趙博 王笑
“人工智能將成為國際競爭的新焦點,應逐步開展全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智能學科,培養復合型人才,形成我國人工智能人才高地。”這是在國務院下發的《新一代人工智能發展規劃》中的一段表述。在不久的將來,每一名學生都將會是“人工智能+教育”的最終受益者,他們將接受更加全面、更加個性化的教學,學習將更加高效、更加快樂。
人工智能讓教育資源更均衡。在偏遠的云南保山和順中心小學,英語教師在課前將教學內容編入智能教學系統,系統就會自動合成標準的發音。課堂上,教師拿出一只小象木偶,用筆輕輕一點,小象木偶便流利地說出英文。這深得學生們的喜歡。經過一段時間,老師發現學生們的語音、語調有了很大的進步,并且敢于大聲地用英語對話了,對英語的學習興趣也大大提高了。為能夠有效地將這些優質的教育資源傳播到教育薄弱地區,2017年4月,北京人大附中與科大訊飛公司共同簽署了一份戰略合作協議,未來將運用大數據、人工智能實現教育行業知識結構化、課堂內容數字化,打造人工智能智慧課堂。北京人大附中聯合學??傂PiL、教育學家劉彭芝曾經做過一個實驗:人大附中的教師在課堂上錄制上課視頻,分享給教育薄弱地區學校的教師用于現場教學。這項實驗在中西部省份的100多個鄉村學校取得“奇效”,實驗班的學生中考成績超過普通班20多分。人工智能在分享知識的規模和深度上是不可想象的,未來引入人工智能的教學課堂將幫助更多的學生。在一些地區存在教育資源不均衡的問題,而教育大數據就是能夠解決這一問題的“金鑰匙”。
人工智能讓考試結果更公平。據專業機構統計,我國每年的英語聽說考試有3000萬分鐘左右的錄音,如果全部由人工評分的話,工作量是非常繁重的?,F在我們有條件可以讓人工智能來評分。專業的人工智能研究機構做了一個試驗,請了10位資深的閱卷專家,請他們對同樣的一段語音進行打分,然后以平均分為衡量標準,同時再請人工智能以及普通閱卷員對這樣的語音進行打分。結果顯示,人工智能的打分與專家更接近,這說明人工智能在這方面已經超過了普通人。用人工智能評分,不僅更快,而且非常公平公正,由于人類做非常繁重的工作時容易疲勞,很難保持前后標準統一,但是對于機器來說則是沒有問題的。
人工智能讓學生學習更有針對性。人工智能可以針對每個學生的薄弱環節,提供個性化的學習方案。在華東師大第二附屬中學,由大數據分析而成的“選科指導表格”在人工智能的背景下孕育而生。通過對380名學生的大數據采集,人工智能分析每一名學生的選課方案,最終采納率達到驚人的92%。人工智能還可以負責前期學生數據的收集,教師只需評價與評估每位學生的培養方案,從而真正實現個性化教育。未來,對于學生來說,人工智能可能會針對各自的薄弱環節,提供定制化的練習題,批閱試卷,糾正發音、拼讀等錯誤,定制出每名學生的學習檔案。目前,人工智能在教育的各個領域均有所體現。