脂質蓄積指數、內臟脂肪指數在診斷成人代謝綜合征中的應用

殷璐 范慧潔 董其娟 于江紅

代謝綜合征是一種復雜的代謝紊亂癥候群，是導致糖尿病及心腦血管疾病重要危險因素之一，其代謝紊亂主要包括人體內脂肪、蛋白質及碳水化合物等，其主要特征是將各類代謝紊亂集于一身，成為心腦血管疾病及糖尿病發病基礎[1]。現代研究發現，代謝綜合征中內臟脂肪堆積是其較為重要的特征之一，我國大部分均為亞裔人群，受遺傳等因素影響，內臟易堆積脂肪，因而內臟脂肪指數(VAI)成為代謝綜合征新指標。相關研究提出脂質蓄積指數(LAP)與2型糖尿病及心血管疾病關系密切，能較好的識別患病風險[2]。本文主要研究LAP與VAI診斷在成人代謝綜合征中的應用，現將研究結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇2018年1月至3月醫院健康體檢中心實施體檢人群182例作為研究對象，其中代謝綜合征患者82例，非代謝綜合征患者100例。

1.2 診斷標準 參照《國際糖尿病聯盟和美國國家膽固醇教育計劃Ⅲ兩個診斷標準對代謝綜合征的診斷差異及合理性研究》[3]擬定代謝綜合征診斷標準，腰圍(WC)：亞洲男性≥90 cm，亞洲女性≥80 cm；空腹高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)：男性＜1.0 mmol/L，女性＜1.3 mmol/L；空腹三酰甘油(TG)≥1.7 mmol/L；血壓≥130/85 mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)；空腹血糖(FPG)≥6.1 mmol/L，或有明確糖尿病史正在接受降糖腰圍治療。5項符合3項，即可判斷為代謝綜合征。

1.3 納入及排除標準 納入標準：符合上述代謝綜合征診斷標準；性別不限，年齡在18歲以上；病例資料完整，依從性較好，能順利進行體檢及相關調查；均已簽署知情同意書，并自愿參與本項研究。排除標準：合并有嚴重心、肝、腎功能不全，造血及凝血系統障礙；有傳染病，或有精神障礙，語言、意識等模糊；合并有惡性腫瘤；近期(3個月內)服用過全身性激素。

1.4 方法

1.4.1 體格檢查 向全部參加體檢人群發放基本資料調查問卷，并對WC、血壓等進行測量。血壓測量時，測試者應保持安靜休息狀態5～10 min，坐位測量右臂血壓，進行2～3次測量，取測量平均值。

1.4.2 生化檢查 全部參加體檢人群抽取晨空腹靜脈血5 mL，使用全自動生化儀進行檢測，并對患者FPG、總膽固醇(TC)、TG、HDL-C、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)。

1.5 觀察指標

1.5.1 基線資料 將兩組臨床資料進行對比，并根據公式計算體質量指數(BMI)、LAP、VAI。

1.5.2 計算公式 BMI=實測體質量(kg)/實測身高(m)2。男性：LAP＝[WC(cm)－65]×TG(mmol/L)，VAI＝WC(cm)/(39.68＋1.88×體質量)×TC(mmol/L)/1.03×1.31/HDL-C(mmol/L)；女性：LAP＝[WC(cm)－58]×TG(mmol/L)，VAI＝WC(cm)/(39.68＋1.89×體質量)×TC(mmol/L)/0.81×1.52/HDL-C(mmol/L)。

1.6 統計學方法 本文數據采取統計學軟件SPSS 19.0進行處理，數據均采取雙人不交流錄入Excel表格，計量資料以(±s)表示，組間比較采用t檢驗；計數資料采取率表示，組間比較采取卡方檢驗；對代謝綜合征診斷標準進行受試者工作特征曲線 (ROC曲線)進行曲線下面積分析，均以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者基線資料比較 兩組年齡差異無統計學意義(P＞0.05)；體格檢查，代謝綜合征患者男性較多，WC、收縮壓、舒張壓均高于非代謝綜合征患者，差異有統計學意義(P＜0.05)；生化檢查，兩組LDL-C差異無統計學意義(P＞0.05)，代謝綜合征患者FPG、TC、TG均高于非代謝綜合征患者，差異有統計學意義(P＜0.05)，代謝綜合征患者HDL-C低于非代謝綜合征患者，差異有統計學意義(P＜0.05，表1～2)。

表1 兩組患者體格檢查資料比較[n(%)，(±s)]

表1 兩組患者體格檢查資料比較[n(%)，(±s)]

組別 例數 性別 年齡/歲 WC/cm 收縮壓/mmHg 舒張壓/mmHg男性 女性代謝綜合征 82 53(64.63) 29(35.37) 56.74±15.53 93.58±6.14 84.24±9.56 139.33±18.71非代謝綜合征 100 50(50.00) 50(50.00) 55.52±15.98 85.59±7.88 77.81±9.24 125.51±20.44 t/X2值 3.928 0.519 7.686 4.599 4.714 P值 0.047 0.604 0.000 0.000 0.000

表2 兩組患者生化檢查資料比較(±s) 單位：mmol/L

表2 兩組患者生化檢查資料比較(±s) 單位：mmol/L

組別 例數 FPG TC TG HDL-C LDL-C代謝綜合征 82 5.88±1.36 5.47±1.01 2.55±1.22 1.25±0.34 3.07±0.92非代謝綜合征 100 4.92±0.71 5.16±0.92 1.39±0.65 1.57±0.33 2.98±0.81 t值 5.779 2.164 7.755 6.421 0.701 P值 0.000 0.032 0.000 0.000 0.484

2.2 兩組患者BMI、LAP及VAI比較 182例調查對象經公式計算發現，代謝綜合征患者BMI、LAP、VAI，均明顯高于非代謝綜合征人群，差異有統計學意義(P＜0.05，表3)。

表3 兩組患者BMI、LAP及VAI比較(±s)

表3 兩組患者BMI、LAP及VAI比較(±s)

組別 例數 BMI/(kg·m-2) LAP VAI代謝綜合征 82 26.58±2.49 73.59±42.21 3.54±2.11非代謝綜合征 100 23.37±2.57 27.81±16.68 1.52±0.70 t值 8.502 9.806 8.303 P值 0.000 0.000 0.000

2.3 代謝綜合征ROC曲線分析 將82例代謝綜合征患者BMI、LAP、VAI、WC進行ROC曲線分析，曲線下面積越大診斷價值越高。ROC曲線面積依次為：LAP[(0.907±0.01)，(95%CI0.882～0.927)]；VAI[(0.872±0.04)，(95%CI0.828～0.908)]；WC[(0.822±0.06)，(95%CI0.766～0.879)]；BMI[(0.802±0.07)，(95%CI0.754～0.862)]。LAP診斷能力最強，其次為VAI，均強于WC和BMI。

2.4 代謝綜合征ROC曲線最佳值 男性LAP、VAI診斷 cut-off值39.826、2.424，敏感度為 0.882、0.712，特異度為0.862、0.844，約登指數為0.671、0.655；女 性 LAP、VAI診斷 cut-off值為 37.155、2.611，敏感度為0.874、0.732，特異度為0.855、0.774，約登指數為0.702、0.628。

3 討論

目前對代謝綜合征病因尚不清楚，現代研究認為其主要為基因及環境等多種因素相互影響所致，集中表現為高碳水化合物及高脂肪的飲食結構，或低勞動低運動的生活習慣等，其還與免疫、遺傳等密切相關[4]。代謝綜合征表現有中心肥胖、高血糖、高血壓及高三酰甘油等，這也是導致心血管疾病的危險因素之一，其診斷指標主要以體脂指標為主，傳統指標包括：WC、空腹TG等，因人體內多余脂質最終均會轉移并儲存于腹部，而體內TG水平則由基因及體內環境所決定，可反映體內脂肪蓄積情況[5]。申元媛等人[6]研究發現，LAP能將WC、TG水平進行結合，從解剖及生理學角度對體內脂肪情況進行評估，本文研究也發現，LAP對代謝綜合征的識別明顯優于WC和BMI，且劉晨[7]研究也證實LAP能對代謝綜合征進行預測。

對我國全身肥胖人群進行研究，發現其體脂主要以中心脂肪為主，集中在腹部且內臟脂肪含量較多，內臟脂肪指數則是反映內臟型肥胖人群重要指標，其能反映體內血清游離脂肪酸含量，及脂肪細胞因子的變化情況。李慶等人[8]研究發現內臟脂肪指數，能在反映血脂水平及脂肪分布的基礎上，對體內代謝及炎癥水平進行分析，且王佳麗等人[9]研究也證實其與心臟代謝性危險性因素聚集有關。本文研究發現VAI能對成人代謝綜合征進行預測，這與李慶等人[10]的研究結果相似，因肥胖導致體內內臟脂肪堆積，累及肝臟進而影響代謝。

綜上所述，LAP、VAI均能應用于成人代謝綜合征診斷，且LAP診斷價值最高，其次為VAI，均高于傳統診斷中WC測量和BMI測量。