數字圖書館與大數據：淺談研究范式的分析、比較與融合

摘 要：數字圖書館在長時間的應用過程中，積攢了大量的實踐經驗。在互聯網時代，由于大數據技術的應用，使得其方法和內容都得到了很大程度的豐富與完善。文章通過對兩種范式的分析與比較，在現有的融合關系基礎上，嘗試尋找新的開發方向，在進行模式創新的基礎上，進一步完善方法，實現技術上的升級建設。

關鍵詞：大數據；數字圖書館；融合；管理

在社會信息化水平不斷加深的今天，大數據技術在生活中的應用逐漸廣泛和深化。數字圖書館的建設過程中應用大數據技術，已經不再是陌生新奇的方法。但為了能更好的發揮兩者的優勢特征，使得其在應用上獲得更好的效果，必須從時代發展的角度對兩者的特征進行總結，并對比分析其特殊優勢。

1 時代變化下的范式分析

1.1 數字圖書館的特征分析

在數字圖書館的范式模型中，主要有服務習得、興趣這兩種類型，并通過模型體現其具體的特征。其中服務習得模型，是一種深度學習的聚合型模型，通常以用戶黑箱的形式表現出來，雖然在檢索方式上存在一定的簡便性，但無法呈現整個過程，對于可視化、個性化的服務更是這一技術所面臨的主要問題。

興趣模型，是在統計學與計量學的角度出發，選擇并定義出用戶的興趣偏好，并以度量化的規則實現管理。但在具體的應用中，使用者的關鍵詞往往是分散、模糊的，沒有大量的重復率作為支撐，所以這一類模型的具體應用也存在著明顯的局限性[1]。

1.2 大數據的發展特征

在大數據的研究與發展進程中，可以清晰并準確的總結出其具有的明顯特點。在觀點和視角上，大數據技術有著突出的關系系統，通過對海量信息的總結和處理，可以更清晰的發現出其中蘊含的關系網絡。同時，也可以通過關系脈絡的整理，對支撐系統的節點進行組裝，有效的觀察出整體系統的全貌。

另外，在大數據系統中，可以很好的適用在各個領域當中，提供相關信息技術支持的同時，使資料的整理更加深刻，方便進行決策和研究，并以其獨特的應用形態提供更加完善的服務。

2 數字圖書館與大數據的類型比較

首先，在整體的觀點和內容上，大數據技術更傾向于計算和挖掘，通過統計與建模的方式，對數據資料進行整理和分析，使得整體的知識系統更加深化，并在計算機仿真、統計物理等領域發揮出重要的功能性[2]。而數字圖書館，更多的是面向社會大眾，實現資源共享與個性化服務的同時對知識進行實用性管理。其次，在實際的應用過程中，大數據往往以知識服務、生物信息、決策分析體現其應用價值，并在相關的科技、工程、商業領域發揮出強勢的數據分析優勢。反觀數字圖書館，則是建立在公共服務與教育等領域，通過個性化服務與興趣推薦的方式，提供著更加人性化的服務體驗，并提供著更便于發掘和隱藏的服務模式。第三，在技術的發展的過程中，大數據對信息更加深入的進行分析和處理中遇到了技術難題，必須不斷的將技術方法進行完善。數字圖書館技術則是繼續深化自身的服務水平，并在移動信息、嵌入式協作服務中產生瓶頸。從這兩點上看，也再一次印證了兩者之間融合的必然與發展的方向。

3 融合方式與發展方向

3.1 現有的融合模式

從2012年開始，國內就已經在數字圖書館中應用大數據技術方法，具體的研究內容就包括嵌入式的信息服務模式。在大數據技術的啟發下，服務體系、數據分析、等概念相繼被學者提出，并進行了深化研究。在進行研究嘗試時，雖然在理論知識上提供了具體的參考建議，但仍然沒實現范式的突破式進步，尤其是在關聯性的融合上，依然處于探索研究的階段。數字圖書館的大數據融合研究，還涉及到了系統服務與用戶體驗領域。在計算機技術與模擬仿真學的支持下，對服務的質量進行有效評測，并針對用戶的隱私保護和感知、行為分析、各領域交叉研究等內容做出了嘗試性的探索工作。

3.2 發展路徑的展望

3.2.1 方法理論創新

在數字圖書館的管理方法中，形成了一套穩定的信息處理系統，包含了具體的采集、整理、加工、收容、傳輸等的建設類方案。同時，在管理流程與服務流程上，也有著基于數字信息的整體方案。

在與大數據技術相融合的過程中，必然要與數據信息的驅動模型建立起聯系，實現新型大數據背景下的數字圖書館運行體系，并嘗試從中發掘出為大數據技術提供服務的模型，實現兩者技術上的有效互補，最終實現信息耕耘和數據成長的方法突破。

3.2.2 檢索方式創新

在數字化時代的背景下，互聯網技術得到了飛速的發展，人們在獲取信息的過程中，有著更加豐富的選擇，音頻、文檔、視頻資料都是數字圖書館中涵蓋的信息載體。然而在現行的信息檢索方式中，大多還是使用文字檢索的服務方式，沒有針對性的實現更多樣化的方式創新。所以，在發展融合的過程中，應不斷的進行升級優化，利用音頻檢索、視頻檢索等新鮮的服務方式，使操作中更具趣味性，提高人們使用的積極性，在大數據技術的支持下，更加快速、準確的實現檢索。

3.2.3 服務模型升級

在服務模型的驅動方式上，大數據技術與數字圖書館所采取的方式各異。前者主要是利用反向歸納的方式進行推到，是從大數據信息推導到數字圖書館的過程。反觀后者，所采用的主要是正向演繹的驅動方式，從數字圖書館的具體信息轉向用戶的體驗服務。實際應用將兩者結合起來，是深化研究知識服務的有效方法。不僅可以通過大數據攻克并解決數字圖書館的技術難題，為用戶帶來更加先進的個性、智能化服務。同時，也可以利用大數據方法展開分析，通過對信息資料的整理和計算，推演出數字圖書館的發展情況，并未今后的發展方向提供可靠的理論支持，是開發新型服務模式的重要方法[3]。

3.2.4 改變分析方法

數字圖書館利用大數據技術，主要是為了能更好的掌握服務對象的具體需求，并通過對其進行分析，幫助管理者對現行的管理模式和服務項目進行優化，完成決策。在實際的應用過程中，大數據以數字圖書館的資源周期為依托，有效地結合信息的來源和特性，通過具體的文本、web數據、多媒體、用戶行為等數據分析方法，實現了具體方式的創新。在深度的學習中合理的提高了其精準度，深化了知識計算挖掘的深度，并通過社會計算的方法加深了認知，在可視化技術的支持下實現了對決策的輔助功能。

3.2.5 系統理論下的升級

在實現兩者融合升級的過程中，最基本的就是的整體理論系統的創新。以大數據的理論背景為指導，從全局性、系統性的角度出發，在動態化觀點的推進中，把計算機、管理等學科內容有效的融合在一起。在應用的廣泛性、服務機理的深層次關系中加強研究，實現了結合客戶需求的大數據服務方法，完成整體數字圖書館的信息化建設。

4 總結

數字化時代已經是不容逆轉的事實，在信息爆炸的社會背景下，數字圖書館與大數據技術的融合是發展的必然，也是今后工作中的主要指導方向。然而，在發展客觀性面前，技術方法永遠是領先于服務應用的，這一點也需要相關研究人員不斷深化理解并不斷突破，以技術帶動應用，實現助力時代發展的積極作用。

參考文獻

[1]杜艷綏.基于大數據的數字圖書館信息服務研究[J].數字技術與應用，2017（10）：102-103.

[2]胡曉駿.淺談大數據環境下數字圖書館的基本職能[J].辦公室業務，2017（19）：169.

[3]李月琳，梁娜，齊雪.從交互維度到交互功能：構建數字圖書館交互評估理論模型[J].中國圖書館學報，2016，42（01）：66-82.

作者簡介

李小勇（1977-）男，山西平遙人，研究方向：信息資源建設與服務研究