芻議互聯網與“大健康”的結合

趙玉雙

一、互聯網與“大健康”的結合成為時代的必然

自 “互聯網+”的概念提出以來，如何結合“互聯網+”發展，成為許多行業發展的新的著力點。近幾年來，在互聯網（包括移動互聯網、物聯網等）與實體產業的結合中，也在不斷誕生新業態和新模式，對經濟社會發展起到了積極的促進作用。

大健康是目前炙手可熱的話題。國家“十三五”規劃明確提出了“推進健康中國建設”； 2016年全國衛生與健康大會上，習近平同志強調，要把人民健康放在優先發展戰略地位，努力全方位全周期保障人民健康。2016年10月國家發布了《健康中國2030發展規劃綱要》，是未來一段時期推進健康中國建設的行動綱領。現階段，引導和推動全社會采取和形成有利于健康的生產方式、生活方式和消費方式，積極推動供給側結構，在維護和保障人民健康的同時帶動產業體系轉型升級，打造“健康紅利”；已越來越成為人們的共識。健康產業也已成為全國不少地區著力打造的新的經濟增長點和新興產業。

在此背景下，所謂“大健康”也越來越被熱議。某種程度上說，“大健康”是根據時代發展、社會需求與疾病譜的改變，提出的一種全局性全周期的理念。大健康追求的不僅是身體的健康，還包含精神、心理、生理、社會、環境、道德等方面。大健康涉及各類與健康相關的信息、產品和服務，也涉及為滿足社會的健康需求所采取的各種行為和行動。

顯然，互聯網這一全方位的高技術交互信息系統，與具有豐富內涵的大健康的結合，讓人們產生出了無盡的遐想。“互聯網”與“大健康”的相加和結合，也必然成為互聯網時代和“大健康”時代發展的必然產物。兩者的結合，意味著利用互聯網實現“大健康”尤其健康產業發展和飛躍，這不僅會帶來巨大的市場或經濟價值，也必將會帶來巨大的社會價值。正如國務院發布的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中，其中就重點提到要“推廣在線醫療衛生新模式，促進智慧健康養老產業發展”等戰略安排。

二、互聯網與“大健康”結合的實踐手段及技術探索

互聯網與大健康的結合，不論從手段還是技術方面，在實踐中已經有了很多的經驗。

（一）互聯網工具化的利用

互聯網就是一種新型的工具，它可以使多種應用的工具，特別是信息共享和信息交互的工具。這是由于互聯網的這個特點，健康產業將互聯網工具化是大勢所趨。為了提高從業員的工作效率，開發出專業的搜索引擎；為了管理的便利及數據的分析、信息的共享，開發了相關的實用工具，如醫保金額計算、藥品比價、病歷管理等APP。利用互聯網工具，可以在很大程度上可以解決信息對稱與傳遞的問題。未來醫生多點執業將成為未來發展的一個大趨勢，而推進該項工作的核心點是醫院、醫生與患者三者之間的信息對稱問題，利用互聯網的信息傳遞工具，這種信息對稱問題就可以迎刃而解。

（二）智能硬件的合理利用

智能硬件是通過軟硬件結合的方式，對傳統設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能硬件具備連接的能力，實現互聯網服務的加載，形成“云+端”的典型架構，具備了大數據等附加價值。從某種程度上說，智能硬件與互聯網工具化有著直接的關系。從互聯網與醫療健康的結合看，其中具有代表性的是接入物聯網的可穿戴設備。通過可穿戴設備，醫療機構或相關人員可以對用戶的體征數據隨時進行采集和監測，從而幫助使用者實現自我健康管理，醫院、體檢中心等機構也可以持續地監測使用者的健康狀況，從而為使用者提供必要的健康提醒及醫療救助。

（三）從線上到線下（o2o）溝通途徑

對患者健康的持續監測、服務效率與用戶體驗方面，醫療機構的傳統服務方式或多或少都存在一定程度上的不足。為了有效彌補這些不足，很多醫療機構采用了o2o作為解決方案。如現在國內一些大醫院都提供了網上預約掛號，網上疾病咨詢等業務。o2o是醫療機構轉型的一個重要方向，是醫療機構改革的必要手段。

（四）大數據的收集、挖掘及分析

大數據是一種理念，一種問題解決思路和一系列技術的集合。它是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據是通過收集海量的數據，為管理者的發現力、決策提供強有力的支撐。大數據與醫療健康的結合可以有效地保護人們的醫療健康，如谷歌利用聚合搜索數據對流感進行預警，從而能夠達到接近實時的效率。還有利用大數據的數據挖掘和分析工作，對用戶的體驗數據進行挖掘和分析，從而可以更好地為用戶提供后續服務。大數據與大健康的結合，尤其值得期待，本文將在下節就大數據在醫療健康領域的應用專門進行分析。

具體到互聯網與“大健康”結合的項目，就未來一段時期，如一些互聯網和“大健康”項目，在項目的前期，利潤幾乎無法體現出來，甚至在相當一段時間，可能都是投入狀態，而無產出。但是隨著項目的進展，能夠吸引越來越多的用戶，只要用戶的規模達到一定的程度，形成大的用戶群，對這些用戶的數據采集、挖掘，并進行分析，從而形成大數據。大數據形成后，能夠給項目帶來意想不到的利潤空間。而從醫療體系的大健康發展的角度來看，醫療體系的健康管理信息應該是一個循環支撐的過程，如圖1所示。

在整個健康管理信息的循環支撐圖中，藥品生產企業根據患者的需求生成藥品，然后銷售給醫院藥房，醫院藥房根據醫生開出的藥品情況采購藥品，醫生根據以往患者的用藥情況開出處方，患者從醫院藥房購入藥品。而現今的情況是，藥品生產企業無法從患者處獲得信息，醫生也無法了解患者用藥后的情況，這就造成了無法形成一個真正的支撐圖。而互聯網與大健康的集合，就完全可以解決這些以往存在而無法解決的問題。互聯網與大健康的結合，帶來的是一種全新的健康管理關系。

三、大數據在醫療健康領域中的應用

國務院于2015年9月印發的《促進大數據發展行動綱要》，系統部署了大數據發展工作。明確提出，“要推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態”。而國務院于2016年印發的《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱“意見”），則對通過“互聯網+健康醫療”探索服務新模式、培育發展新業態進行了戰略部署 。顯然大數據與醫療健康的結合已上升為國家層面的戰略部署。

從大數據原理分析，大數據是一種數據集合，在獲取、存儲、管理、分析方面，該數據集合的規模大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍。大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等特征。大數據的優勢不在于龐大的數據信息，而在于如何在已有的海量信息中，有目的地提取出符合要求的信息，并對提取后的信息進行專業化的處理，以而幫助決策者確定下一步的方向。

大數據的應用非常廣泛。就醫療健康領域看，在以前，對于海量數據及非結構化數據，醫療機構無法有效地對其進行處理、分析和利用。隨著互聯網的發展，大數據技術的日漸成熟，醫療機構中的海量數據和非結構化數據挖掘及分析技術已經廣泛存在。近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，互聯網在醫療領域中的作用越來越明顯，大數據挖掘、分析及應用已經成為醫療機構資金投入的必然。

而就其具體應用而言，在醫療健康領域，大數據不僅可以準確幫助醫生確定下一步的治療方案，還可以根據大量的數據形成數據鏈，以便跟蹤患者，甚至找出疾病的形成規律，提前預防。所以說，在大數據應用中，在獲取大量數據的基礎之上，著重于提高對數據的再工能力，通過對數據的再加工，從而實現數據的增值性能。具體到醫療領域中，目前至少可以涉及疫病預防、疾病診療、公共健康監測、醫藥研發和評價等方面。就醫療服務中具體的技術層面應用方面，則可進行包括ICU監控、遠程醫療監控、臨床試驗與醫療設備數據以及疫情預警系統等。

案例——大數據與“大健康”的關聯應用

案例1：公共衛生檢測——大數據預測流感

最著名的例子莫過于Google對流感的預測。2009年，Google比美國疾病控制與預防中心提前1～ 2周預測到了甲型H1N1流感爆發。其正是借助大數據技術從用戶的相關搜索中預測到了流感爆發。

在Google借助大數據預測流感的操作中，對數據的收集分為主動收集和被動收集。后者主要是利用用戶周期提交的數據分析流感的當前狀況和趨勢；前者則是利用用戶在微博的推文、搜索引擎的記錄進行分析預測。再有，FluNear You則借助用戶周期提交的自我流感檢測來預測流感的爆發。

不難看出，大數據在健康管理上的廣闊前景，如何運用大數據設計出個體化預防方案，可能會成為未來重要的發展趨勢，是非常值得重視和研究的。

案例2：體檢和個人健康管理——大數據帶來的健康產業革命

隨著健康意識覺醒和健康管理理念的深入人心，體檢這一最為常見的健康管理手段，也在大數據應用的大環境下，發生革命性的變革。目前，體檢已更多地轉由連鎖化的健康產業集團來實行，如國內某大健康產業集團，在全國幾十個主要城市開放了100余家體檢及醫療服務中心，集聚了數以萬計的教授、醫生和健康顧問，服務人次達幾千萬之巨。龐大巨量的健康數據已成為健康產業集團的資產，面臨著把大數據和大健康關聯起來開發的問題。事實上，在開發利用體檢數據方面，美國硅谷已有成功案例。如經爾緯數據技術有限公司完成的大數據創業項目。該項目利用數據挖掘技術，綜合分析斯坦福大學全校員工的體檢記錄和就診記錄，并據此對所有人每年的醫療費用進行預測。項目成立的初衷，是希望利用個人的醫療信息預測其醫療費用，給保險公司做參考。通過，公司通過對每名員工的健康狀況進行分析，通過數據分析，為其制訂了個性化的健身計劃，有效地幫助員工改善了健康狀況。大數據的應用使得這項健康管理業務越做越大，目前，從斯坦福大學到思科、蘋果等公司，都已成為購買其服務的客戶。當然，即使在體檢等健康管理上，大數據的的應用也是有無限可能性的，包括如何通過一種簡單的方法，在三個月、半年甚至更長的時間內，持續不斷地監測你的某些指標，通過長時間的數據積累，準確預測你未來患上的某種疾病的可能性，或者說，通過“慢數據”以達到“治未病”的效果。

最后需要提到的是，國務院“意見”中提到的“建設統一權威、互聯互通的人口健康信息平臺，培育健康醫療大數據”、“應用新業態，加強健康醫療數據安全保障”等等，反映了更高層次上大數據在醫療健康領域的應用。當然，這也是國家健康醫療大數據應用發展的戰略安排，并為我們描繪了大數據與“大健康”、互聯網與“大健康”結合的前景。