，優化人才結構，充分激發創新潛能與活力。