影響農(nóng)村居民健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分析

熊彥

摘 要 如何度量影響健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是一個(gè)困難的問題，不同于以往文獻(xiàn)直接沿用國外文獻(xiàn)中的做法，而是從我國農(nóng)村現(xiàn)狀出發(fā)，從個(gè)人和家庭社會(huì)關(guān)系兩個(gè)層面入手選擇社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的度量指標(biāo).基于CHIP2013大型微觀數(shù)據(jù)集，定量分析了影響我國農(nóng)村居民健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，研究結(jié)果對(duì)影響農(nóng)村居民健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素提供了更具時(shí)效性、更全面的認(rèn)識(shí).研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)人層面的身份地位、職業(yè)選擇、教育程度以及家庭層面的家庭經(jīng)濟(jì)條件和家庭社會(huì)關(guān)系對(duì)個(gè)人健康有正向影響.基于對(duì)這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素的分析，提出了促進(jìn)農(nóng)村居民健康的一些政策啟示，包括提升農(nóng)村教育水平，增加農(nóng)村家庭經(jīng)濟(jì)收入、增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)以及建立全面的農(nóng)村醫(yī)療保障制度，以提高農(nóng)村居民抗擊疾病風(fēng)險(xiǎn)的能力.

關(guān)鍵詞 勞動(dòng)計(jì)量學(xué)；社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素；多分類有序Logistic模型；農(nóng)村居民健康

中圖分類號(hào) C976.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

Abstract Socioeconomic factors of individual health of the peasant in rural area are analyzed quantitatively based on current situation of rural area， which is different from existing paper. The result which provides a new and entire view on socioeconomic factors of individual health shows that status， occupation choice and education background which belong to personal level， and household income， social relation which belong to household level have positive impact on individual health. According to the result of the paper， some suggestion on policy of improving peasants health is presented， which includes improving peasants education level， increasing peasants household income， increasing non-farm employment opportunities and building health insurance system in rural area to enhance the capability of risk resistance.

Key words labor metrology； socioeconomic factors； multi-nominal logistic model； health of peasant in rural area

1 引 言

健康對(duì)人類社會(huì)的價(jià)值是不言而喻的.健康的內(nèi)在價(jià)值體現(xiàn)在，它是人的基本需求和基本權(quán)利，也是人類社會(huì)發(fā)展的終極目標(biāo)之一，是人類福利的一個(gè)重要組成部分.健康的工具性價(jià)值在于，它是一種重要的人力資本，健康可以提升個(gè)人的勞動(dòng)供給能力，從而能增加獲得更高收入的可能.隨著我國經(jīng)濟(jì)總量的提升和社會(huì)的進(jìn)步，人民的物資生活

水平已經(jīng)得到了根本的改善，人民的健康建設(shè)日益成為當(dāng)前改革實(shí)踐中的重要課題，在各級(jí)決策和政策實(shí)施過程中，健康的內(nèi)在價(jià)值和工具性價(jià)值越來越受到重視.2016年10月25日，《健康中國2030規(guī)劃綱要》發(fā)布，表明黨中央、國務(wù)院高度重視人民的健康問題.在建設(shè)全民健康的實(shí)踐中，也面臨著一系列的困難和挑戰(zhàn)，“我們不僅面對(duì)發(fā)達(dá)國家面臨的衛(wèi)生與健康問題，也面對(duì)發(fā)展中國家面臨的衛(wèi)生與健康問題”.實(shí)踐中面對(duì)的困難和挑戰(zhàn)，使得對(duì)居民健康問題進(jìn)行更深入全面的研究很有必要.

現(xiàn)代健康不是一個(gè)單純的醫(yī)學(xué)概念.已有的研究表明，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)健康的影響，甚至比醫(yī)學(xué)因素更為重要，在醫(yī)療技術(shù)取得高度發(fā)展的今天，居民的健康狀況分布不均衡反而增大了就是一個(gè)很好的例證.由于健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素兩者都是綜合性的概念，關(guān)于它們的度量指標(biāo)至今在國際學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，國際上不同的學(xué)者從不同角度對(duì)兩者之間的關(guān)系開展了許多經(jīng)驗(yàn)性的研究，基于不同層面的數(shù)據(jù)集得出的結(jié)果不盡一致.關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與健康的關(guān)系，合理的做法應(yīng)該針對(duì)不同社會(huì)背景和不同特征的人群進(jìn)行具體的研究.

由于歷史原因，我國長期以來形成了較為嚴(yán)重的城鄉(xiāng)二元割據(jù)局面，城鄉(xiāng)居民在健康意識(shí)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、健康保障體系等方面有著非常明顯的差異.因此，在分析我國居民健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素時(shí)，有必要將城鄉(xiāng)進(jìn)行區(qū)別考慮.事實(shí)上，在我國健康建設(shè)的實(shí)踐中，這種城鄉(xiāng)區(qū)別已經(jīng)引起了高度重視，2016年以來，國務(wù)院在部署實(shí)施健康扶貧工程中，已經(jīng)專門提出了提升農(nóng)村人口健康水平，李克強(qiáng)總理在2016年11月份第九屆全球健康促進(jìn)大會(huì)上提到，中國衛(wèi)生與健康事業(yè)的最大短板，仍在基層特別是農(nóng)村和貧困地區(qū).理論和實(shí)踐都表明，針對(duì)農(nóng)村居民健康深入研究，不但是非常有意義的而且也非常緊迫的任務(wù).

基于這一現(xiàn)狀，在對(duì)國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，運(yùn)用計(jì)量方法，從定量的角度對(duì)影響我國農(nóng)村居民健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行分析.論文的研究結(jié)論將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素視角的農(nóng)村居民健康狀況提供更全面和深入的認(rèn)識(shí)，為農(nóng)村健康政策的制定和實(shí)施提供一些理論依據(jù).

從世界衛(wèi)生組織（WHO）關(guān)于健康的有關(guān)概念可以看出，50年代以前，學(xué)者們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到健康不僅是一個(gè)醫(yī)學(xué)課題，更是一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)課題.隨著計(jì)量方法的豐富，70年代以來，關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)健康的影響，形成了大量的文獻(xiàn).

關(guān)于健康的度量指標(biāo)，從醫(yī)學(xué)角度研究健康的文獻(xiàn)通常選用生命年、發(fā)病率、死亡率等客觀醫(yī)學(xué)指標(biāo)，而從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度研究健康的文獻(xiàn)通常選擇自評(píng)健康作為度量指標(biāo).對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的度量，學(xué)界遠(yuǎn)未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).早期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中，只有收入被引入模型分析中，此后，一些學(xué)者認(rèn)識(shí)到單一指標(biāo)的不足，應(yīng)該使用一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素綜合指標(biāo)，較為統(tǒng)一的共識(shí)是，職業(yè)、教育程度和收入是影響個(gè)人健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的三大支柱指標(biāo).然而，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是一個(gè)多維度概念，不同的學(xué)者，從不同的研究角度，使用了不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)，Mina Mahdavian， Hossein Safizadeh（2015）[1]對(duì)伊朗社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的研究，和PM De， S Rivas， L Fuentes等（2014）[2]針對(duì)危地馬拉居民的健康與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系研究，所使用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素度量指標(biāo)就存在較大的區(qū)別.關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)個(gè)人健康的影響，也形成了不同的認(rèn)識(shí).學(xué)術(shù)界的一個(gè)共識(shí)是文獻(xiàn)中常用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位各種代表指標(biāo)都存在優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，在相關(guān)研究中無法也沒有必要形成一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)選擇方案，研究者應(yīng)該根據(jù)人群的特點(diǎn)來選擇適合自己研究角度的指標(biāo).

國內(nèi)學(xué)者對(duì)我國居民健康與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系研究，尚處于起步階段.一部分實(shí)證研究從收入與健康的關(guān)系角度，表明2000年以后，我國存在親富人的健康不平等，也就是收入高的群體有更好的健康程度.但是，李湘君等（2013）[3]基于CHNS2009的數(shù)據(jù)，研究結(jié)果顯示，我國整體的健康分布是一種親窮人的健康不平等.齊亞強(qiáng)（2015）[4]和徐淑一（2015）[5]等運(yùn)用計(jì)量模型探討了綜合社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)健康的影響.王甫勤（2012）[6]和黃潔萍（2014）[7]等從機(jī)制分析的角度，探討了社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位通過生活方式影響個(gè)人健康的機(jī)理.以上的研究，拓寬了學(xué)術(shù)界對(duì)我國居民健康狀況與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)，然而在選擇社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)的時(shí)候，大都沿用國外文獻(xiàn)的一些做法，較少從我國社會(huì)狀況出發(fā)進(jìn)行指標(biāo)選擇方面的考量.更為重要的是，以上研究或者只限于城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)集內(nèi)的探討，或者將城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民樣本直接加總處理，而如前所述，鑒于我國當(dāng)前城鄉(xiāng)二元割據(jù)的局面，將兩個(gè)異質(zhì)性數(shù)據(jù)集直接加總，可能會(huì)掩蓋某些變量之間的關(guān)聯(lián)而高估另一些變量的關(guān)系.最后，中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，尤其近年來農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)的全面實(shí)施，使得從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度研究我國居民健康問題，數(shù)據(jù)的時(shí)效性是一個(gè)重要要求，而上述文獻(xiàn)中，都是基于2010年以前的數(shù)據(jù)集，大部分甚至用的是十年前的數(shù)據(jù)，這會(huì)使得研究結(jié)論對(duì)當(dāng)前實(shí)踐的啟示價(jià)值有所折扣.

遵循國內(nèi)外有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)健康影響的文獻(xiàn)的理論框架，從我國農(nóng)村現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況出發(fā)，選擇適合于我國農(nóng)村居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的度量指標(biāo)，分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)農(nóng)村居民健康的影響.在前述的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位通用衡量指標(biāo)中，我國農(nóng)村居民受教育程度普遍較低，職業(yè)選擇面不廣.李婷（2016）[8]指出，我國農(nóng)村的熟人社會(huì)特征明顯；韓宇和施若（2015）[9]基于多省的數(shù)據(jù)得出，大部分農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療保障水平不高，籌資渠道不暢，農(nóng)民較大程度靠家庭內(nèi)部自保，或者小范圍內(nèi)籌資來地獄疾病風(fēng)險(xiǎn).因此在計(jì)量模型中，選擇將家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭社會(huì)關(guān)系、居住地經(jīng)濟(jì)水平等方面的指標(biāo)納入影響個(gè)人健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中加以考察.

2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國家庭收入調(diào)查（China Household Income Projects，簡稱CHIP）項(xiàng)目（暫不包括港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)），CHIP是有中外學(xué)者共同合作，國家統(tǒng)計(jì)局協(xié)同進(jìn)行的一項(xiàng)大型中國家庭狀況調(diào)查，至今已經(jīng)產(chǎn)生了5輪調(diào)查數(shù)據(jù)，最新的一輪調(diào)查數(shù)據(jù)為2014年進(jìn)行的關(guān)于2013年的家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)（以下稱CHIP2013） 中國家庭收入調(diào)查（China Household Income Projects，簡稱CHIP）項(xiàng)目的5輪調(diào)查數(shù)據(jù)已經(jīng)全部在網(wǎng)上公開發(fā)布，供相關(guān)研究工作者申請使用，作者于2014年通過CHIP數(shù)據(jù)的使用審核.在此對(duì)李實(shí)教授及中國家庭收入調(diào)查項(xiàng)目組表示感謝！中國家庭收入調(diào)查（CHIP）數(shù)據(jù)庫網(wǎng)址為：http：//ciid.bnu.edu.cn/chip/index.asp，數(shù)據(jù)包含個(gè)人健康與家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的信息，在2016年5月底發(fā)布，是目前可獲得的最新有關(guān)居民個(gè)人健康信息的大型數(shù)據(jù)集，關(guān)于調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)施方面的相關(guān)信息，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李實(shí)教授已有詳細(xì)的說明，此處不贅述.鑒于我國當(dāng)前城鄉(xiāng)割據(jù)現(xiàn)狀，CHIP2013在公布時(shí)，按城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民和流動(dòng)人口三個(gè)類型分開發(fā)布.2013年調(diào)查的樣本中，城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民和流動(dòng)人口都來自于15個(gè)省份，其中東部、西部和中部各5各省，樣本對(duì)全國總體具有較好的代表性.

選取CHIP2013中的農(nóng)村樣本數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，CHIP2013中共包含10490個(gè)家庭中的39065位農(nóng)村居民的調(diào)查結(jié)果，其中家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的信息由戶主回答，由于選取了家庭層面特征作為指標(biāo)，所以只有戶主數(shù)據(jù)條目進(jìn)入模型，對(duì)缺省值進(jìn)行直接刪除處理后，最終樣本容量為9623條.

3 指標(biāo)選擇

如前所述，社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度的健康度量指標(biāo)選擇，遵循文獻(xiàn)中一般采用自評(píng)健康得分的做法.自評(píng)健康得分是一個(gè)主觀的綜合變量，已有研究表明，它與死亡率，發(fā)病率等醫(yī)學(xué)類客觀指標(biāo)有強(qiáng)相關(guān)性，雖然有一定的偏差，但是考慮到數(shù)據(jù)可得性，自評(píng)健康得分是一個(gè)良好的健康度量指標(biāo).CHIP2013關(guān)于自評(píng)健康得分有5個(gè)選擇，從非常好到非常不好，是一個(gè)多分類有序變量，以往大部分文獻(xiàn)將其處理為健康和不不健康兩分類的變量，但是這樣的操作導(dǎo)致信息的損失，采取直接將其作為多分類有序變量處理.

解釋變量方面，選擇2013年家庭可支配收入作為家庭經(jīng)濟(jì)狀況度量指標(biāo)，該數(shù)據(jù)是戶主配合調(diào)查員估計(jì)得出，其經(jīng)濟(jì)含義和組成成分在文獻(xiàn)中有詳細(xì)說明.CHIP2013中有親朋是否可信，親朋以外的人是否可信，所在村比周邊村的生活狀況，自己家庭比周邊家庭的生活狀況，以及是否有比自己生活水平更好的朋友等變量，選擇這幾個(gè)變量用于綜合衡量家庭社會(huì)關(guān)系和居住地經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)，其中親朋是否可信與親朋以外的人是否可信合并為他人是否可信一個(gè)變量.由于其均為多分類變量，分別將每個(gè)變量的取值歸并為兩類：他人是否可信（1表示是）、所在村是否比周邊村生活狀況更好（簡稱為更好的村，1表示是）、自己家庭是否比周邊家庭生活狀況更好（簡稱為有更好的家庭，1表示是）、是否有比自己生活水平更好的朋友（簡稱為高層次朋友，1表示是）.

此外，選擇個(gè)人層面的性別（1表示男性）、是否為鄉(xiāng)村干部（1表示是）、受教育程度、個(gè)人職業(yè)作為控制變量.由于我國現(xiàn)階段農(nóng)村居民中受高等教育的比例非常低（樣本中低于2%），因此受教育程度取為初中以上（取值1）和初中級(jí)以下，同時(shí)，選擇是否在本地有工資性工作（1表示是）和是否有外出務(wù)工（1表示是）作為職業(yè)度量指標(biāo).各解釋變量和控制變量的描述統(tǒng)計(jì)見表1.

把各控制變量各社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素度量指標(biāo)的多值歸并分類中，一般項(xiàng)究竟是歸并到上一類還是下一類（即取1或0），對(duì)參數(shù)的符號(hào)和顯著性并無影響，因此只報(bào)告將一般項(xiàng)歸為下一類的估計(jì)結(jié)果.先擬合了解釋變量和健康自評(píng)得分的多分類Logistic模型，然后在模型中，逐一加入各控制變量，結(jié)果顯示各控制變量的加入，不影響參數(shù)的正負(fù)號(hào)和顯著性，系數(shù)數(shù)值波動(dòng)亦較小，表明模型結(jié)果有較好的穩(wěn)健性.由于控制變量中男性的系數(shù)統(tǒng)計(jì)上不顯著，且符號(hào)為正，即性別為男性對(duì)自評(píng)健康得分有負(fù)向影響.于是考慮將年齡與性別的交互效應(yīng)作為控制變量加入模型中.表2中的模型1報(bào)告不包含控制變量的模型結(jié)果，模型2為包含所有單一控制變量的模型結(jié)果（中間逐一加控制的變量過程各模型結(jié)果可以向作者郵件索?。Ｐ?-5為分別加入年齡段和性別交互項(xiàng)后的模型結(jié)果.

年齡段的劃分依據(jù)2013年WHO的標(biāo)準(zhǔn)為：44歲及以下青年；45-59歲中年；60歲及以上老年.

從結(jié)果來看，在各解釋變量中，對(duì)調(diào)查者所在的村是否生活水平比周邊村更好這一變量，在加入控制變量以后，系數(shù)不顯著，且為符號(hào)正；控制變量中，男性變量也統(tǒng)計(jì)不顯著，且符號(hào)為正.從變量描述統(tǒng)計(jì)量來看，認(rèn)為本村的生活水平比周邊村更好的比例達(dá)到83.9%，明顯存在高估偏差；而樣本中的男性比例高達(dá)92.1%，所以此處無法判別這兩個(gè)變量參數(shù)的統(tǒng)計(jì)不顯著是否由該種偏差引起.除這兩個(gè)變量以外，其他解釋變量和控制變量在模型2中均顯著，且符號(hào)均為負(fù).可以認(rèn)為，在控制其他因素的條件下，家庭可支配收入的提高，可信的人際關(guān)系，以及更好的家庭生活水平對(duì)個(gè)人自評(píng)健康得分有顯著正向影響.從量上來看，在其他條件不變的情況下，家庭可支配收入提高1萬元，個(gè)人自評(píng)健康往好方向累積的概率優(yōu)勢提高6%（1/exp（-0.06）-1）；有可信賴的人際關(guān)系的個(gè)人，有更好生活條件的家庭的個(gè)人，有比自己生活條件更好的朋友的個(gè)人，其自評(píng)健康往好方向累積概率優(yōu)勢分別提高32%，40.8%和17.2%.此外，鄉(xiāng)村干部身份，教育程度提高，有務(wù)農(nóng)以外職業(yè)對(duì)個(gè)人自評(píng)健康得分有正向影響.加入年齡和性別交互項(xiàng)后，會(huì)引起個(gè)別變量符號(hào)和統(tǒng)計(jì)顯著性發(fā)生變量，而各年齡組男性變量對(duì)健康有正向影響.

4 結(jié) 論

社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)個(gè)人健康的影響是一個(gè)引起眾多學(xué)者興趣的研究課題，并已經(jīng)產(chǎn)生了大量文獻(xiàn).不同的指標(biāo)選擇，不同層面的數(shù)據(jù)集，會(huì)得到不一樣的結(jié)論.已有研究表明，根據(jù)研究對(duì)象的特征來選擇研究指標(biāo)，是更為合理的方案.根據(jù)我國城鄉(xiāng)二元割據(jù)的現(xiàn)狀，基于農(nóng)村居民的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)集，對(duì)我國農(nóng)村居民個(gè)人健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行了計(jì)量分析，不同于以往相關(guān)主題研究的思路，而是從我國農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)和健康建設(shè)現(xiàn)狀出發(fā)，來選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素度量指標(biāo).根據(jù)我國當(dāng)前農(nóng)村熟人社會(huì)特征以及普遍存在的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)模式，在研究中選取了家庭經(jīng)濟(jì)、社會(huì)關(guān)系和所在地經(jīng)濟(jì)水平等方面的變量作為解釋變量，并以個(gè)人的職業(yè)、教育和身份作為控制變量.模型結(jié)果表明，對(duì)我國農(nóng)村居民而言，好的家庭經(jīng)濟(jì)條件、好的社會(huì)關(guān)系和好的人際關(guān)系對(duì)個(gè)人健康有正向影響，個(gè)人層面的非農(nóng)職業(yè)、較高教育程度以及社會(huì)地位對(duì)個(gè)人健康有正向影響，而男性與個(gè)人健康有負(fù)向相關(guān).

研究發(fā)現(xiàn)了符合我國農(nóng)村特點(diǎn)的影響居民個(gè)人健康的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，這些發(fā)現(xiàn)的政策含義在于，改善我國農(nóng)村居民的個(gè)人健康，除了增加醫(yī)療資源的建設(shè)，還需要重視這些有正向影響的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素.具體來講，應(yīng)該包括：第一，提升農(nóng)村教育水平，發(fā)揮教育在促進(jìn)健康中的正向作用；第二，提高農(nóng)村居民家庭經(jīng)濟(jì)收入；第三，為農(nóng)村居民開拓就業(yè)途徑，為其增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)；第四，進(jìn)一步完善農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)制度，切實(shí)降低農(nóng)村居民因病致貧的風(fēng)險(xiǎn).

參考文獻(xiàn)

[1] Mina Mahdaviam， Hossein Safizadeh. Measurement of Socioeconomic Status in Iran： A Systematic Review [J]. Asia Journal of Agriculture Extension， Economic & Sociology， 2015， 6（1）：1-15.

[2] PM De， S Rivas， L Fuentes， et al. Measurement of socio-economic status in families of children with cancer in Guatemala [J]. Pediatric Blood & Cancer， 2014， 61（11）：2071-2073.

[3] 李湘君，王中華.江蘇居民健康不平等及其分解：基于CHNS數(shù)據(jù)的分析[J].醫(yī)學(xué)與哲學(xué)，2013， 5（34）：35-37.

[4] 齊亞強(qiáng)，牛建林.地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入分配狀況對(duì)我國居民健康差異的影響[J].社會(huì)學(xué)評(píng)論，2015（3）：65-76.

[5] 徐淑一，王寧寧.經(jīng)濟(jì)地位，主觀社會(huì)地位與居民自感健康[J].統(tǒng)計(jì)研究，2015（3）：62-68.

[6] 王甫勤.社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，生活方式與健康不平等[J].社會(huì)，2012（2）：125-143.

[7] 黃潔萍.社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)人口健康的影響機(jī)制研究進(jìn)展[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014（12）：52-60.

[8] 李婷.熟人社會(huì)中的農(nóng)村階層關(guān)系[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，15（2）： 62-71.

[9] 韓宇，施若. 我國貧困地區(qū)農(nóng)村醫(yī)療保障的水平及其改革探析——以滇、黔、陜、甘、青五省為例[J]. 上海經(jīng)濟(jì)研究，2015（3）：117-122.