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大數據背景下的公共衛生領域的應用與挑戰

2018-11-07 03:39:32郭若思
報刊薈萃(上) 2018年9期
關鍵詞:公共衛生大數據

摘 要:我們已經進入了一個大數據的時代,公共衛生事業的推進和發展也離不開大數據的影響。本文對公共衛生領域的大數據進行了定義,并且例舉了公共衛生事業發展過程中對大數據加以應用的一些實例,闡述了我國公共衛生領域引進和運用大數據時所遇到的挑戰以及對今后全面運用大數據的展望,希望能為該領域的專業人士開展相關工作提供一些依據和參考。

關鍵詞:大數據;公共衛生;應用實例;挑戰和展望

一、大數據在公共衛生領域的應用

(一)疾病預測

目前人類能夠切實掌握的影響身體健康的因素只占到了總因素的很少一部分,比例約為10%~15%左右,其余絕大部分影響人類健康的因素還并未被人類所知曉和掌握。這些因素既包括人的健康行為,也包括人體的遺傳,還包括自然、經濟以及社會方面的因素。所以如果能夠把人類已知的與疾病有關的數據融入到龐大的數據庫中加以整合和分析,并且把一些人類尚未知曉的健康因素考慮進去,那么就能夠更有利于專業的衛生保健工作者來評估人體產生疾病的原因,分析疾病的發展趨勢以及觀察發病的過程等,從而降低疾病發生的概率,減少治療疾病的成本,促進人類健康事業的發展。

(二)醫藥研發

如果引進了大數據,我們就可以把患者的一些基本情況,包括身體狀況、服用的藥物、情緒狀態、可能存在的病癥等詳細數據加以歸納和分析,在此基礎上,將更加適合的藥物提供給患者,讓醫療機構的藥物使用更加科學、合理和優化。我們還可以通過大數據的分析,掌握患者對藥物的需求狀況,獲知藥物的療效,從而使得藥物的研發和生產做到有的放矢,人、財、物力得到更高效的運用。而且還可以分析得出患者的用藥量、取得的療效,在此基礎上對藥物的成分加以優化和調整,縮短藥物研發的周期,提高藥物研發的效益。同時大數據還可以對藥物的副作用進行分析。在臨床上,如果錯用了藥物,濫用了藥物,很有可能造成患者的藥效達不到治愈的目的,或者產生不良的藥物反應,也就無法達到治療的效果,甚至還會危及患者的生命。而且錯用、濫用藥物也會給患者造成沉重的經濟負擔。現階段醫藥領域掌握藥物副作用的渠道主要是開展臨床試驗,這類信息收集起來比較困難,數量也少。但是如果能夠將大數據引入到這個環節中來,那么就可以很方便、準確、快捷地從大量患者的數據中分析出藥物可能會產生的不良反應,經過嚴謹的分析,得出關于藥物療效的科學結論。

(三)疾病診療

現在醫患關系呈現出一種越來越緊張的狀態,關鍵原因就在于醫生對患者的需求未能充分了解,而病人又無法掌握自己疾病的具體情況,所以病人往往對醫生的治療方案不滿意,對自己的疾病的療效不滿意,造成了全國各地大小醫院醫患糾紛不斷。如果在疾病診療環節引入大數據分析法,那么醫生就可以根據數據分析的結果來對患者的病情做出更準確的分析和判斷,治療更有針對性,也容易取得更好的療效。而患者也可以通過大數據的分析來對自己的病情進行更全面的了解,更容易理解醫生做出的治療方案和決定。這樣就會使得醫患關系不再如此緊張和敏感,利于醫生集中精力治療疾病,利于患者平心靜氣配合醫生,利于社會環境的穩定祥和。而且通過觀察大數據的分析結果,患者可以盡早發現自身的病情,防止一些隱性期的疾病進一步發展,也能夠為患者減輕經濟負擔和心理負擔,同時也能在很大程度上減少社會資源的浪費。

(四)健康管理、健康監測

公共衛生事業中引進大數據的另一個作用是可以協助有關機構對個人以及居民的健康水平開展定期的分析和評估,建立公民的健康檔案,對一些普遍存在的健康隱患進行及早的干預,及早著手去除。這些搜集信息的醫療衛生機構還可以對大數據中的相關信息進行整合和分析,在此基礎上為公民提供更人性化的健康服務。

健康大數據的主要搜集方式和渠道包括:醫療機構的健康檔案、公民的電子病歷,還可以將以下情況加以關聯性的分析,比如民眾的飲食習慣、睡眠狀況、生活方式、生活壓力、心理狀態、工作強度、體育鍛煉、經濟收入等等,根據這些數據進行公民健康狀況的監測和管理。相關部門將收集到的數據加以分析和評估后進行上傳,使得數據庫不斷得到充實和完善。通過大數據可以對公民個人的健康狀態進行分析和整理,能夠發現疾病的預警信息,提出健康危險的預報,并且獲知疾病的短期風險和長期預后,可以幫助醫務工作者對患者進行有效的臨床治療和個性化的康復指導。

二、大數據應用與公共衛生領域的挑戰與展望

大數據的重要作用就是能夠發現數據之間的關聯性,但這些關聯性并不都是有效和有用的,就如人們要從很多噪音中探尋到有用的信號也不是特別容易一樣,所以究竟如何充分利用好大數據,也對公共衛生管理部門提出了新的挑戰。這些難點在于:數據庫的信息量非常大,不容易全面掌握和充分利用;數據庫中的各種信息形式多樣,難以進行快速有效的處理;數據庫中的信息真假難辨,查找并運用真實有效的部分難度較大;數據庫內信息的安全仍然會受到各種因素的威脅。所以我們要建立起更為強大的疾病學的基礎,讓知識體系變得更加完整,制定好周密的醫學研究計劃來迎接新時代的各種挑戰,讓大數據更有效地促進人類健康事業的發展。

目前大數據才新近被引入到公共衛生領域當中,各種研究和探索都處于初級階段,近幾年來區域衛生的信息平臺逐步組建,公民電子病歷檔案和健康檔案也才開始建立,云計算等先進的信息技術手段也才逐步開始被運用,大數據分析的模型和方法正在形成并走向成熟。這些技術的進步對于我國衛生領域開展健康服務、疾病預防和制定相關的決策都有著重要的意義。

三、結語

在公共衛生領域中引進大數據很有必要,大數據不僅能夠為相關機構帶來非常大的經濟效益,也能帶來巨大的社會效益,還能使社會秩序得到維護,國家安全得到保障。對于疾病的預測,醫藥產品的研發,各種疾病的診斷治療,公民健康事業的管理都能產生不可替代的作用。目前大數據在很多領域,也包括醫藥衛生領域的使用正處于研究探索的初級階段,所以今后還需要各方付出更大的努力。

參考文獻:

[1]孟潤堂,羅伊等.健康大數據在公共衛生領域中的應用與挑戰[J].中國全科醫學,2017(3).

作者簡介:郭若思(1990—),女,漢族,北京人,學士。

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