大數據對企業管理的影響與挑戰

曹家豪

[摘 要] 隨著信息技術的快速發展，當今社會已經進入到了大數據時代。如何讓大數據最大程度地發揮作用，已經成為企業管理中必須要深刻研究的一個問題。大數據帶來了一系列的有利影響，例如可以進行更精確的客戶分析、可以獲得更準確的市場預測等，但同時也帶來了一些挑戰。本文就大數據對企業管理的影響與挑戰進行了簡要的探討。

[關鍵詞] 大數據 企業管理 挑戰

中圖分類號：C936 文獻標志碼：A

大數據，指的是它所包含的數據信息非常多，規模非常大，依據當前的軟件工具無法對其進行衡量。能夠在短時間內，幫助企業的管理者整合數據信息。大數據時代因此產生。大數據的特點主要有三點。第一，來源渠道非常多。第二，數據信息的類型不僅多，并且繁雜。第三，數據的更新換代較快。

一、大數據帶來的有利影響

（一）更精確的客戶分析

在對數據進行收集的過程當中，企業的相關工作人員能夠得到大量的用戶信息，并且可以對這些數據信息進行精確的分析和研究，就可以更好地把握消費者的喜好，針對不同的消費者，為其提供合適的服務與產品，從而就可以從很大程度上提高銷售量。例如，淘寶網在運行過程當中，會以客戶的購買習慣為基礎和依據，為客戶推送興趣度比較高的商品信息，或者可以在短時間內從海量客戶當中，挑選出高價值的客戶。因此，在大數據時代下，企業管理可以獲得更精確的客戶分析[1]。

（二）更準確的市場預測

在以往進行市場預測時，都是進行市場調研，或者是與一些專業公司合作對市場的情況進行分析和研究。但是在這種調研方式當中，所獲取的樣本容量是十分有限的，可獲取的數據信息也是有限的。但是通過大數據，就可以對消費者的一系列消費行為進行綜合的分析研究，也可以充分地了解消費者對于各項產品的評價情況，通過對這些數據信息進行整合，可以了解消費者的需求狀況，并以此為基礎，對市場進行科學合理的布局，從一定程度上提高產品的競爭力，切實滿足消費者的需求。

（三）更高效的生產、運營管理

相關的技術人員對大數據進行全面的研究之后，可以發現企業管理中存在的一些不足之處，讓企業的相關管理人員充分地了解企業的實際運營情況，以及企業內部各個部門的實際工作狀況，便于管理者對企業已有的資源進行合理的分配，從一定程度上提升資源的利用率，使企業得以快速的運轉。比如，快遞公司可以根據大數據對路況進行充分的研究，事先設定好交通路線，這樣快遞車輛在運輸快遞的過程中，就可以有效的避免擁堵，從而實現更高效的生產運營管理。

二、大數據對企業管理的挑戰

（一）發展戰略的模糊

企業以自身發展目標為前提制定出來的發展戰略，主要是用來對企業運營過程中的決策進行規定和約束。相關的管理人員在設定發展戰略時，不僅要考慮到企業的實際狀況，還要結合市場的發展情況。在大數據時代下，企業所獲取的數據信息非常多，并且十分的雜亂，這就在一定程度上影響了相關工作人員對外部環境的判斷力。例如調查消費者對某商品的滿意情況，企業可以采用問卷調查、微博調查等多種調查方式。調查方式不同，所調查的消費者不同，所獲取的數據信息也有一定的差異。面對龐雜的數據信息，如果不具備較高的數據鑒別能力，出現判斷失誤的概率就會大幅度增加，從而導致設定的發展戰略模糊。

（二）計劃組織的紊亂

計劃組織，就是對企業已有的資源進行合理的調配，把發展目標不斷地細化，從而達到發展戰略要求的過程。大數據時代下，數據信息的更新速度十分快。企業根據得到的數據進行分析之后獲得的結果，可能在短時間內，就會發生較大的變化。比如，生產計劃組織在實施的過程當中，相關的工作人員以數據信息的導向結果，來進行計劃的調整，這樣就有可能會發生資源過度損耗的情況，并且由于數據的變化情況較快，可能導致生產計劃組織與市場需求偏差較大，最終使計劃組織發生紊亂。

（三）創新改革不足

只有不斷地進行創新，企業才能夠長時間的興旺。進行創新改革時，力度可大可小，可選取的創新方向也多種多樣。在大數據時代下，通過對所獲得的宏觀數據進行分析，可以得出企業的相關發展方向。通過對微觀數據進行分析，也可以獲得相應的改進方向。通過數據分析過程，有助于企業及時發現創新的機遇，也可以從一定程度上預見創新的危機。數據眾多，可以提供給企業諸多的發展方向，但是也分散了企業的重心，企業可能在每個方面都進行了不同程度的嘗試，但是人力物力是有限的，這就導致對每個方向的研究都不夠深入，流于表面形式，無法在某個方面進行實際性的優化，也就是創新改革不足，創新的效果不是十分明顯[2]。

（四）數據安全問題

企業在不斷發展的過程中，需要與外部市場不斷地進行聯系，在這期間，企業會和外部環境交流數據信息，雖然從一定程度上便利了數據信息的獲取，但同時也給一些不法分子留下了可乘之機。企業的數據信息包含發展戰略、產品的具體信息、企業工作人員的信息等等，如果數據信息泄露，那么將給企業帶來巨大的影響。因此，必須對數據信息進行科學合理的安置，提高數據信息的安全性。

三、大數據時代下提高企業管理能力的對策

（一）提高數據鑒別能力，從而提高發展戰略的科學性

在設定發展戰略時，必須要參考一些數據信息，在此過程中，應該提高對數據的鑒別能力，具體有以下幾方面的措施。第一，應該采取一系列的方法和措施對數據的時效性進行鑒定。第二，必須要對數據的真偽性進行鑒定。網絡開發程度在不斷地提升，信息的來源渠道在逐漸地增多，用來發布信息的平臺也在逐漸增加，這其中可能就包含著一些虛假信息。因此，企業的相關工作人員在搜集信息的過程中，必須要對數據信息的真偽性進行嚴格的鑒定，防止使用一些虛假的信息。總而言之，面對海量的數據信息，必須要采取措施對數據進行鑒定，提高數據的真實性和可靠性，這樣在將其作為參考依據時，就可以提高科學性，從而可以制定正確的發展戰略。

（二）提高數據預測能力，從而提高計劃組織的合理性

企業在進行計劃組織的過程中，通常都要提前進行。比如企業要增加一個新的項目，那么在項目還未正式開始之前，就要做好一系列的準備工作，包括招聘工作人員、采購設備、分配資源、撥付資金等，若要準備工作做得到位，就必須要對項目需求進行提前預測。因此，企業必須要采取措施提高數據的預測能力。第一，加強企業的風險預測能力。尤其是要開展新項目時，企業的相關工作人員必須要對可能面臨的風險進行準確的預測。企業內部的資源不到位、外部競爭激烈以及相關法律法規變更都有可能帶來風險。第二，必須要采取方法加強對盈利的預測能力。企業的運營過程不是一成不變的，而是在不斷地流動，不斷地進行變化，尤其是在資金方面，流動得更為靈活。對企業所進行的一系列運營活動所形成的盈利進行事先準確的預測，不僅可以從一定程度上保障資金流動的有效性，還可以提高計劃組織的合理性。

（三）提高數據整合能力，從而提高創新改革的精準性

企業在進行創新時，就要把有限的資源用在一個方面，首先要對企業實際的運營過程進行全面科學的評價，從而確定出最需要改進的，或者是最需要進行改革創新的某個方面。第一，必須要提升數據融合能力。將從不同渠道獲得的數據信息，統一進行管理，并且要對數據信息進行分類管理。在大數據時代下，數據信息過于零散，必須要對數據進行整合，從而使企業的相關工作人員可以獲得更加完整的數據信息。第二，要提升企業的數據應用能力。把數據進行融合之后，要對這些數據進行全面深刻的解讀，從而可以明確數據所包含的信息[3]。

（四）提升數據安全性

保障信息的安全性是非常必要的，主要有以下幾方面的措施。第一，提高企業的防范性，有效地避免黑客攻擊帶來的損失，采取多種手段對數據庫的安全漏洞進行充分地分析，并加以改進，時刻對數據庫的安全進行保護，提高對專業設備的資金投入力度。第二，提高對移動設備的管理力度，尤其是員工所使用的一些移動設備，要加大監管的力度，從一定程度上防止U盤、平板電腦中被植入惡意的代碼，或者是泄露當中所存儲的重要數據信息。第三，定時舉辦演講等活動提高企業全體員工的信息安全意識，形成一個較好的信息安全環境。

四、結語

在當前發展階段，對大數據的研究還不是十分深入，應用也只是在初級階段，必須要積極地探索大數據對企業管理帶來的影響，提高對大數據的應用能力，從而提升企業的管理效率，抓住發展機遇。

（作者單位：深圳市衛光生物制品股份有限公司）

參考文獻：

[1]孫是君.大數據時代企業經營管理中的挑戰與對策[J].網友世界，2014（14）：103.

[2]王海，李銀鎖.大數據對企業管理決策影響分析[J].中國管理信息化，2015（10）：60.

[3]李博.大數據對企業管理決策影響研究[J].時代金融旬刊， 2015（11）：160- 166.